Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
1920
материалов
01
BAZINGA: Когда один ИИ — ненадежный свидетель, а семь — консилиум
Гайд по установке BAZINGA — инструмента для защиты от ошибок ИИ через консенсус нескольких LLM. φ-coherence scoring, интеграция с Ollama, блокировка деструктивн
02
Izwi: локальный монстр для аудио, который понимает кто говорит и как
Полный разбор Izwi — Rust-движка для аудио на Qwen3. Транскрипция, разделение спикеров, синтез речи на одной машине. Сравнение с Whisper, Ollama.
03
Физический закон приватности: как запустить AI-агент Physiclaw без единого облачного запроса
Пошаговая инструкция по развертыванию форка Physiclaw в air-gapped среде. Удаляем телеметрию, подключаем локальные vLLM и llama.cpp эндпоинты.
04
Bayesian BM25: Когда математика наконец-то починила гибридный поиск
Практический обзор Bayesian BM25 для гибридного поиска в RAG. Решение проблемы Conjunction Shrinkage, сравнение с альтернативами, примеры кода на Python.
05
gUrrT: как работает альтернатива LVLM для анализа видео с низкими требованиями к VRAM
gUrrT — open-source инструмент для анализа видео с низкими требованиями к VRAM. Работает на 8-10 ГБ, а не на 24+. Обзор архитектуры и сравнение с LVLM на 2026 г
06
GLM-5: 20 токенов в секунду на M3 Ultra, магия с опечатками и битва квантов Q2 против TQ1
Практический обзор GLM-5 на Unsloth. Сравниваем квантования Q2 и TQ1, 20 токенов в секунду на M3 Ultra, проверяем способность модели исправлять опечатки в реаль
07
QED-Nano: как 4B-модель доказывает сложные теоремы и запускается на ноутбуке
Обзор QED-Nano - 4B-модели для автоматического доказательства теорем. Запуск на обычном ноутбуке, сравнение с альтернативами, примеры использования.
08
Ling-2.5-1T: тестируем 1-триллионную модель с 63B активных параметров и 1M контекстом
Тестируем Ling-2.5-1T — модель с 1 триллионом параметров, 63B активных и 1 млн токенов контекста. Сравнение с альтернативами, примеры использования и рекомендац
09
CIANA Parrot: ваш персональный ИИ-ассистент, который не смотрит через плечо
Сборка приватного персонального ассистента CIANA Parrot на локальных LLM. Полный контроль данных, персонализация, задачи, заметки. Руководство на 2026 год.
10
MiniMax-2.5 на домашнем ПК: как Unsloth Dynamic 3-bit GGUF сжимает 230B модель до 64 ГБ
Пошаговая инструкция по квантованию MiniMax-2.5 230B в Unsloth Dynamic 3-bit GGUF формат. Требования к памяти: 64 ГБ RAM против 457 GB BF16.
11
HLD Benchmark: как заставить Qwen 3, GLM-5 и Kimi k2.5 проектировать системы вместо болтовни
Полный гайд по запуску HLD Benchmark — первого специализированного теста для оценки архитектурных навыков локальных LLM. Сравниваем Qwen 3, GLM-5, Kimi k2.5.
12
Weightlens: CLI-утилита для проверки целостности и анализа весов моделей перед запуском
Weightlens — CLI-инструмент для проверки чекпоинтов ML-моделей. Анализирует веса, выявляет коррупцию данных, интегрируется в CI/CD. Узнайте, как избежать часов