Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
1920
материалов
01
AI Terminal: когда ИИ становится операционной системой
Обзор AI Terminal - Electron-приложения, где ИИ управляет код-редактором, браузером и создает интерактивных аватаров. Альтернативы и примеры использования на 20
02
Verity — локальный аналог Perplexity для AI PC: обзор, установка и сравнение с Ollama
Полный обзор Verity — open-source аналога Perplexity для локального поиска. Установка, сравнение с Ollama, поддержка CPU/GPU/NPU через OpenVINO. Приватный AI-по
03
Tandem: как собрать локальное AI-рабочее пространство на Rust и Tauri без Python-бэкенда
Собираем локальное AI-рабочее пространство на Rust и Tauri. Rust Tauri AI с sqlite-vec, альтернатива Ollama. Model Context Protocol и беспитонный бэкенд в 2026
04
Awesome Claude Code: как превратить AI-ассистента в эксперта по PHP-архитектуре (DDD, PSR, безопасность)
Обзор Awesome Claude Code - Composer-плагин с 50+ агентами для аудита PHP-архитектуры, рефакторинга DDD, проверки PSR и безопасности. Сравнение с Cursor и Winds
05
CIM: Когда ИИ перестает гадать и начинает думать причинно-следственными связями
Разбираем архитектуру CIM — систему причинно-следственного мышления на графах и векторах. Как работает Reasoning-as-a-Service в 2026 году.
06
onWatch: Go-бинарник, который следит за квотами Anthropic, Synthetic и Z.ai, пока вы спите
Обзор open-source инструмента onWatch для мониторинга квот API Anthropic, Synthetic Minds и Z.ai. Go-бинарник, SQLite, локальное хранение.
07
Jan-v3 4B в формате MNN: рекордная скорость на смартфоне и как использовать
Обзор Jan-v3 4B в формате MNN для Android: 40 токенов/сек на Galaxy S24, установка, сравнение с GGUF и реальные сценарии использования.
08
Recursive Session Forking в Dropstone: как сериализовать цепочки рассуждений для совместной работы
Как Dropstone v3.0.5 решает проблему дрейфа контекста через сериализацию цепочек рассуждений для локальных coding-агентов. Практический обзор новой архитектуры.
09
AI OS: Собираем свою операционную систему для ИИ на FastAPI и Ollama
Разбираем open-source проект AI OS: FastAPI бэкенд, React фронтенд, Ollama для локальных моделей. Полный стек для приватного AI-ассистента.
10
PEVA под капотом: как модель учится видеть мир через движения тела
Технический разбор архитектуры PEVA — модели, предсказывающей эгоцентричное видео по действиям. Принципы работы, сравнение с альтернативами и практическое приме
11
Распределённое Q-обучение для маршрутизации в графах: как заставить нейросеть искать пути быстрее Дейкстры
Практическое применение RL для задачи Small World. Полный код на Python, сравнение с классическими алгоритмами и реальные примеры использования.
12
ArkOS: когда твой локальный AI-агент наконец перестанет страдать амнезией
Разбираем ArkOS — opensource-фреймворк для локальных AI-агентов с персистентной памятью, explicit state graphs и полным контролем. Обзор архитектуры, сравнение