Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4200
материалов
01
Тест Muse Glimmer в реальных задачах кодинга: результаты, ограничения и сравнение с Qwen3.6 27B
Практический тест Muse Glimmer с Q4 квантизацией на M5 Pro: 17 токенов/с, сравнение качества кода с Qwen3.6 27B на frontend и backend задачах. Честный обзор огр
02
Muse Spark 1.2: стратегический ход Meta на фоне задержки Llama 4 Behemoth
Meta открыла исходный код Muse Spark 1.2 — мультимодальной модели на 30B параметров с двукратной экономией токенов. Разбираем архитектуру, визуальную цепочку ра
03
Daybreak Blue и Red: как OpenAI перестраивает киберзащиту с помощью новых уровней и модели GPT-5.6-Cyber
OpenAI разделила киберзащиту Daybreak на уровни Blue и Red. Blue — реагирование на инциденты, анализ вредоносного ПО и проверка патчей для большинства защитнико
04
Tender offer OpenAI на $7 млрд: почему это сигнал к отсрочке IPO и что значит для рынка AI
OpenAI завершила выкуп акций у сотрудников на $7 млрд при оценке $852 млрд. Разбираем, как tender offer влияет на планы по IPO, мотивацию команды и тренды частн
05
Muse Glimmer 30B на AMD v620: реальный опыт с Tensor Split и DFlash-декодированием
Запускаем Muse Glimmer 30B GGUF на двух AMD v620: 658 ток/с на промпте и 36 ток/с генерации с DFlash. Полные команды llama-server, сравнение с Qwen по качеству
06
Ling 3.0 Flash на Strix Halo: тесты скорости, сравнение с Qwen-122b и решение проблем с tool calls
Ling 3.0 Flash на Strix Halo выдаёт 1840 токенов/с в int4 — вдвое быстрее Qwen-122b. Разбираем тесты скорости, конфигурации vLLM с ROCm/HiP и решение проблем с
07
Проверка аблитерации моделей: почему Qwen3.6-27B-Fable-Fusion отклоняет запросы в пентест-контексте
Модель DavidAU Qwen3.6-27B-Fable-Fusion заявлена как uncensored, но отклоняет пентест-запросы. Разбираем причины: частичная аблитерация, скрытые системные промп
08
Манифест Цукерберга о персональном ИИ: почему он вызывает недоверие
Разбираем манифест Марка Цукерберга о персональном суперинтеллекте: почему обещания Meta вызывают сомнения у технических специалистов, какие риски остались за к
09
Meta перезапускает стратегию ИИ: ставка на открытые модели и децентрализацию
Meta анонсировала открытую модель Muse Glimmer 30B под Apache 2.0 и готовит релиз весов Muse Spark 1.2. Разбираем манифест Цукерберга против проприетарного ИИ,
10
Muse vs Qwen на GLIMMER: когда экономия токенов важнее абсолютного качества
Первые тесты Muse на GLIMMER: модель уступает Qwen 3-5% в качестве, но тратит на 45-55% меньше токенов. Разбираем метрики, считаем экономию на реальных кейсах и
11
Управление кластером DGX Spark: выделенные порты или общий fabric-интерфейс?
Сравниваем схемы подключения 4 узлов DGX Spark к MikroTik: выделенные 10Gb порты управления или общий fabric. Изоляция трафика, производительность, отказоустойч
12
Claude Code Auto Mode: Как автоматизация меняет баланс контроля и скорости в AI-программировании
Anthropic включает Auto mode в Claude Code по умолчанию с 14 августа 2026. Исследование на 1053 тестерах показало: автоматический режим выявляет 89% вредоносных