ACE-Step 1.5: промпты, которые работают, а не просто болтают

«Меланхоличный джаз» — и получаешь кашу

Запустили ACE-Step 1.5, написали в промпте "эпичный саундтрек" и получили что-то среднее между рейвом и маршем. Знакомо? Большинство так и делает — бросает пару слов и надеется на чудо. Чуда не будет.

ACE-Step 1.5 — не ChatGPT. Это модель, обученная на 20 тысячах часов музыки с конкретными метаданными. Она понимает не смысл слов, а паттерны в данных. И если вы не говорите на её языке, получите случайный результат.

Почему обычные промпты не работают

Потому что в тренировочных данных музыка была размечена структурно. Не просто "рок-песня", а:

Когда вы пишете "грустный блюз", модель ищет паттерны, где эти слова встречаются вместе. Но если в данных был конкретный тег "blues:melancholic", она его не найдёт. Результат — случайная комбинация признаков.

Разделяй и властвуй: теги vs текст

Самый важный приём. В ACE-Step 1.5 промпт состоит из двух частей, разделённых вертикальной чертой:

[теги, структура, параметры] | [текстовое описание, атмосфера, сюжет]

Левая часть — для модели. Правая — для вас (и немного для модели).

1Как НЕ делать

Мелодичная электронная музыка для медитации с плавными переходами и эмбиент-атмосферой, темп 60 bpm, синтезаторы pads, без ударных

Модель видит сплошной текст. Она попытается выделить ключевые слова, но сделает это случайно. Может взять "электронная музыка" и "ударные", хотя вы просили без них.

2Как делать правильно

genre:ambient, tempo:60, instruments:synth_pads, no_drums, structure:smooth_transitions | Медитативная электронная музыка для глубокого расслабления, атмосфера космического пространства, плавающие мелодии

Теперь модель точно знает: жанр ambient, темп 60, только pads-синтезаторы, без ударных. Текст справа добавляет атмосферу, но не путает технические инструкции.

Полный промпт-шаблон: от идеи до реализации

Вот структура, которая работает в 90% случаев. Копируйте и меняйте значения:

genre:[жанр], subgenre:[поджанр], tempo:[число], key:[тональность], instruments:[инструмент1:стиль, инструмент2:стиль], mood:[настроение1, настроение2], intensity:[низкая/средняя/высокая], structure:[секция1:длительность, секция2:длительность] | [Текстовое описание атмосферы, сюжета, эмоций. Можно добавить отсылки к известным трекам или артистам.]

Конкретные примеры, которые работают прямо сейчас

Электроника для видеоигры

genre:synthwave, subgenre:darksynth, tempo:128, key:c_minor, instruments:synth_bass:distorted, drum_machine:aggressive, lead_synth:arp, mood:cyberpunk, tension, intensity:high, structure:intro:4_bars, drop:16_bars, breakdown:8_bars | Музыка для уровня киберпанк-города в видеоигре, неон ночью, дождь на асфальте, ощущение преследования и технологической угрозы. В духе Carpenter Brut.

Акустическая фоновая музыка

genre:folk, subgenre:indie_folk, tempo:85, key:d_major, instruments:acoustic_guitar:fingerstyle, cello:legato, vocal:harmonies, mood:nostalgic, warm, peaceful, intensity:low, structure:verse:16_bars, chorus:8_bars, bridge:8_bars | Музыка для осеннего дня, листья падают, теплое какао у камина. История о воспоминаниях детства и простых радостях.

Трек для AI Jukebox (короткий формат)

genre:lofi_hiphop, tempo:75, key:f_minor, instruments:samples:vinyl_crackle, drum_kit:lo-fi, piano:soft, mood:chill, study, concentration, intensity:medium, structure:loop:32_bars | Идеальная фоновая музыка для работы или учебы, звук дождя за окном, ночной город, уютная комната с настольной лампой.

Секрет структуры: почему это важно

Поле "structure" — не просто прихоть. ACE-Step 1.5 генерирует музыку последовательно, секция за секцией. Если не указать структуру, модель сама решит, где делать переходы. Обычно это получается неубедительно.

Что работает:

• intro:4_bars — интро на 4 такта
• verse:16_bars, chorus:8_bars — классическая структура
• build_up:8_bars, drop:16_bars — для электронной музыки
• a_b_a_b:form — форма с повторениями

Что не работает:

• «длинное интро» — нужно число тактов
• «куплет и припев» — без конкретики
• «динамичная структура» — пустые слова

LoRA и стилизация: когда базовой модели мало

Иногда нужно не просто сгенерировать трек в жанре, а имитировать конкретный звук. Например, музыку в стиле определённого лейбла или артиста. Для этого нужна ACE-Step 1.5-LoRA.

Как это работает в промпте:

[стандартные теги] + lora:name_of_lora:weight:0.8 | [описание]

Пример для LoRA, обученной на саундтреках к фильмам Ханса Циммера:

genre:epic_orchestral, tempo:60, instruments:orchestra:full, choir:epic, mood:cinematic, heroic, grand, intensity:high, lora:zimmer_style:0.7 | Музыка для финальной битвы в эпическом фэнтези, восход солнца над полем боя, момент триумфа и жертвы.

Типичные ошибки и как их избежать

Что делать, если всё равно получается ерунда

Бывает. ACE-Step 1.5 — не HeartMula 3B с его предсказуемостью (и требованием к видеокарте за $2000).

План действий:

1. Упростите промпт — оставьте только genre, tempo, instruments
2. Проверьте синтаксис — запятые между тегами, вертикальная черта
3. Используйте seed — если получился хороший фрагмент, зафиксируйте seed и меняйте только часть промпта
4. Сгенерируйте несколько вариантов — иногда 3-4 попытки дают один стоящий результат

Будущее промпт-инжиниринга для музыки

К 09.02.2026 уже появляются инструменты вроде NEWAVE, которые пытаются понять намерения пользователя. Но пока что структурированные промпты — самый надёжный способ.

Совет напоследок: не пытайтесь заставить ACE-Step 1.5 создать хит. Это инструмент для быстрой генерации музыкальных заготовок, фоновой музыки, идей. Как Open WebUI + Ace Step 1.5 для мультимодальных задач, но для звука.

Лучшие результаты получаются, когда вы знаете, чего хотите. Не «крутой трек», а «техно с темпом 128, бас-линией на TB-303, минималистичными ударными и атмосферой заброшенного завода». Второе работает. Первое — нет.