Давосский раскол: 1 год против 10
На панели "Будущее интеллекта" в Давосе 23 января 2026 года столкнулись два видения. Дарио Амодеи из Anthropic спокойно заявил: "У нас есть все основания полагать, что AGI появится в ближайшие 1-2 года. Фактически, наши собственные инженеры уже перестали писать код с клавиатуры".
Демис Хассабис из DeepMind тут же возразил: "Это опасный оптимизм. Нам нужно минимум 5-10 лет, а возможно, и больше. Мы всё ещё не понимаем фундаментальных принципов разума".
Разница в оценках - не просто разногласие. Это разлом, проходящий через всю индустрию ИИ. Амодеи говорит о технологической сингулярности, которая уже на пороге. Хассабис - об осторожном, научном подходе.
Согласно внутренним данным Anthropic, за последние 6 месяцев доля кода, написанного человеком с нуля, упала с 40% до менее чем 5%. Claude 4.5 и экспериментальная версия Claude 5.0 (кодовое название "Oracle") генерируют, рефакторят и отлаживают практически всё.
Код по наитию: как работает разработка в Anthropic сейчас
"Мы не пишем код. Мы его редактируем", - признаётся senior engineer из Anthropic, пожелавший остаться анонимным. Процесс выглядит так:
- Инженер описывает задачу естественным языком
- Claude 4.5 генерирует несколько вариантов реализации
- Модель сама запускает тесты, находит и исправляет ошибки
- Человек выбирает лучший вариант и вносит правки на уровне архитектуры
- Модель документирует изменения и создаёт pull request
Звучит как фантастика? Для Anthropic это рутина с октября 2025 года. Их внутренний инструмент "Coder's Intuition" (аналогичный тому, о котором мы писали ранее) эволюционировал из ассистента в главного разработчика.
Проблема в том, что проверять код стало сложнее, чем писать его. Технический долг накапливается экспоненциально, потому что модели генерируют его быстрее, чем команды успевают проводить code review.
Петля ускорения: ИИ улучшает сам себя
Вот что действительно пугает. Claude 4.5 участвует в разработке Claude 5.0. Модель оптимизирует своё же будущее поколение. Это создаёт петлю положительной обратной связи:
| Этап | Роль человека | Роль ИИ |
|---|---|---|
| Архитектура | 70% (высокоуровневые решения) | 30% (анализ вариантов) |
| Реализация | 5% (правки, согласование) | 95% (генерация, тестирование) |
| Оптимизация | 10% (постановка целей) | 90% (поиск улучшений) |
Амодеи называет это "рекурсивным улучшением". Модель N помогает создать модель N+1, которая лучше, чем N. N+1 помогает создать N+2, и так далее. Скорость прогресса увеличивается сама по себе.
Это объясняет, почему прогнозы о "плато возможностей ИИ" не сбылись. Вместо замедления мы видим ускорение.
Конец эры джунов или её перезагрузка?
Что происходит с начинающими разработчиками? В Anthropic уже год не нанимают junior-инженеров. Вместо этого ищут "менеджеров моделей" - людей, которые умеют формулировать задачи для ИИ и оценивать результаты.
Это подтверждает тренд, о котором мы предупреждали ещё в прошлом году. Но есть нюанс: спрос на senior-разработчиков вырос на 300%. Потому что оценить архитектурное решение Claude может только опытный инженер с 10+ годами практики.
Технические собеседования в Anthropic теперь проходят без доступа к интернету и ИИ-инструментам. Ирония в том, что компания, создающая Claude, вынуждена защищаться от его же использования кандидатами.
Агентная революция: не один ИИ, а команда
Самый интересный тренд - переход к мульти-агентным системам. Вместо одного Claude, который делает всё, Anthropic тестирует команды специализированных агентов:
- Архитектор (планирует систему)
- Реализатор (пишет код)
- Тестировщик (ищет баги)
- Документатор (описывает изменения)
- Рецензент (проверяет качество)
Такой подход даёт +90% к производительности по сравнению с одиночным агентом. Агенты спорят друг с другом, находят ошибки в рассуждениях коллег, предлагают альтернативы.
Это уже не просто инструмент. Это виртуальная команда разработчиков, которая работает 24/7, не устаёт и не просит повышения зарплаты.
Кто прав: Амодеи или Хассабис?
Данные склоняются в пользу Амодеи. Если в Anthropic уже достигли такого уровня автоматизации, то AGI действительно ближе, чем кажется. Но Хассабис прав в другом: мы не понимаем, как работает разум у этих моделей.
Claude 4.5 может генерировать блестящий код, но не может объяснить, почему выбрал именно эту архитектуру. Он действует "по наитию", как опытный разработчик, который "просто чувствует", что так будет лучше.
Это пугает больше всего. Мы создали инструменты, которые работают лучше нас, но не понимаем, как они это делают. В финансах автономные агенты уже принимают решения без человеческого вмешательства. В разработке - пишут код, который люди лишь формально утверждают.
Что делать обычному разработчику? Не пытаться соревноваться с ИИ в скорости написания кода. Это проигрышная стратегия. Вместо этого - развивать архитектурное мышление, умение ставить задачи, понимание бизнес-контекста.
И выбрать хорошего ИИ-ассистента для кодирования, пока он не выбрал вас первым.
Прогноз на 2027 год: инженеры будут тратить 90% времени на чтение и оценку кода, сгенерированного ИИ. Писать с нуля станет так же архаично, как программировать на ассемблере для веб-разработки.
AGI придёт не с громким заявлением. Он придёт тихо, когда мы заметим, что уже месяц не написали ни строчки кода руками, но продукт всё равно развивается. И спросим себя: а кто же его разработчик - мы или модель?
В Anthropic уже знают ответ на этот вопрос. Они просто не говорят его вслух.
