Почему в 2026 году агрегаторы стали единственным разумным выбором
Еще год назад можно было открыть счет в Stripe, привязать карту и платить OpenAI напрямую. Сегодня это напоминает попытку купить билет на Марс - технически возможно, но на практике требует столько усилий, что проще найти альтернативу. Санкции, блокировки, отказы в обслуживании - стандартный набор проблем для любого, кто хочет работать с зарубежными AI-сервисами.
Но есть хорошая новость: за последние два года рынок агрегаторов нейросетей взорвался. Эти сервисы стали мостом между разработчиками из СНГ и мировыми AI-моделями. Они решают сразу три проблемы:
- Геоблокировки - их прокси работают там, где ваши запросы заблокированы
- Оплата - принимают российские карты, крипту, иногда даже СБП
- Унификация API - один интерфейс для десятков моделей
Важный момент: агрегаторы не "взламывают" сервисы. Они легальные реселлеры, которые покупают доступ у провайдеров оптом и перепродают вам. Разница в том, что они уже решили все юридические и технические проблемы доступа.
Что изменилось с 2024 года: новые игроки и ушедшие гиганты
Если вы читали сравнения 2024 года, забудьте половину информации. Рынок изменился кардинально:
| Сервис | Статус в 2026 | Что нового |
|---|---|---|
| OpenRouter | Лидер рынка | Добавили 40+ новых моделей, запустили кэширование ответов |
| Together AI | Специализируется на opensource | Фокус на Llama 3.3, Mixtral 8x22B, DeepSeek V3.2 |
| Fireworks AI | Поглощен крупным игроком | Больше не существует как независимый сервис |
| AITunnel | Быстрый рост | Российский сервис с упором на доступность для СНГ |
Главный тренд 2025-2026 - консолидация. Мелкие агрегаторы либо закрылись, либо были куплены крупными. Остались те, кто смог договориться с провайдерами о выгодных условиях и построить устойчивую инфраструктуру.
Детальное сравнение: цены, модели и подводные камни
1OpenRouter - швейцарский нож для разработчика
OpenRouter остается самым популярным выбором не просто так. У них самая большая коллекция моделей - от GPT-4.5 Turbo (последняя версия на февраль 2026) до экзотических opensource-решений. Но есть нюансы, о которых не пишут в рекламе:
- Цены динамические - они меняются в реальном времени в зависимости от нагрузки на провайдеров. То, что стоило $0.50 за 1M токенов утром, к вечеру может подорожать до $0.80
- Лимиты по новым моделям - доступ к GPT-4.5 часто квотирован, особенно в пиковые часы
- Оплата - принимают крипту (USDT, USDC), есть варианты с картами через посредников
2Together AI - рай для opensource энтузиастов
Если ваш стек построен вокруг Llama, Mixtral или DeepSeek - Together AI будет дешевле OpenRouter на 15-30%. Они специализируются именно на opensource моделях и имеют прямые контракты с хостинг-провайдерами.
Но есть загвоздка: Together AI исторически слабы в поддержке проприетарных моделей. Хотите Claude 3.7 Opus? Идите в OpenRouter или к специализированным агрегаторам.
Что изменилось в 2026: Together AI запустили собственную инфраструктуру в Европе, что снизило задержки для пользователей из СНГ с 200-300ms до 80-120ms. Это серьезное улучшение, особенно для интерактивных приложений.
3AITunnel - российский ответ геоблокировкам
Сервис AITunnel появился в 2025 году и быстро набрал популярность в русскоязычном сегменте. Их фишка - максимальная простота для пользователей из СНГ:
- Оплата картами РФ, СБП, ЮMoney
- Поддержка на русском в Telegram
- Предварительная модерация контента (это и плюс, и минус)
- Собственные прокси-серверы, оптимизированные для работы из России
Технически AITunnel - это надстройка над теми же OpenRouter и Together AI, но с упором на удобство для конечного пользователя. Если вам нужен доступ к GPT-4.5 или Claude 3.7 "в один клик", без настройки API keys и роутинга - это вариант.
Внимание: AITunnel и подобные сервисы добавляют свою наценку (обычно 10-20%). Если вы разработчик и готовы потратить время на настройку - прямой доступ к OpenRouter будет дешевле. Если нужна простота - платите за удобство.
Практический гайд: как выбрать и настроить агрегатор
1Шаг 1: Определите свои реальные потребности
Прежде чем сравнивать цены, ответьте на три вопроса:
- Какие модели вам действительно нужны? (только GPT? микс из 3-4 моделей? все подряд?)
- Какой объем токенов в месяц? (менее 1M, 1-10M, более 10M)
- Критична ли задержка? (чат-бот vs фоновые задачи)
Пример из практики: для чат-бота поддержки я использую Claude 3.5 Sonnet через OpenRouter. Задержка 200-400ms, но качество ответов того стоит. Для фоновой обработки документов - DeepSeek V3.2 через Together AI, в 3 раза дешевле и задержка не важна.
2Шаг 2: Протестируйте задержки из вашего региона
Цена - не единственный параметр. Задержка (latency) может убить пользовательский опыт. Как проверить:
# Тест задержки до OpenRouter
curl -X POST https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "gpt-4.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "test"}]}' \
-w "\nВремя: %{time_total}s\n"
# Тест до Together AI
curl -X POST https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "test"}]}' \
-w "\nВремя: %{time_total}s\n"Запустите эти тесты в разное время суток. Разница может быть в 2-3 раза между утренними и вечерними часами.
3Шаг 3: Настройте fallback стратегию
Ни один агрегатор не дает 100% аптайм. Умные разработчики используют несколько провайдеров одновременно. Пример архитектуры:
import openrouter
import together_ai
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
class SmartAIProvider:
def __init__(self):
self.providers = [
{"name": "openrouter", "func": openrouter.generate},
{"name": "together", "func": together_ai.generate},
{"name": "aitunnel", "func": aitunnel.generate} # резервный вариант
]
@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10))
def generate(self, prompt, model_preference=None):
for provider in self.providers:
try:
response = provider["func"](prompt, model_preference)
return {"provider": provider["name"], "response": response}
except Exception as e:
print(f"{provider['name']} failed: {e}")
continue
raise Exception("All providers failed")Эта стратегия спасает, когда у одного агрегатора технические проблемы или резко выросли цены.
Способы оплаты в 2026: что работает, а что уже нет
Ситуация с оплатой меняется каждый месяц. На февраль 2026 работают следующие схемы:
| Способ | OpenRouter | Together AI | AITunnel |
|---|---|---|---|
| Криптовалюта | ✅ USDT, USDC | ✅ USDT, USDC | ✅ (но не основной) |
| Карты РФ | ❌ напрямую | ❌ напрямую | ✅ основные |
| СБП | ❌ | ❌ | ✅ |
| Карты других стран | ✅ через посредников | ✅ через посредников | ✅ |
Самый стабильный вариант - крипта. Но если вы не хотите разбираться с биржами и кошельками, AITunnel остается самым простым решением для разовых или небольших платежей.
Когда агрегаторы не нужны: альтернативные пути
Агрегаторы - не панацея. В некоторых случаях лучше пойти другим путем:
Случай 1: Большие объемы (от 50M токенов в месяц)
На таких объемах имеет смысл договориться напрямую с провайдером модели. DeepSeek, например, активно работает с компаниями из СНГ через местных партнеров. Экономия может достигать 40% по сравнению с агрегаторами.
Случай 2: Требования к приватности
Если данные нельзя отправлять третьим сторонам (агрегатор - это третья сторона), рассмотрите локальный запуск. Современные opensource модели вроде Llama 3.3 70B работают на двух RTX 4090 с производительностью, близкой к облачным API. Подробнее об этом в статье "Две RTX 4090 против Гигачата".
Случай 3: Специфические модели
Некоторые нишевые модели доступны только у определенных провайдеров. Например, российские разработки (GigaChat, Яндекс) или китайские (Qwen, Baichuan) часто требуют прямого доступа через местных партнеров.
Ошибки, которые совершают 90% новичков
- Не мониторят расходы - оставляют приложение работать без лимитов, получают счет на $500 вместо планируемых $50
- Используют самые дорогие модели для простых задач - GPT-4.5 для классификации текста, где хватило бы Llama 3.3 в 10 раз дешевле
- Не кэшируют повторяющиеся запросы - платят за одни и те же ответы снова и снова
- Доверяют агрегаторам критичные данные - отправляют персональные данные клиентов без шифрования
- Не имеют fallback - когда агрегатор ложится, их сервис тоже падает
Как избежать этих ошибок? Настройте алерты на расход, используйте Modelgrep для поиска оптимальных моделей под задачу, внедрите кэширование ответов.
Что будет дальше: прогноз на 2027 год
Рынок агрегаторов ждут серьезные изменения:
- Консолидация продолжится - останется 2-3 крупных игрока и несколько нишевых
- Цены упадут на opensource модели - конкуренция между провайдерами инфраструктуры уже снижает стоимость инференса
- Появятся агрегаторы второго уровня - которые будут комбинировать не только модели, но и разные агрегаторы
- Юридическое давление усилится - провайдеры моделей начнут активнее бороться с неавторизованным доступом
Мой совет: не привязывайтесь к одному агрегатору слишком сильно. Держите рабочую архитектуру, которую можно быстро переключить на другого провайдера. И следите за новыми игроками - в 2026 году уже появилось несколько стартапов, которые обещают революцию в ценообразовании.
И последнее: иногда лучший агрегатор - это ваш собственный сервер. Когда стоимость облачных запросов превышает $1000 в месяц, имеет смысл посчитать TCO локального решения. Как это сделать - читайте в сравнении локального AI и облака.