Когда резюме умирает, а дроны начинают гонку
Представьте собеседование, где вместо "Расскажите о вашем опыте" — "Ваш дрон должен обогнать десять других на скорости 100 км/ч, не врезавшись в стену". Звучит как сценарий плохого фантастического фильма? Palmer Luckey, создатель Oculus и основатель Anduril, превратил эту фантазию в реальность. Его AI Grand Prix — не просто соревнование с призовым фондом в $500,000. Это полноценная охота на таланты, где код проверяется не на собеседовании, а в воздухе.
Ирония в том, что пока Anthropic меняет технические собеседования из-за кандидатов, которые используют Claude для читерства, Anduril вообще отказывается от традиционных интервью. Зачем спрашивать, если можно увидеть, как работает код в реальном мире?
Правила просты: выживает самый быстрый (и умный)
Соревнование выглядит деceptively простым. Команды получают одинаковые дроны, одинаковые сенсоры и одинаковую трассу. Задача — написать алгоритм, который заставит беспилотник пройти маршрут быстрее всех. Никаких ручных управлений, никаких предварительных загрузок карт. Только компьютерное зрение, нейросети и чистая математика.
Но вот где начинается настоящая магия. В 2024 году участники использовали всё — от классических алгоритмов SLAM до трансформеров, обученных на симуляциях. К 2026 году, по слухам, победители применяли гибридные архитектуры, где Orchestrator-8B от NVIDIA координировала работу нескольких специализированных моделей. Одна для навигации, другая для предсказания траекторий конкурентов, третья — для экстренного маневрирования.
Зачем оборонная компания тратит полмиллиона на игрушки?
Ответ прост: потому что традиционные методы найма сломались. Особенно для оборонного сектора, где каждый инженер работает с системами, которые могут стоить жизней. Luckey понимает это лучше многих — его компания строит автономные пограничные системы и разведывательные платформы.
"Мы не можем нанять человека по красивому резюме из Stanford, если его код развалится при первом же столкновении с реальностью", — заявил он в интервью в начале 2026 года. "В Grand Prix код либо работает, либо нет. Либо дрон летит, либо врезается. Никаких компромиссов".
И это работает. Победители прошлых лет теперь возглавляют команды в Anduril, работая над проектами, которые засекречены настолько, что даже названия нельзя упоминать. Но можно догадаться — если они могут заставить дрон летать на пределе возможностей в ограниченном пространстве, то и на поле боя их алгоритмы покажут себя.
Технический стриптиз: что на самом деле проверяет Anduril
За внешним гламуром гонок скрывается тщательно продуманная система оценки. Anduril смотрит не только на скорость. Они анализируют:
- Устойчивость к сбоям. Что происходит, когда один из сенсоров выходит из строя? (Спойлер: у победителей дрон продолжает лететь)
- Адаптивность. Меняется освещение, появляется туман, на трассу падает случайный предмет. Как алгоритм реагирует?
- Эффективность вычислений. Можно поставить на дрон серверную стойку, но она не взлетит. Победители работают на ограниченном железе.
- Предсказуемость. Самое важное для оборонки. Алгоритм не должен "сходить с ума" в непредвиденных ситуациях.
Именно последний пункт объясняет, почему Anduril так заинтересована в этом формате. В отличие от Cat AI, где система ассистирует оператору, в оборонных проектах автономность должна быть абсолютной. И абсолютно предсказуемой.
Новый тренд или изолированный эксперимент?
После успеха AI Grand Prix другие компании начали присматриваться к формату. Но не все могут позволить себе раздавать по полмиллиона долларов за гонки. И не все хотят.
| Компания | Подход к найму AI-инженеров | Проблемы |
|---|---|---|
| Anduril | AI Grand Prix ($500K приз) | Дорого, но эффективно для нишевых специалистов |
| Традиционные собеседования + тестовые задания | Кандидаты используют AI для решения | |
| Anthropic | Практические задачи в контролируемой среде | Требует постоянного обновления тестов |
| Стартапы | Оценка реальных проектов на GitHub | Сложно оценить вклад в командные проекты |
Парадокс в том, что пока инженеры Anthropic перестают писать код вручную, в Anduril требуются именно те, кто может закодировать систему, которая не будет полагаться на облачные API. Потому что в поле боя интернета нет.
Что это значит для обычного разработчика?
Если вы думаете, что это соревнование только для гениев компьютерного зрения из MIT, вы ошибаетесь. Участники прошлых лет рассказывают: главное — не академическая подготовка, а практическое понимание ограничений реального мира.
"Мой бэкграунд в робототехнике помог, но решающим стал опыт работы с инструментами для интеграции ML-моделей в продакшн", — говорит один из финалистов 2025 года. "Мы потратили неделю на оптимизацию инференса под Jetson Orin. Без этого мы бы даже не стартовали".
И вот здесь скрывается главный урок для индустрии. Anduril ищет не теоретиков, а инженеров, которые понимают разницу между accuracy на датасете и работоспособностью в грязи, под дождём, при помехах GPS. Тех самых, которых потом можно поставить на позицию AI Governance Engineer — человека, отвечающего за то, чтобы система не натворила бед.
Будущее: гонки как стандарт?
Судя по тому, как AI-агенты захватывают облачные платформы, скоро нам понадобятся новые способы оценки их создателей. Возможно, следующий шаг — соревнования мультиагентных систем, где команды дронов должны координироваться без центрального управления. Что-то вроде того, что делает AgentCommander, но в физическом мире.
Или, может быть, мы увидим гибридные форматы, где архитекторы становятся дирижёрами данных, а дроны — их инструментами.
Но пока что формула Luckey работает. Она отсеивает болтунов, оставляя только тех, чей код может летать. В буквальном смысле. И в этом есть определённая элегантность: в мире, где резюме можно сгенерировать за пять минут, а тестовое задание — за десять, только физические результаты остаются честными.
Так что если вы AI-инженер и думаете, что ваш код чего-то стоит — докажите это. В воздухе. На скорости. С конкурентами по бокам. Или продолжайте отправлять резюме в HR-системы, которые уже давно не читают люди.
