Три недели, которые перевернули всё
С 29 января по 8 февраля 2026 года индустрия искусственного интеллекта пережила больше драмы, чем за предыдущие три года. Федеральный суд Сан-Франциско начал слушания по иску Илона Маска к OpenAI на $140 миллиардов. Anthropic тихо выпустила Claude Code 3.0 — модель, которая понимает 2 миллиона токенов контекста и работает с legacy-кодом вроде COBOL и Fortran. А MIT Technology Review опубликовал ежегодный AI Hype Index, где предсказывает крах 90% AI-стартапов к концу года.
Пока вы читаете этот текст, судья в Сан-Франциско решает судьбу OpenAI. Маск требует открыть исходный код GPT-5 и всех будущих моделей. Если он выиграет — это перевернет всю индустрию. Если проиграет — заплатит судебные издержки, которые оценивают в $5-7 миллиардов.
Судный день: Маск против Сатлера
Адвокаты Маска представили внутренние документы OpenAI за 2023-2025 годы. В них — планы монетизации GPT-5 через корпоративные лицензии по $20 миллионов в год. И ключевое: намеренное ограничение доступа к полной версии модели для академических исследований.
«Маск ушел в 2018 году, у него нет прав», — говорят юристы OpenAI. Но в уставе 2015 года черным по белому: любой соучредитель может оспорить отход от принципов открытости. Маск — соучредитель. Юридическая лазейка шириной с дверь грузовика.
Пока идет суд, AITunnel фиксирует рекордный приток пользователей. Никто не хочет зависеть от одной компании, которая может развалиться за неделю.
Claude Code 3.0: тихая революция, которую все пропустили
Пока все обсуждали суд, Anthropic выпустила обновление, которое переписывает правила игры в разработке. Claude Code 3.0 понимает 2 миллиона токенов. Это весь кодбейс среднего стартапа. Модель анализирует его целиком, находит уязвимости, предлагает рефакторинг.
| Модель | Контекст | Точность кода | Стоимость/1M токенов |
|---|---|---|---|
| Claude Code 3.0 | 2M токенов | 94% | $12 |
| GPT-5 Coder | 1M токенов | 88% | $18 |
| Grok Dev 2.0 | 500K токенов | 76% | $8 |
Но главное не это. Модель умеет работать с legacy-кодом: COBOL, Fortran, ассемблер. Она изучала не только GitHub, но и архивы корпоративных систем 70-80-х годов. Банки, которые десятилетиями платили миллионы за поддержку устаревших систем, теперь могут автоматизировать всё за $12 за миллион токенов.
MIT Technology Review: «90% AI-стартапов умрут к декабрю»
Ежегодный AI Hype Index от MIT вышел 5 февраля. Главный вывод: хайп достиг пика, и теперь последует коррекция. Авторы исследования проанализировали 1200 AI-стартапов, появившихся в 2024-2025 годах.
- 73% стартапов используют GPT-5 или Claude 4.5 как основу, добавляя тонкую прослойку собственного кода
- Только 8% имеют собственные модели, обученные с нуля
- Средний срок жизни стартапа — 14 месяцев
- Инвестиции в сектор упали на 40% с января 2025
«Это не крах, а здоровая коррекция», — говорит редактор MIT Technology Review. «В 2024-2025 любой, кто умел написать import openai, мог получить $2 миллиона инвестиций. Теперь инвесторы требуют реальных технологических барьеров.»
Интересно, что мы писали о проблеме "vibe coding" еще в 2025. Тогда это казалось преувеличением. Теперь — констатация факта.
Рынок труда: не замена, а перезагрузка
Вот что действительно меняется в 2026 году. Не то, что ИИ заменяет программистов (хотя Дэрио Амодеи обещал это еще в 2025). А то, что меняется сама структура работы.
- Junior-разработчики становятся редкостью. Зачем нанимать новичка, если Claude Code 3.0 пишет код лучше?
- Senior-разработчики переходят в роль "проверяющих". Их задача — не писать код, а проверять код, написанный ИИ
- Зарплаты поляризуются. Middle-разработчики теряют позиции, senior'ы получают +30-40%
Технические собеседования уже изменились. Anthropic первой перешла на формат, где кандидат работает с ИИ в паре. Задача — не написать код с нуля, а эффективно использовать инструмент.
Янн ЛеКун: «Мы все делаем не так»
6 февраля Янн ЛеКун выступил с часовой лекцией в Стэнфорде. Его тезисы:
«Текущие LLM — тупиковая ветвь. Они не понимают мир, они лишь предсказывают следующий токен. Нам нужны архитектуры, которые моделируют физический мир, а не текст.»
ЛеКун показал прототип новой архитектуры JEPA-3 (Joint Embedding Predictive Architecture). Модель обучается на видео, а не на тексте. Она предсказывает, что произойдет в следующем кадре, а не следующее слово.
«Через 2-3 года мы будем смеяться над тем, что считали GPT-5 искусственным интеллектом», — заявил ЛеКун. Резко, но по делу.
Что делать сейчас? Три неочевидных совета
1 Изучайте legacy-системы
Пока все бегут за модными фреймворками, банки платят $500 в час за разработчиков COBOL. Claude Code 3.0 только начала осваивать этот рынок. У вас есть окно в 6-12 месяцев, чтобы стать экспертом по автоматизации legacy-кода с помощью ИИ.
2 Диверсифицируйте модели
Не завязывайтесь на одну платформу. Если OpenAI проиграет суд, их API может стать дороже или ненадежнее. Тестируйте Claude, Grok, открытые модели. Modelence и подобные сервисы позволяют легко переключаться между провайдерами.
3 Готовьтесь к «зиме финансирования»
Если вы в AI-стартапе — сокращайте burn rate. Если инвестор — ищите компании с реальными технологическими барьерами, а не wrapper'ы над GPT-5. Зима 2026-2027 будет холодной для тех, кто построил бизнес на хайпе.
И последнее. Не верьте прогнозам о скорой замене всех программистов. Как мы писали в 2025, подобные прогнозы делали еще в 1967 году про автоматизацию программирования. Прошло почти 60 лет. Программисты все еще нужны. Просто их работа меняется. Опять.
