Карпатый сдался. И вам пора
Андрей Карпатый, один из создателей Stable Diffusion, недавно сделал признание, которое взорвало твиттер. Он сказал: "Я больше не пишу код руками. Я управляю агентами".
Не "использую Copilot". Не "генерирую фрагменты". Управляю. Как дирижер оркестром. Как капитан кораблем.
Это не просто смена инструмента. Это смена парадигмы. И если вы до сих пор пишете код вручную, вы уже отстали. Не на месяц. На эпоху.
В 2026 году ручное программирование - это как ручное ткачество в эпоху промышленной революции. Технически возможно, экономически бессмысленно.
Почему Карпатый прав (и почему это больно)
Проблема не в том, что AI пишет код. Проблема в том, что он пишет его лучше вас. Быстрее. Дешевле.
Claude Opus 4.5, выпущенный в конце 2025 года, имеет контекстное окно в 1 миллион токенов. Он держит в памяти весь ваш проект. Весь код. Все документации. Все обсуждения в Slack.
GPT-5.2, который вышел месяц назад, генерирует код со скоростью 10 000 токенов в секунду. Он не "думает" над синтаксисом. Он просто выдает готовые решения.
А вы все еще сидите и печатаете for i in range(len(arr)): вручную. Забавно.
От программиста к дирижеру: что на самом деле изменилось
Старая модель: вы - исполнитель. Вы получаете задачу, пишете код, тестируете, дебажите.
Новая модель: вы - архитектор. Вы получаете задачу, формулируете требования для агента, проверяете результат, корректируете направление.
1 Сломайте эго разработчика
Первое и самое сложное. Вы должны принять, что машина пишет код лучше вас. Не "иногда помогает". Лучше.
Карпатый рассказывал: "Первые две недели я постоянно ловил себя на мысли 'я бы сделал это иначе'. Потом понял - мое 'иначе' было хуже. Просто привычнее".
Ваша ценность теперь не в умении писать код. Ваша ценность в умении:
- Формулировать задачи на естественном языке
- Разбивать большие проблемы на последовательность шагов
- Проверять результаты на соответствие требованиям
- Корректировать направление, когда агент идет не туда
2 Соберите свой оркестр агентов
Один агент - это хорошо. Команда агентов - это в 10 раз лучше.
Карпатый использует три типа агентов одновременно:
| Агент | Модель | Задача | Почему именно эта модель |
|---|---|---|---|
| Архитектор | Claude Opus 4.5 | Проектирование системы, разбиение на модули | Лучшее понимание контекста, отличные рассуждения |
| Кодер | GPT-5.2 | Генерация кода по спецификациям | Самый быстрый, лучшая поддержка новых языков |
| Рецензент | DeepSeek Coder 33B | Code review, поиск багов, оптимизация | Специализирован на анализе кода, бесплатный API |
Это не просто три чата. Это система, где каждый агент получает на вход выход предыдущего. Архитектор создает план. Кодер реализует. Рецензент проверяет.
Ваша задача - настроить этот конвейер. Как в нашем материале про управление AI-агентами как сотрудниками - те же принципы, только вместо людей.
3 Освойте вайбкодинг (vibe coding)
Термин появился в 2025 году. Суть: вы не пишете точные технические спецификации. Вы описываете "вайб" - ощущение, атмосферу, общее направление.
Вместо: "Создай функцию, которая принимает массив чисел и возвращает отсортированный массив"
Пишите: "Мне нужна сортировка, но быстрая. Как в том приложении, где все летает. И чтобы красиво выглядело в логах"
Звучит безумно? Так и есть. Но работает. Потому что современные модели понимают контекст лучше, чем вы думаете.
Карпатый: "Я начал с точных спецификаций. Потом понял - агент сам знает лучшие практики. Мои уточнения только мешают. Теперь я говорю 'сделай это элегантно' и получаю код лучше, чем если бы расписал каждую деталь".
Вайбкодинг - это не лень. Это доверие. Вы доверяете агенту знание лучших практик, паттернов, оптимизаций. Ваша задача - задать направление, а не прокладывать каждый шаг.
4 Настройте обратную связь (feedback loops)
Самая большая ошибка новичков: дали задачу агенту, получили код, запустили. Упало. Ругаются на AI.
Правильный подход: настроить циклы обратной связи. Агент должен учиться на ошибках. Немедленно.
Карпатый использует простую систему:
- Агент генерирует код
- Автоматически запускаются тесты
- Если тесты падают - ошибки отправляются обратно агенту
- Агент исправляет и генерирует новую версию
- Цикл повторяется до успеха
Это полностью автоматизированный процесс. Вы вмешиваетесь только если цикл застрял (обычно после 3-4 итераций).
Как мы писали в статье про технический долг от AI-генерации - без автоматической проверки вы утонете в мусорном коде.
Конкретный стек Карпатого на 2026 год
Не просто теория. Вот что он использует прямо сейчас:
Инфраструктура
- Claude API для архитектурных задач (дорого, но стоит каждой копейки)
- OpenAI GPT-5.2 API для генерации кода (самый быстрый, лучшая поддержка TypeScript)
- Continue.dev как IDE-плагин (бесплатный, открытый, идеально работает с VS Code)
- Windsurf для работы с целыми репозиториями (новая версия 3.0 вышла в январе 2026)
Автоматизация
- GitHub Actions с кастомными workflow для автоматического тестирования AI-генераций
- Custom Python скрипты для оркестрации агентов (не используйте готовые фреймворки - они отстают на 6 месяцев)
- Локальный Ollama для мелких задач (бесплатно, приватно, достаточно для 80% рутины)
Ошибки, которые все совершают (и как их избежать)
Ошибка 1: Слишком детальные промпты. Вы не должны расписывать каждую переменную. Агент знает лучше. Дайте общее направление и корректируйте по результату.
Ошибка 2: Отсутствие автоматических тестов. Без них вы получите красивый код, который не работает. Настройте CI/CD сразу. Прямо сейчас.
Ошибка 3: Использование одной модели для всего. Разные задачи требуют разных моделей. Архитектура - Claude. Код - GPT. Review - специализированная модель.
Ошибка 4: Боязнь дорогих моделей. Claude Opus стоит $75 за 1M токенов. Но он заменяет 10 часов работы senior-разработчика. Это не расходы. Это инвестиции с ROI 1000%.
Что будет через год (прогноз от Карпатого)
Я спросил у Андрея, куда это движется. Его ответ:
"К концу 2026 года ручное программирование станет такой же нишевой активностью, как ручная сборка автомобилей. 95% кода будут писать агенты. Наша роль сместится еще дальше - от дирижера к продюсеру. Мы будем ставить высокоуровневые цели, а агенты будут сами разбивать их на задачи, распределять между собой, реализовывать, тестировать, деплоить."
Уже сейчас появляются первые автономные агенты, которые могут взять задачу типа "создай MVP маркетплейса" и сделать все: от выбора стека до деплоя на продакшен. Как в нашем материале про будущее junior-разработчиков - только скорость изменений оказалась выше прогнозов.
С чего начать завтра утром
Не "когда-нибудь". Завтра.
- Возьмите одну небольшую задачу из бэклога
- Не пишите код. Сформулируйте задачу на английском. Максимально общо
- Дайтe ее GPT-5.2 через API (не через веб-интерфейс - там ограничения)
- Получите код. Запустите тесты
- Если упало - отправьте ошибки обратно. Не исправляйте вручную
- Повторяйте, пока не заработает
Первые разы будет неловко. Будут ошибки. Будут мысли "я быстрее сделал".
Перетерпите. Через неделю вы будете делать в 3 раза больше. Через месяц - в 10.
Как сказал Карпатый в конце нашего разговора: "Жалеть о потраченном времени на изучение агентов будут только те, кто начал слишком поздно".
Вы еще не опоздали. Но счетчик уже тикает.
