Китайский прорыв за копейки: как DeepSeek V3.2 прошла AIME за $0.09
Помните времена, когда тестирование большой языковой модели стоило как небольшой автомобиль? Забудьте. В 2026 году китайская DeepSeek V3.2 проходит полный тест AIME (American Invitational Mathematics Examination) за смешные $0.09. Девять центов. Цена меньше, чем у пакетика сахара в кафе.
AIME 2026 - это не просто очередной бенчмарк. Это 15 сложнейших математических задач, каждая из которых требует нестандартного мышления. Большинство моделей спотыкаются уже на третьей задаче.
Цифры, которые заставляют пересмотреть бюджет
Давайте посмотрим на холодные цифры. Для прохождения полного теста AIME 2026 DeepSeek V3.2 потребовалось:
- Время обработки: 42 минуты
- Вычислительные ресурсы: 3.2 токена в секунду
- Общая стоимость: $0.09
- Точность: 78% (11 из 15 задач)
Что значит $0.09 в мире AI? Для сравнения: тот же тест на GPT-5.2 обойдется вам в $4.20. В 46 раз дороже. GLM-4.7 просит $3.80. Даже Step-3.5-Flash, который позиционируется как бюджетное решение, берет $1.50.
| Модель | Стоимость AIME 2026 | Точность | Стоимость за 1% точности |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | $0.09 | 78% | $0.00115 |
| GPT-5.2 | $4.20 | 82% | $0.0512 |
| GLM-4.7 | $3.80 | 76% | $0.05 |
| Kimi K3 | $2.90 | 74% | $0.0392 |
Почему это не просто дешево, а революционно дешево
Секрет не в том, что DeepSeek V3.2 - какая-то упрощенная модель. Напротив, это полноценный reasoning-движок, который работает локально на относительно скромном железе. Китайские инженеры не стали гнаться за параметрами ради параметров.
Вместо этого они оптимизировали архитектуру. Глубоко. До уровня, когда каждый токен обрабатывается с минимальными накладными расходами. Это как разница между Ferrari, который сжигает 30 литров на сотню, и электромобилем, который едет за копейки.
Что это значит для разработчиков в 2026 году?
Представьте: вам нужно протестировать 1000 математических задач для образовательной платформы. С DeepSeek V3.2 это обойдется в $90. С GPT-5.2 - в $4200. Разница в 46 раз - это не просто экономия. Это возможность делать то, что раньше было финансово невозможно.
Но самое интересное - это последствия для гонки китайских LLM. Если DeepSeek может предложить такую цену на V3.2, что будет с их флагманом V4? Слухи о новом флагмане уже ходят, и если он сохранит ту же экономическую эффективность...
Внимание: низкая стоимость - не всегда хорошо. Некоторые задачи требуют максимальной точности, а не минимальной цены. Для критически важных систем (медицина, финансы) разница в 4% точности между DeepSeek V3.2 и GPT-5.2 может быть решающей.
А что с качеством? Не слишком ли дешево?
78% точности на AIME 2026 - это серьезный результат. Для сравнения: средний результат человека-участника AIME - 65-70%. DeepSeek V3.2 не просто проходит тест - она показывает результат выше среднего человеческого.
Но есть нюансы. Модель лучше справляется с алгебраическими задачами (85% точности), хуже - с геометрическими (72%). В задачах на комбинаторику показывает ровно 78%. Это говорит о сбалансированной, но не идеальной архитектуре.
Интересно сравнить с результатами SWE-bench 2025. Там DeepSeek V3.2 тоже показала отличное соотношение цена/качество. Получается, китайцы нашли формулу: не максимальная мощность, а оптимальная эффективность.
Практические выводы для 2026 года
Если вы запускаете стартап с ограниченным бюджетом - DeepSeek V3.2 ваш выбор. Особенно для образовательных проектов, где нужно проверять тысячи решений. $0.09 за сложную математическую задачу - это новый стандарт.
Если у вас корпоративный проект с жесткими требованиями к точности - возможно, стоит доплатить за GPT-5.2. Но сначала проверьте, нужны ли вам эти дополнительные 4% точности. Часто оказывается, что нет.
Локальное развертывание? Тут DeepSeek вообще вне конкуренции. Модель работает на ноутбуке, потребляя меньше энергии, чем YouTube в 4K.
Мой прогноз: к концу 2026 года все крупные игроки будут вынуждены снижать цены. DeepSeek V3.2 установила новый ценовой потолок. $0.09 за сложный тест - это не просто низкая цена. Это сигнал всей индустрии: «Ребята, вы завышаете цены в 50 раз».
Что делать прямо сейчас? Протестируйте DeepSeek V3.2 на своих задачах. Даже если вы довольны текущим провайдером. Потому что когда DeepSeek V4 выйдет (а это вопрос месяцев), цены могут упасть еще сильнее. И те, кто не подготовился, останутся с дорогими контрактами на устаревшие технологии.
P.S. Девять центов. Задумайтесь об этом, когда в следующий раз будете платить $5 за кофе. Мир AI стал дешевле латте.
