Когда твой главный продукт устарел до того, как ты успел его доработать
Как-то раз в 2025 году Howie Liu, основатель Airtable, проснулся и понял, что его компания стоимостью $11 миллиардов рискует превратиться в цифровой реликт. No-code платформы, которые когда-то казались революцией, теперь выглядели как механические калькуляторы в мире квантовых компьютеров. Пока все говорили об AI-агентах, Airtable оставалась красивой, но статичной базой данных.
И вот сегодня, 27 января 2026 года, Airtable представляет Superagent. Не очередную интеграцию с ChatGPT. Не "умные поля" в таблицах. А полноценную платформу для создания автономных AI-агентов, которая, по сути, делает классический Airtable ненужным. Гениально или безумно?
Факт: Рыночная капитализация Airtable упала с $11 миллиардов в 2022 до $4.7 миллиардов в январе 2026. Superagent - это не просто новый продукт. Это попытка спасти компанию от релевантности.
Что такое Superagent на самом деле (а не в пресс-релизе)
Забудьте про "улучшенную версию автоматизаций Airtable". Superagent - это полноценная платформа для multi-agent систем. Если в LangSmith Agent Builder вы создаете одного агента, здесь вы строите целые команды.
Представьте: агент-менеджер проектов, который распределяет задачи между агентами-исполнителями. Агент-аналитик, который получает данные от агента-сборщика. Агент-отчетчик, который сводит все в красивую презентацию. И все это работает без вашего участия.
Парадокс: чтобы выжить, Airtable должен убить Airtable
Вот что действительно интересно. Superagent не просто дополняет Airtable - он делает его классический интерфейс излишним. Зачем вручную создавать таблицы и настраивать связи, если можно сказать агенту: "Следи за продажами, анализируй тренды и готовь отчеты каждый понедельник"?
Howie Liu в интервью TechCrunch на этой неделе сказал буквально следующее: "Мы поняли, что будущее - не в том, чтобы давать людям инструменты для создания автоматизаций. Будущее - в том, чтобы автоматизации создавали себя сами".
| Что было раньше | Что дает Superagent |
|---|---|
| Создание форм и таблиц вручную | Агент сам создает структуру данных под задачу |
| Настройка триггеров и действий | Агент сам определяет, когда и что делать |
| Интеграции через API и вебхуки | Агент сам находит способы подключения к сервисам |
| Ручное обновление данных | Агенты обновляют данные в реальном времени |
Три причины, почему это может не сработать (и одна - почему сработает)
Проблема №1: Люди не доверяют черным ящикам
В классическом Airtable вы видите каждую формулу, каждую связь, каждый триггер. В Superagent вы говорите "сделай что-нибудь" и надеетесь, что агент поймет правильно. Когда что-то ломается, отлаживать multi-agent систему сложнее, чем проверять формулу в ячейке таблицы.
Проблема №2: Цена самоубийства
Superagent стоит в 3-5 раз дороже, чем корпоративный тариф Airtable. Компании, которые годами строили процессы на классическом Airtable, теперь должны платить больше за то, чтобы от этих процессов избавиться. Ирония, которая может оказаться слишком дорогой.
Проблема №3: Конкуренты уже здесь
Пока Airtable разрабатывал Superagent, Google Cloud уже внедрял агентов у крупных клиентов. Microsoft интегрировала агентов в Power Platform. Notion выпустила Notion AI Agents. Airtable опоздал на свою собственную вечеринку.
Но вот почему это может сработать: У Airtable есть то, чего нет у конкурентов - миллионы пользователей, которые уже хранят в платформе свои бизнес-данные. Superagent может работать с этими данными из коробки. Конкуренты начинают с чистого листа.
Что это значит для рынка no-code в 2026 году
Слушайте внимательно. Если Superagent выстрелит, это будет концом no-code в том виде, в каком мы его знаем. Зачем изучать сложные интерфейсы, когда можно просто описать задачу на естественном языке?
Но есть нюанс. No-code всегда был про демократизацию - дать нетехническим специалистам возможность создавать. Superagent возвращает нас к зависимости от "тех, кто понимает". Потому что настройка multi-agent системы требует другого уровня экспертизы.
- Интеграторы Airtable теперь должны изучать prompt engineering вместо визуального программирования
- Бизнес-аналитики становятся "менеджерами агентов" - новая должность, которой не существовало в 2025
- Цена ошибки растет: сломанный агент может наделать больше вреда, чем сломанная автоматизация
Практический совет: что делать прямо сейчас
Если вы используете Airtable в бизнесе, не бросайтесь переписывать все процессы под Superagent. Начните с малого:
1 Возьмите один рутинный процесс
Не самый важный. Не критичный. Тот, который отнимает время, но не убьет компанию, если сломается. Например, сбор ежедневной статистики из разных источников.
2 Создайте простого агента
Не пытайтесь строить multi-agent систему с первого дня. Один агент, одна задача. Как в готовых шаблонах Agent Builder, но с вашими данными.
3 Сравните с тем, что было
Через месяц посчитайте: сколько времени экономите? Сколько ошибок делает агент по сравнению с человеком? Насколько сложно его поддерживать? Только цифры. Никаких эмоций.
Личный прогноз? Superagent не убьет классический Airtable в 2026 году. Но создаст параллельную вселенную, где будут жить компании, готовые доверить процессы искусственному интеллекту. А те, кто останется в старой вселенной, через два года будут выглядеть так же, как сейчас выглядят компании, все еще использующие Excel вместо баз данных.
И последнее. Если вы думаете, что это просто еще одна AI-фича, посмотрите на график акций Airtable за последнюю неделю. Рост на 47% после анонса Superagent. Рынок уже проголосовал. Теперь вопрос в том, успеете ли вы за рынком.
