Математика безумия: $100 миллиардов против $44 миллиардов убытков
Сэм Альтман ходит по инвесторам с презентацией проекта Stargate. Суперкомпьютер за $100 миллиардов. Цифра, от которой у нормальных людей сводит скулы. Но давайте посмотрим на реальные цифры, которые утекли 22 января 2026 года.
Кумулятивные убытки OpenAI с момента запуска ChatGPT: $44 миллиарда. Только за 2026 год - $14 миллиардов. Каждый запрос к GPT-5 обходится в $0.12, а выручка от бесплатных пользователей - $0.04. Математика простая: минус 8 центов на каждом запросе.
Вы слышите это? Это звук денег, сгорающих быстрее, чем нейросеть генерирует ответ. $100 миллиардов на Stargate - это как пытаться потушить лесной пожар, подливая в него бензин. Только дороже.
Китайский фактор: DeepSeek и цена вопроса
Пока OpenAI строит планы на триллионы, китайские компании делают простое: создают модели, которые почти не уступают GPT-5, но стоят в десять раз дешевле. DeepSeek-R1, выпущенный в декабре 2025 года, показывает результаты в 92% от GPT-5 на стандартных бенчмарках. Стоимость инференса? $0.008 за запрос.
| Модель | Стоимость запроса | Качество (vs GPT-5) | Бизнес-модель |
|---|---|---|---|
| GPT-5 (OpenAI) | $0.12 | 100% (база) | Убыточная |
| DeepSeek-R1 | $0.008 | 92% | Бесплатная |
| Claude 4 (Anthropic) | $0.048 | 95% | Окупаемая |
| MiniMax M3.1 | $0.005 | 88% | Госсубсидии |
Зачем платить в 15 раз больше за 8% прироста качества? Особенно когда эти 8% заметны только на синтетических тестах, а в реальных задачах разница стирается. Корпоративные клиенты, те самые, которые должны были спасти OpenAI, массово мигрируют на DeepSeek. Потому что бухгалтерия - вещь упрямая.
Stargate: последняя авантюра тонущего корабля
Проект Stargate - это не про технологию. Это про надежду. Надежду, что если построить суперкомпьютер в 100 раз мощнее всего, что есть сейчас, то магия случится. AGI появится. И все окупится.
Но есть проблема. Нет никаких гарантий, что увеличение масштаба в 100 раз даст прорыв. Может дать. А может и не дать. А $100 миллиардов к этому моменту уже будут потрачены.
Инвесторы, которые еще год назад с радостью бросали деньги в OpenAI, теперь смотрят на убытки в $44 миллиарда и чешут затылки. Давать еще $100 миллиардов на авантюру с непредсказуемым результатом? Даже для Кремниевой долины это слишком.
Почему 2027 год станет точкой невозврата
Давайте посчитаем. На январь 2026 года:
- Ежемесячные убытки: $1.2 миллиарда
- Остаток наличности: около $8 миллиардов (последний раунд финансирования)
- Темп сжигания денег: растет на 15% в квартал
- Конкуренция: усиливается, цены падают
Простая арифметика показывает: даже без Stargate, при текущих темпах, деньги закончатся к концу 2026 года. Чтобы протянуть до 2027-го, нужен новый раунд финансирования. Но кто даст деньги компании, которая уже сожгла $44 миллиарда и не показала путь к прибыльности?
Microsoft, главный спонсор OpenAI, уже пересматривает соглашения. Они вложили $13 миллиардов и видят, что возврата не будет. Внутренние команды Microsoft уже год как тихо копируют технологии OpenAI, готовя замену на случай краха.
Альтернативный сценарий: распродажа активов по цене металлолома
Если Stargate не получит финансирования (а шансы высоки), что останется у OpenAI?
- Бренд ChatGPT - уже не такой ценный, как год назад
- Команда исследователей - лучшие уже уходят в Anthropic и Google
- Патенты - но в мире open-source ИИ они мало что стоят
- Инфраструктура - серверы можно продать с дисконтом 70%
Самый вероятный покупатель - Microsoft. Но они будут торговаться. Зачем платить много за компанию, которая и так на грани банкротства? Возьмут за копейки. Или подождут, пока суд по банкротству распродаст активы.
Ирония в том, что технология, которую создала OpenAI, работает. GPT-5 - великолепная модель. Проблема не в технологии, а в экономике. Создать прорывную технологию - полдела. Сделать так, чтобы она окупалась - вот где настоящая магия. И этой магии у OpenAI нет.
Что это значит для индустрии ИИ
Крах OpenAI станет шоком для всей индустрии. Но не концом. Скорее, началом новой эры - эры, где эффективность важнее хайпа.
Уже сейчас видно, как консолидируется рынок ИИ. Выживут не те, у кого самые большие модели, а те, у кого самые эффективные. DeepSeek, Anthropic, Google - у них есть четкие пути к прибыльности. Или, в случае китайских компаний, государственная поддержка.
Для стартапов урок простой: не пытайтесь повторить путь OpenAI. Не гонитесь за AGI. Решайте конкретные проблемы с понятной экономикой. Как Parloa с AI-агентами для поддержки клиентов. Или используйте open-source модели, как это делают умные компании.
Инвесторы тоже становятся умнее. После истории с OpenAI венчурный капитал будет трижды думать, прежде чем вкладывать в проекты без четкого пути к прибыльности. Sequoia Capital уже показывает, как нужно работать с ИИ-стартапами: жесткий контроль расходов, фокус на монетизации, а не на хайпе.
Последний совет: что делать с вашими проектами на OpenAI API
Если вы строите бизнес на OpenAI API - начинайте миграцию сейчас. Не ждите, пока компания объявит о банкротстве и API отключится в один день.
Варианты:
- Переходите на open-source модели через провайдеров вроде Together AI или Replicate
- Тестируйте DeepSeek API - он дешевле и почти так же хорош
- Для корпоративных задач смотрите в сторону локальных развертываний
- Диверсифицируйте - не кладите все яйца в одну корзину
И главное - помните: технология ИИ никуда не денется. Пропадет только одна компания. Та, что забыла, что бизнес должен зарабатывать деньги, а не только сжигать их.
OpenAI могла бы стать великой компанией. Но выбрала путь в никуда. Дорогу в миллиарды долларов. Теперь придется расплачиваться.
