Цены на GPU 2026: Почему RTX 4090, Ada и Ampere все еще дорогие | Анализ рынка | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
24 Янв 2026 Новости

Анализ рынка GPU: почему цены на Ada и Ampere не падают, а Blackwell взлетает

Парадокс января 2026: новые Blackwell уже в продаже, а цены на старые Ada (RTX 40) и Ampere (RTX 30) только растут. Разбираемся в причинах аномалии на рынке вид

Логика сломалась. Цены - нет

По всем законам технологического рынка должно было случиться одно: выход архитектуры Blackwell обрушивает стоимость предыдущих поколений. Ada Lovelace (RTX 40-й серии) и Ampere (RTX 30-й) обязаны были резко подешеветь. Но мы живем в 2026 году, а законы здесь другие.

Откройте любой крупный ритейлер. RTX 4090 с 24 ГБ GDDR6X? Цена держится на уровне 85-90% от стартовой двухлетней давности. RTX 4080 Super? Тоже не спешит вниз. А на вторичном рынке творится сюрреализм: подержанные карты Ampere уходят по ценам, близким к новым Ada. Что за чертовщина?

Спойлер: виноваты не майнеры. Вернее, не только они. Виновник - локальный AI-бум, который превратил каждую карту с большим объемом VRAM в стратегический актив.

Черная дыра спроса под названием "48 ГБ"

Забудьте про игры. Сегодня ключевой параметр для оценки GPU - объем памяти. Модели типа Llama 3 405B, Claude 4.5 или внутренние корпоративные LLM требуют десятки гигабайт. И здесь Ampere и Ada внезапно получают второе дыхание.

  • RTX 4090 (24 ГБ): до сих пор золотой стандарт для инференса моделей до 70 млрд параметров с квантованием. Ничего лучше по соотношению цена/память за два года не появилось.
  • RTX 3090/3090 Ti (24 ГБ): старички Ampere. Медленнее Ada, но память та же. И их до сих пор скупают оптом для сборки бюджетных AI-кластеров.
  • RTX 4080 Super (16 ГБ): критический минимум для работы с квантованными версиями средних моделей. И этого "минимума" на рынке хронически не хватает.

А что же Blackwell? Флагманская RTX 6000 Pro предлагает 48 ГБ. Звучит фантастично, пока вы не увидите ценник. $12 000-15 000 - это не для студий, это для корпораций с венчурным финансированием. Провал в предложении создал вакуум, который засасывает все старые карты с большим VRAM.

Архитектура / МодельVRAM (ГБ)Средняя цена (янв. 2026)Кого покупают?
Ampere: RTX 309024~$1,400 - $1,600Стартапы, исследователи, студии
Ada: RTX 409024~$1,800 - $2,000AI-энтузиасты, инженеры
Ada: RTX 4080 Super16~$1,100 - $1,250Разработчики, геймеры-стримеры
Blackwell: RTX 6000 Pro48~$12,000 - $15,000+Корпорации, облачные провайдеры

FP4? Да, но не для всех

Blackwell принес с собой поддержку формата FP4 для квантования. В теории это революция: модель грузится в память с вдвое меньшим весом. На практике - библиотеки и фреймворки только начали добавлять поддержку. TensorRT-LLM 1.5 (релиз декабрь 2025) умеет работать с FP4, но стабильность оставляет желать лучшего.

А что делают те, кому нужно запускать продакшен-модели сегодня? Они используют проверенные комбинации: карты Ada/Ampere + квантование FP8 или даже INT4 через GPTQ/AWQ. Экосистема отлажена, драйверы стабильны, сообщество знает все грабли. Зачем рисковать?

💡
Технический нюанс: реальный прирост от FP4 проявляется только на чистой архитектуре Blackwell. На Ada те же алгоритмы работают медленнее или требуют костылей. Пока софт не догнал железо, преимущество нового поколения для массового пользователя - миф.

Спектр потребителей расколол рынок надвое

Рынок GPU разделился на две непересекающиеся вселенные.

Вселенная А: корпорации и облачные гиганты. Они скупают Blackwell палетами, несмотря на цену. Для них счет идет на миллионы долларов экономии на облачных вычислениях. Окупаемость карты за несколько месяцев - железный аргумент. Они создают ажиотажный спрос на новинки, оставляя дистрибьюторские полки пустыми.

Вселенная Б: все остальные. Студии, независимые исследователи, стартапы на ранней стадии, энтузиасты. У них нет $15k на одну карту. Их бюджет - $1,500-3,000. И они атакуют рынок подержанных Ampere и новые Ada. Этот спрос не падает, а только растет, потому что каждый месяц появляются новые открытые модели, которые хочется запустить локально.

Производители (в первую очередь Nvidia) прекрасно видят этот раскол. И они не заинтересованы снижать цены на старье. Зачем? Если вы не можете купить Blackwell, вы все равно купите Ada. А если и Ada дорого - купите Ampere. Цепочка спроса не рвется.

А что же Vera Rubin? Она все испортит?

На CES 2026 анонсировали архитектуру Vera Rubin. Цифры фантастические: эффективность обучения в 4 раза выше, чем у Blackwell. Логично предположить, что это наконец обрушит цены на все предыдущие поколения.

Не обрушит.

Во-первых, поставки VR1 запланированы на конец 2026 - начало 2027. Целый год. Во-вторых, когда она выйдет, ее сразу сметут те же корпорации из Вселенной А. В-третьих, цена. Если Blackwell Pro стоит $15k, во сколько оценить Vera Rubin Pro? $25k? $30k? Массовый потребитель даже не увидит эти карты в продаже.

Эффект Vera Rubin будет обратным: новость о грядущей революции заморозит покупки Blackwell среди тех, кто может ждать. И перенаправит еще больший поток спроса на Ada и Ampere как на "временное, но доступное решение".

Прогноз от инсайдеров из крупного системного интегратора: цены на RTX 4090 и RTX 3090 останутся на текущем плато как минимум до середины 2026 года. Падения не будет, пока не появится массовая карта Blackwell с 24+ ГБ памяти по цене до $2,500. А такой карты в roadmap Nvidia на этот год нет.

Так что делать? Плакать и покупать

Если вам нужна карта для AI-работ прямо сейчас, у вас нет хороших вариантов. Ожидание - стратегия проигрыша, потому что ваши конкуренты не ждут.

  • Бюджет до $1,500: ищите RTX 3090 на вторичном рынке. Проверяйте на майнинг, но не бойтесь его. Для инференса изношенность ядра не критична, важна исправная память.
  • Бюджет до $2,000: новая RTX 4090 - все еще лучший выбор. Ее эффективность (TFLOPS/ватт) выше, чем у Ampere, и драйверную поддержку она получит на годы дольше.
  • Бюджет "небесный": становитесь в очередь на RTX 6000 Pro. Или сразу думайте об аренде мощности в облаке через специализированные сервисы.

Единственный свет в конце тоннеля - это возможный выход урезанного Blackwell для потребительского сегмента (гипотетическая RTX 5090) в конце 2026. Но если в ней будет 16 ГБ памяти (а слухи ходят именно такие), она не снимет проблему. 24 ГБ - новый минимальный стандарт для AI. И за этот стандарт придется платить. Всегда.

Рынок больше не работает по старым правилам. Железо для AI теперь не товар широкого потребления, а капитальное оборудование. А цена на оборудование не падает. Она только растет. Привыкайте.