AnyTTS: как подключить любую TTS-систему к ChatGPT, Claude и локальным LLM через буфер обмена

Голос для ChatGPT, который не просит денег

Вы устали от того, что у ChatGPT нет нормального голоса? Или от того, что Claude молчит как рыба? А может, ваш локальный Llama 3.3 70B работает на RTX 4090, но говорит через Windows Narrator с акцентом 90-х?

AnyTTS решает эту проблему элегантным способом - через буфер обмена. Это как если бы ваш компьютер научился читать мысли. Точнее, читать текст, который вы копируете.

Архитектура: почему это работает там, где другие пасуют

Секрет AnyTTS в его плагинной архитектуре. Основная программа - просто менеджер буфера обмена. Она следит за тем, что вы копируете, и передает текст в выбранный TTS-движок.

Плагины - вот где магия. На февраль 2026 года доступны:

• Windows TTS - использует встроенные голоса Windows 11 (включая новые нейронные голоса 2025 года)
• Google Cloud TTS - WaveNet голоса, но требует API-ключа
• Amazon Polly - если вам нужны голоса с эмоциями
• OpenAI TTS - те самые голоса из ChatGPT, но локально
• Локальные модели - поддержка Coqui TTS, Piper, и новейшего Qwen3 TTS через vLLM-Omni

Последний пункт особенно важен. Если у вас уже настроен Qwen3 TTS в vLLM-Omni, AnyTTS сможет использовать его без дополнительной настройки.

Установка: 5 минут вместо 5 часов мучений

Скачиваете AnyTTS с GitHub (репозиторий активно развивается, последнее обновление - январь 2026). Распаковываете. Запускаете.

Интерфейс настолько простой, что это почти оскорбительно. Выбираете TTS-провайдер. Настраиваете горячие клавиши. Готово.

Для локальных моделей типа Sonya TTS нужно указать путь к API. Если вы уже ставили Sonya TTS, то знаете, что это занимает 2 минуты.

Сравнение с альтернативами: почему не браузерные плагины?

Браузерные плагины умирают, когда вы переходите в десктопное приложение. Voice.ai пытается быть универсальным, но в 2026 году все еще требует танцев с бубном для работы с локальными LLM. Balabolka - классика, но там нужно все делать вручную.

AnyTTS выигрывает на универсальности. Работает с:

• ChatGPT в браузере
• ChatGPT Desktop app
• Claude.ai
• Любым локальным LLM (Ollama, LM Studio, текстовые окна)
• Даже с NSFW-чатами на домашнем ПК (никто не осудит)

Сценарии использования: от студента до разработчика

1Изучение языков с ChatGPT

Копируете диалог на английском из ChatGPT. AnyTTS озвучивает через натуральный голос (не этот роботизированный Windows TTS). Слушаете произношение. Повторяете.

2Проверка кода от Claude

Claude написал длинное объяснение алгоритма. Вместо чтения - слушаете, пока делаете кофе. Особенно полезно для моделей, которые диктуют код.

3Многопользовательские чаты

В многопользовательском AI-чате каждый персонаж говорит своим голосом. AnyTTS + несколько профилей с разными голосами = immersive опыт.

4Ассистенты с памятью

Ваш AI-компаньон с памятью пишет длинные воспоминания. Слушаете их как аудиодневник.

Под капотом: как это устроено технически

AnyTTS написан на Python с использованием библиотеки pyperclip для работы с буфером обмена. Каждый плагин - это отдельный Python-класс с методом speak(text).

Архитектура событийная: при изменении буфера обмена запускается цепочка:

1. Проверка фильтров (игнорировать короткий текст, определенные приложения)
2. Очистка текста (удаление markdown, лишних пробелов)
3. Передача в выбранный TTS-движок
4. Воспроизведение с возможностью прерывания

Для облачных TTS вроде Google или OpenAI есть кэширование. Один раз синтезировали фразу - сохранили в локальную базу. Повторное использование не тратит кредиты.

Проблемы и ограничения: что бесит в AnyTTS

Идеальных инструментов не бывает. AnyTTS раздражает в двух моментах:

Первое - задержка. Скопировали текст - ждете 0.5-2 секунды, пока он пойдет в TTS и начнет говорить. Для коротких реплик окей, для длинных текстов - терпимо. Но когда хочется instant feedback, как в настоящем диалоге - не хватает.

Второе - контекст. AnyTTS не понимает, что вы копируете. Диалог из чата? Статью? Код? Ему все равно. Нет интонационных пауз для разных типов контента.

Эти проблемы решаются только интеграцией на уровне приложений. Но тогда теряется универсальность.

Кому подойдет AnyTTS в 2026 году?

Студентам и исследователям, которые работают с длинными текстами от LLM. Вместо того чтобы сидеть уткнувшись в экран, можно слушать, параллельно делая заметки.

Разработчикам, которые отлаживают взаимодействие с LLM. Слышать ответы модели помогает заметить странности в генерации.

Создателям контента, которые используют AI для написания текстов. Быстрая проверка на слух - лучший способ найти неуклюжие фразы.

Всем, кто устал от тишины в диалогах с AI. Особенно если вы построили локального голосового ассистента с инструментами на n8n, но он молчит, когда вы переключаетесь на браузер.

Что дальше? Будущее универсальных TTS-мостов

AnyTTS - это первый шаг. В 2026 году уже появляются аналоги, которые работают не только с буфером обмена, но и перехватывают текст на уровне системы.

Следующая эволюция - интеграция с STT (распознаванием речи). Скопировали вопрос из голосового ввода - получили озвученный ответ. Полный цикл без клавиатуры.

Еще одно направление - эмоциональная окраска. Представьте: AnyTTS анализирует, из какого приложения скопирован текст (ChatGPT для креатива, Claude для кода) и подбирает соответствующую интонацию.

Но главный тренд - минимализм. Люди устали от тяжелых клиентов и сложных настроек. Инструменты вроде Pocket-TTS и VibeVoice-ASR показывают, что можно работать на слабом железе без потери качества.

AnyTTS идет по этому пути. Одна программа. Много плагинов. Ноль сложности.

Попробуйте. Скопируйте этот абзац и представьте, что его читает голос, который вы выбрали сами. Не тот, что навязала корпорация. Ваш.