World Labs и Marble: $200M инвестиций Autodesk в мир-модели Fei-Fei Li | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
18 Фев 2026 Новости

Autodesk ставит $200M на Fei-Fei Li: как Marble World Labs перепрограммирует 3D-дизайн

Autodesk вкладывает $200M в World Labs. Как мир-модели Marble изменят 3D-дизайн и почему Fei-Fei Li считает это главной революцией 2026 года.

$200 миллионов и один вопрос: зачем Autodesk покупает билет в мир Fei-Fei Li?

Вчерашний анонс выглядел как очередной пресс-релиз о раунде финансирования. Пока вы не дочитываете до суммы: двести миллионов долларов. От Autodesk. Компании, которая последние сорок лет продавала чертёжные доски в цифровом виде. Их цель – World Labs, стартап Fei-Fei Li, который почти год работает в стелс-режиме. Оценка после раунда – пять миллиардов. Для сравнения: вся индустрия генеративного 3D в 2025 году стоила около восьми.

Контекст: Это не просто инвестиции. Это стратегическое партнёрство. Autodesk получает эксклюзивные права на интеграцию ядра Marble – флагманской мир-модели World Labs – во все свои продукты: от AutoCAD и Revit до Fusion 360. Взамен World Labs получает доступ к тридцати миллионам профессиональных пользователей и их данным. Это сделка, которая меняет правила игры.

Marble – не просто ещё один генератор сцен. Это попытка научить ИИ физике

Пока все обсуждают, на сколько токенов увеличился контекст у GPT-5, Fei-Fei Li и её команда в World Labs решают другую задачу. Их проект Marble – это не языковая модель, обёрнутая вокруг 3D-движка. Это мир-модель (world model) с нуля.

Разница фундаментальна. LLM, как LLaMA 3.1, генерирует 3D-объект, переводя текст в геометрию. Marble генерирует среду, которая ведёт себя предсказуемо. Стена, созданная в Marble, «знает», что она несущая. Лестница «понимает» уклон и высоту ступеней. Окно «осознаёт» свою теплопроводность. Это не метафоры. Модель обучается на видео реального мира и симуляциях, выявляя скрытые физические законы и функциональные связи между объектами.

Традиционный 3D AI (на основе LLM) Мир-модель Marble
Создаёт геометрию из текста Создаёт функциональную среду из контекста
Объекты статичны, «пусты» внутри Объекты содержат параметры (материал, прочность, функция)
Проверка на корректность – ручная Встроенная симуляция выявляет конфликты
Пример: «сгенерируй диван» Пример: «спроектируй гостиную для семьи с детьми»

Зачем это Autodesk? Потому что их бизнес-модель трещит по швам

Autodesk продаёт софт для проектирования. Проблема в том, что сам процесс проектирования становится товаром массового потребления. Открытые модели вроде Design Arena уже сейчас создают логотипы, интерфейсы, иллюстрации за секунды. Архитектура и инженерия – следующий рубеж.

Если через два года любой человек сможет набросать план дома в чате и получить готовый, просчитанный проект, что останется от рынка профессионального CAD-софта? Autodesk видит ответ в Marble. Они покупают не просто генеративную игрушку, а новый фундамент для всей своей экосистемы. Их продукты превратятся из инструментов рисования в контроллеры для мир-модели, которая будет делать всю тяжёлую работу по симуляции, оптимизации и проверке норм.

💡
Что это значит на практике? Архитектор в Revit 2027 не будет вручную расставлять колонны. Он задаст параметры: «10-этажное офисное здание, сейсмичность 8 баллов, Сан-Франциско». Marble, интегрированная в Revit, предложит три оптимальных конструктивных решения, уже просчитанных по нагрузкам, смете и энергоэффективности. Дизайнер выберет один и начнёт работать с деталями. 80% рутины исчезнет.

Гонка мир-моделей: World Labs против Google, Runway и тёмной лошадки Янна ЛеКуна

World Labs теперь не просто стартап. Это игрок с бюджетом и каналом сбыта. Но поле битвы уже горячее.

  • Google с Project Genie (и его наследником Genie 3) делает ставку на создание игровых и виртуальных миров. Их последняя демка – генерация целых игровых уровней с физикой и NPC из одного скетча. Сила Google – в масштабе данных с YouTube.
  • Runway ML, собравший $315M, фокусируется на креативе для кино и анимации. Их мир-модель – это, по сути, режиссёр и оператор в одном флаконе, умеющий создавать последовательные, кинематографичные сцены.
  • Янн ЛеКун, ушедший из Meta, в своей AMI Labs продвигает идею JEPA-архитектур – моделей, которые учатся предсказывать состояние мира, а не генерировать пиксели. Более академичный, но потенциально более фундаментальный подход.

World Labs с Marble заняла стратегическую нишу: не развлечения (Google), не кино (Runway), а профессиональный дизайн и инженерия. Это менее сексуально, но немедленно монетизируется через партнёрство с Autodesk.

Что будет с дизайнерами и архитекторами? (Спойлер: не то, о чём вы подумали)

Паника по поводу «ИИ отнимет наши jobs» здесь звучит особенно громко. Но реальность, которую рисует Fei-Fei Li, другая. Marble и подобные мир-модели не заменят архитектора. Они заменят армию инженеров-расчётчиков, чертёжников, составителей спецификаций.

Профессия сместится от технического исполнения к концептуальному лидерству, работе с клиентом и принятию решений в условиях, которые смоделирует ИИ. Вместо того чтобы неделю прорисовывать план этажа, архитектор потратит этот день, обсуждая с клиентом три принципиально разных варианта, которые Marble сгенерировала за пять минут. Работа станет более творческой и стратегической. И, возможно, менее оплачиваемой для тех, кто останется просто «крутилкой 3D-мышью».

Предупреждение: Самый большой риск сейчас – это чрезмерные ожидания. Текущая версия Marble, по данным инсайдеров, всё ещё работает в ограниченных доменах (например, внутренняя планировка жилых помещений). Генерация сложных инженерных конструкций или целых городских кварталов – это горизонт 2027-2028 годов. Autodesk купил не готовое решение, а самый многообещающий билет на этот поезд.

Так куда же вкладываться? Подсказки от инвесторов

Инвестиции Autodesk – это мощный сигнал для рынка. Они подтверждают тренд, который такие фонды, как a16z, уже два года называют главным: смещение от языковых моделей к пространственным и физическим. Деньги теперь пойдут не только в гигантов вроде World Labs, но и в инфраструктуру для мир-моделей: специализированные симуляторы, датасеты с 3D-сканами реального мира, инструменты для разметки физических свойств.

Если вы хотите понять, что будет следующим большим прорывом после ChatGPT, не следите за размером контекстного окна. Следите за тем, как ИИ учится открывать дверь в виртуальной комнате, не проходя сквозь стену. Именно этот, казалось бы, примитивный навык понимания физики и станет основой следующей технологической эры. И, как говорят некоторые эксперты, именно он заставит сегодняшние LLM выглядеть как простые калькуляторы.

Совет от тех, кто уже внутри: не учитесь просто генерировать 3D-модели по тексту. Учитесь формулировать задачи для ИИ в терминах функций, ограничений и поведения. «Создай прочную лестницу» – это 2024 год. «Создай лестницу, которая выдержит нагрузку 500 кг/м², будет безопасна для детей и стариков и впишется в пространство с низким потолком» – это язык 2026 года. И именно на этом языке скоро будет говорить вся индустрия дизайна.