Главное, что вы пропустили вчера
Пока все обсуждали последние фичи в GPT-5.3 Codex, тихий стартап Glean взял $350 миллионов в новом раунде финансирования. Оценка — $5.2 миллиарда. Это не просто очередной раунд. Это выстрел в войне, о которой никто не говорит вслух: битва за AI-слой предприятия.
Что такое AI-слой? Представьте, что вся ваша компания — это операционная система. AI-слой — это новая прослойка между пользователем и всеми корпоративными системами. Она знает, кто вы, что вам нужно, и как это найти в 47 разных сервисах. Glean строит именно это. Microsoft с Copilot и Google с Gemini Enterprise — тоже.
Но архитектурно они подходят к задаче с разных сторон. И это определяет, кто выиграет к 2026 году.
Контекст: В 2025 году рынок корпоративных AI-ассистентов оценивается в $18.7 млрд. К 2027 прогноз — $41.2 млрд. Glean сейчас занимает 23% рынка pure-play решений, но против Microsoft (38%) и Google (27%) это выглядит как Давид против Голиафа. С той разницей, что у Давида — $350 млн новых патронов.
Архитектура как оружие
Главное отличие Glean от гигантов — в подходе к пермишенам. Microsoft Copilot для Microsoft 365 работает с тем, что есть в Microsoft 365. Шокирующе, да? Google Workspace с Gemini Enterprise — аналогично. Glean же подключается ко всему: Salesforce, Jira, Confluence, GitHub, Slack, Notion, и да, к тем же Microsoft 365 и Google Workspace.
Архитектурно это выглядит так:
| Платформа | Архитектура | Модели (2025) | Стоимость на пользователя/мес |
|---|---|---|---|
| Glean | Агентный оркестратор поверх 150+ коннекторов | Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Gemini 2.0 Pro, локальные модели | $30-50 |
| Microsoft Copilot | Глубоко интегрирован в Microsoft 365 | GPT-4 Turbo, Phi-4, собственные модели | $30 (только для M365 E3/E5) |
| Google Gemini Enterprise | Нативный для Workspace, расширения для других сервисов | Gemini 2.0 Ultra, Gemini Flash, Imagen 3 | $28-35 |
«Наша архитектура — это не просто поиск. Это понимание контекста на уровне всей организации», — говорит Арвинд Джайн, CEO Glean, в интервью на прошлой неделе. «Когда вы спрашиваете "Какие у нас договоренности с клиентом X?", система не просто ищет документы. Она понимает, что вам нужны: последний контракт из DocuSign, переписка из Slack, задачи из Jira, и сводка из последнего отчета в Tableau».
Проблема, о которой молчат гиганты
У Microsoft и Google есть фатальный недостаток: они защищают свои экосистемы. Copilot великолепен, если вы живете в мире Microsoft. Но что, если у вас половина команды на Google Workspace, разработчики на GitHub, а поддержка на Zendesk?
Glean играет на этом. Их агентная архитектура построена вокруг оркестрации, а не интеграции. Вместо того чтобы пытаться затащить все в одну экосистему, они создают слой поверх всех экосистем.
Вот пример из реального кейса. Компания с 2000 сотрудников внедрила Glean в прошлом квартале. До внедрения среднее время поиска информации по проекту — 47 минут. После — 3 минуты. Но важнее другая цифра: 68% запросов, которые раньше требовали ручного сбора данных из 3+ систем, теперь обрабатываются полностью автономно.
Агенты против ассистентов: в чем разница?
Здесь нужно сделать важное различие. Microsoft Copilot и Google Gemini — это в первую очередь ассистенты. Они помогают с конкретными задачами: написать email, создать презентацию, проанализировать таблицу.
Glean позиционирует себя как платформу для агентов. Разница? Ассистент выполняет команды. Агент — достигает целей.
Пример из их документации: «Подготовь отчет по рискам проекта Y на следующую неделю». Ассистент поможет написать текст отчета. Агент Glean:
- Найдет все связанные с проектом документы в 12 системах
- Проанализирует статусы задач в Jira и Asana
- Проверит бюджетные отклонения в финансовых системах
- Соберет мнения ключевых участников из Slack и email
- Сгенерирует отчет с приоритизированными рисками и рекомендациями
Это тот самый переход, о котором мы писали в статье про AI-агентов как главный тренд. Glean строит именно агентную архитектуру, а Microsoft и Google пока больше фокусируются на ассистентах.
Консолидация уже началась
Рынок enterprise AI сейчас похож на облачные войны 2010-х. Тогда Amazon, Microsoft и Google сражались за облачную инфраструктуру. Сейчас они сражаются за AI-инфраструктуру.
Но есть нюанс. В облачных войнах победили гиганты, скупившие или задавившие мелких игроков. В AI-войне ситуация сложнее. Почему?
- Мультимодельность. Glean поддерживает 8 разных LLM, включая локальные. Microsoft и Google продвигают в первую очередь свои модели.
- Независимость от поставщика. Компании устали от vendor lock-in. Glean предлагает выход.
- Специализация. Glean делает только одно — корпоративный поиск и агенты. Microsoft и Google делают всё.
Однако у гигантов есть два козыря. Первый — цена. Microsoft может продавать Copilot почти в убыток, чтобы закрепить клиентов в своей экосистеме. Второй — интеграция на уровне ОС. Windows 12, анонсированная на прошлой неделе, имеет Copilot вшитый в ядро системы.
Прогноз аналитиков Gartner на 2025: К концу года 40% крупных предприятий будут использовать как минимум два разных корпоративных AI-решения. Причина — страх зависимости от одного вендора и необходимость покрыть все use cases.
Что будет с рынком к 2026?
Война за AI-слой предприятия только начинается. Но уже видны контуры будущего:
Сценарий 1: Победа экосистем. Microsoft и Google выигрывают за счет глубокой интеграции. Glean становится нишевым игроком для компаний со сложной ИТ-архитектурой.
Сценарий 2: Победа лучшего продукта. Glean сохраняет лидерство в pure-play сегменте. Microsoft и Google покупают или клонируют их функциональность.
Сценарий 3: Фрагментация. Рынок делится на десятки специализированных решений. Glean становится частью более крупной платформы (возможно, Salesforce или ServiceNow).
Лично я ставлю на второй сценарий. Причина проста: качество архитектуры. Glean построил то, что Microsoft и Google не могут скопировать быстро — систему управления пермишенами и контекстом на уровне всей организации.
Но есть и темная лошадка. В статье про фреймворки для AI-агентов мы писали, как быстро развиваются open-source решения. Что если через год появится open-source аналог Glean? Или если OpenAI выпустит собственный enterprise-агент, независимый от Microsoft?
Что делать сейчас?
Если вы выбираете корпоративное AI-решение в 2025 году:
- Не смотрите на демо. Протестируйте на своих реальных данных. Дайте системе доступ к 5-10% ваших систем и посмотрите, как она справляется.
- Измеряйте не скорость ответов, а качество решений. Сколько запросов завершились успешно без вмешательства человека?
- Проверяйте модель ценообразования. Некоторые решения взимают плату за токены, другие — за пользователей, третьи — за объем данных. Glean, например, берет $30-50 за пользователя в месяц, но без ограничений по запросам.
- Спросите про локальные модели. Если у вас чувствительные данные, возможность работать с локальными LLM может быть критичной.
Война за AI-слой предприятия — это не просто технологическая гонка. Это переопределение того, как работают компании. Победитель определит архитектуру корпоративного ИИ на следующее десятилетие.
Пока Microsoft и Google сражаются за экосистемы, Glean строит мосты между ними. Интересно, кто первым поймет, что будущее — не в стенах, а в переходах между ними.
