Claude + WordPress: как настроить интеграцию и использовать промпты для анализа сайта

Когда WordPress перестает быть просто CMS

Вы знаете это чувство. В панели администрирования WordPress - сотни постов, тысячи комментариев, метрики разбросаны по разным плагинам. Аналитика в Google, комментарии в Akismet, SEO-проблемы в Yoast. Пытаться собрать полную картину - это как складывать пазл вслепую.

И вот появляется новость: Claude WordPress Connector через MCP (Model Context Protocol). Не очередной плагин, а мост между вашим сайтом и интеллектом Claude 4.5. Читать доступ только на чтение, никаких рисков для данных. Но аналитические возможности - на уровне профессионального маркетолога.

Зачем это вообще нужно

Спросите любого владельца сайта: "Что у вас с контентом работает лучше всего?" Большинство начнет листать Google Analytics, потом зайдет в панель WordPress, потом проверит социальные метрики. 15 минут на простой вопрос.

С Claude + WordPress:

• "Покажи посты с самым высоким bounce rate за последний месяц" - ответ за 3 секунды
• "Какие темы получают самые эмоциональные комментарии?" - анализ тональности в реальном времени
• "Где у меня технические проблемы с SEO?" - полный аудит структуры

Это не замена аналитическим инструментам. Это их суперчардж.

Настройка: от установки до первого запроса

Звучит сложно? На деле - 20 минут работы. Если вы уже используете Claude Code с MCP, то половина пути уже пройдена.

1Готовим WordPress

Никаких плагинов не нужно. Только стандартный WordPress REST API. Но нужно создать Application Password:

1. Заходим в Users → Profile
2. Прокручиваем до "Application Passwords"
3. Создаем новый пароль с правами только на чтение (read-only)
4. Копируем сгенерированный ключ в формате "username:password"

2Настраиваем MCP-сервер

Клонируем официальный репозиторий WordPress MCP server:

git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers-wordpress
cd servers-wordpress
npm install

Создаем файл конфигурации `.env`:

WORDPRESS_URL=https://ваш-сайт.com
WORDPRESS_USERNAME=ваш-логин
WORDPRESS_PASSWORD=сгенерированный-пароль
PORT=3000

Запускаем сервер:

npm start

Сервер будет доступен на `http://localhost:3000`. Проверяем:

curl http://localhost:3000/health

3Подключаем к Claude Code

Если у вас уже настроен Claude Code как напарник, то добавляем конфигурацию в `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "wordpress": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-wordpress",
        "--url",
        "https://ваш-сайт.com",
        "--username",
        "ваш-логин",
        "--password",
        "сгенерированный-пароль"
      ]
    }
  }
}

Перезапускаем Claude Desktop. В правом верхнем углу появится иконка WordPress - значит, подключение работает.

Промпты, которые изменят ваше отношение к контенту

Вот где начинается магия. Не просто "посмотреть статистику", а задавать вопросы, о которых вы раньше не думали.

Анализ комментариев: от спама до инсайтов

Базовый промпт для модерации:

Show me all pending comments from the last 7 days. For each comment, tell me:
1. The post title
2. Comment author and email
3. First 50 words of the comment
4. Likelihood of spam (low/medium/high) based on patterns

Claude не просто перечислит комментарии. Он проанализирует паттерны спама, найдет повторяющиеся email-адреса, выделит подозрительные IP.

Глубокий анализ вовлеченности:

Analyze all approved comments from the last month:
1. Which posts generate the most emotional responses (positive/negative)?
2. What topics trigger the longest comment threads?
3. Identify recurring questions or misunderstandings in comments
4. Suggest 3 new post ideas based on comment discussions

Это уровень контент-стратега. Claude найдет скрытые тренды: может оказаться, что техническая статья про настройку сервера вызывает больше споров, чем политический пост.

Анализ контента и трафика

Тут нужна интеграция с Google Analytics API. Но если у вас есть доступ, Claude становится аналитическим монстром.

Кросс-анализ контента и метрик:

Compare WordPress posts from last quarter with Google Analytics data:
1. Which posts have high views but low time-on-page?
2. Find posts with great SEO metrics but poor social engagement
3. Identify content gaps: popular search terms without corresponding posts
4. Recommend 5 old posts to update based on current traffic patterns

Особенность Claude 4.5 - он может работать с временными рядами. Видит не просто "пост №1 популярен", а "пост №1 набирает популярность каждую весну, вероятно, из-за сезонного спроса".

Технический аудит сайта

Здесь Claude использует доступ к структуре WordPress:

Perform a technical SEO audit of the site structure:
1. List all posts without featured images
2. Find posts with very short content (<300 words)
3. Identify broken internal links
4. Check for duplicate meta descriptions
5. Analyze category/tag structure for optimization opportunities

Это та рутинная работа, на которую уходит день у SEO-специалиста. Claude делает ее за минуты.

Ошибки, которые все совершают (и как их избежать)

Где это взлетает, а где падает

Многосайтовые сети (WordPress Multisite) - здесь интеграция сложнее. Нужно либо подключать каждый сайт отдельно, либо писать кастомный MCP-сервер с агрегацией. Но если сделать - Claude видит кросс-сайтовые паттерны, которых не заметит ни один аналитик.

Интернет-магазины на WooCommerce - золотая жила. "Какие товары часто просматривают вместе, но редко покупают?", "В отзывах к каким товарам чаще всего жалуются на доставку?". Claude находит упущенные возможности для апсела и кросс-села.

Новостные сайты с живым трафиком - здесь важно real-time. "Какие новости набирают просмотры прямо сейчас?", "Как изменился трафик после публикации этой статьи?". Можно настроить автоматические оповещения.

Но есть и ограничения. Claude не видит визуальный контент (картинки, видео). Не анализирует производительность сервера. Не работает с плагинами, у которых нет REST API.

Что будет дальше

Судя по дорожной карте MCP, в 2026 году ждем:

• Нативную интеграцию с Google Analytics 4 (без костылей)
• Поддержку WebSocket для real-time уведомлений ("новый комментарий на посте X")
• Пакетные операции ("проанализируй все посты за 2025 год одним запросом")
• Интеграцию с Context7 для актуальной документации по WordPress и плагинам

Уже сейчас можно комбинировать с другими MCP-серверами. Представьте: Claude анализирует ваш WordPress, параллельно проверяя код темы через Claude Opus для анализа кода, и экспортирует результаты в Excel через интеграцию с Excel.

Мой прогноз: через год такие интеграции станут стандартом для любого сайта с посещаемостью от 10K в месяц. Не потому что это модно. А потому что без этого вы будете принимать решения вслепую, пока конкуренты используют AI для каждого аспекта контент-стратегии.

Попробуйте начать с простого: "Show me pending comments". Увидите, как изменится ваше отношение к модерации. Потом перейдете к анализу трафика. А через месяц будете удивляться: "Как я раньше без этого работал?"

Главное - помнить про безопасность. Read-only доступ. Отдельные пароли. Регулярный аудит логов. Потому что мощный инструмент в неумелых руках опасен. Но в руках того, кто понимает данные - это суперсила.