Ваш Mac устал ждать команд. Пора ему дать инициативу
Питер Штайнбергер, известный как Steipete, создатель PSPDFKit, в 2024 году выпустил Clawdbot. Не очередной чат-бот с API. Это полноценный агент, который живет в вашей системе и делает с ней всё, что попросите. Или даже не попросите - если настроите автономный режим.
К началу 2026 года проект оброс сотнями звёзд на GitHub и превратился в один из самых обсуждаемых инструментов для автоматизации macOS. Особенно после того, как Apple выпустила macOS Sequoia с более открытыми API для системной интеграции.
Что этот зверь умеет делать с вашим Mac
Представьте: вы пишете в Telegram "найди все скриншоты за сегодня и отправь мне в сжатом виде". Через 30 секунд получаете архив. Вы не открывали Finder, не запускали Preview, ничего не нажимали. Clawdbot сделал всё сам.
| Инструмент | Что делает | Уровень опасности |
|---|---|---|
| File System | Читает, создаёт, удаляет, ищет файлы по всему диску | Высокий |
| Shell Access | Выполняет любые команды в терминале | Критический |
| Web Search | Ищет информацию через SearXNG или другие движки | Низкий |
| App Control | Управляет приложениями через AppleScript | Средний |
Shell Access - это не шутка. Если дать доступ к терминалу модели вроде GPT-4o или Claude 3.5 Sonnet, она может выполнить rm -rf ~. И объяснит вам, почему это было необходимо для "оптимизации системы".
Чем Clawdbot отличается от других агентов в 2026
На рынке локальных AI-агентов сейчас творится что-то невообразимое. Каждый месяц появляется новый проект, обещающий "полную автономию". Большинство - просто обёртки вокруг API с красивым интерфейсом.
Clawdbot не пытается быть умным планировщиком вроде BuddAI. Он не стремится заменить Claude Cowork в креативных задачах. Его философия проста: "Скажи - сделаю".
Реальные примеры, а не маркетинговый бред
Вот что пользователи делают с Clawdbot в 2026 году:
- "Каждое утро в 8:00 бот проверяет календарь, составляет список встреч и отправляет мне в Telegram с предложениями по подготовке"
- "Когда приходит новая задача в Jira, Clawdbot автоматически создаёт папку в проекте, клонирует репозиторий и настраивает окружение"
- "Раз в неделю бот анализирует логи приложения, находит ошибки, группирует их и создаёт отчёт в Notion"
- "При получении письма с вложением PDF, Clawdbot извлекает из него данные, заполняет таблицу в Numbers и архивирует оригинал"
Настройка за 15 минут. Если повезёт
Теоретически всё просто. На практике - готовьтесь к танцам с бубном вокруг прав доступа в macOS Sequoia.
1 Установка и базовый конфиг
Клонируете репозиторий, ставите зависимости. Тут всё стандартно. Проблемы начинаются, когда открываете config.yaml.
2 Выбор модели - главный вопрос
В 2026 году выбор огромен. Но для Clawdbot важнее не "умность", а предсказуемость.
- Claude 3.5 Sonnet через API - умный, но дорогой и требует интернета
- Llama 3.3 70B через Ollama - мощно, но медленно на MacBook Air
- Qwen2.5 7B - золотая середина: достаточно умен для задач, достаточно мал для работы в фоне
- DeepSeek Coder 6.7B - если нужно работать с кодом (но для этого есть DeepAgents CLI)
Совет от тех, кто обжёгся: начинайте с маленькой модели вроде Phi-3.5 или Qwen2.5-Coder 1.5B. Пусть делает ошибки. Лучше получить кривой отчёт, чем потерять файлы из-за слишком "инициативного" агента.
3 Настройка прав доступа - битва с macOS
macOS Sequoia (2025) ужесточила политику безопасности. Каждый доступ к файлам, камере, микрофону требует явного разрешения.
Система будет спрашивать: "Clawdbot хочет получить доступ к папке Документы. Разрешить?" Вы разрешаете. Через минуту: "Clawdbot хочет получить доступ к папке Загрузки". И так для каждой директории.
Почему Clawdbot бесит и почему его всё равно используют
Проект сырой. Документация отстаёт от кода. Настройка прав - ад. Но когда он работает... Когда вы получаете автоматически сгенерированный отчёт в 7 утра, или когда бот сам находит и исправляет конфликт в зависимостях проекта - это того стоит.
Главное преимущество перед облачными решениями вроде Claude Code - приватность. Ваши файлы не уходят в облако. Ваши команды не логируются на серверах OpenAI. Ваши привычки не становятся тренировочными данными для следующей модели.
Кому подойдёт этот инструмент в 2026
- Разработчикам, усталым от рутинных задач вроде настройки окружения или анализа логов
- Исследователям, работающим с большими объёмами файлов и данных
- Студентам, которым нужно автоматизировать сбор и обработку материалов
- Параноикам, не доверяющим облачным сервисам свои данные
Не подойдёт тем, кто хочет "просто пообщаться с ИИ". Для этого есть десятки других инструментов. Clawdbot - не собеседник. Это рабочий инструмент с острыми краями.
Что будет дальше? Прогноз на 2027
К концу 2026 года Apple может выпустить официальный API для системных AI-агентов в macOS. И тогда такие проекты, как Clawdbot, либо умрут, либо станут стандартом.
Но пока этого не случилось, Clawdbot остаётся одним из немногих способов заставить ваш Mac работать на вас, а не наоборот. Со всеми его багами, неудобствами и рисками.
Попробуйте. Начните с безопасных задач. Не давайте доступ к shell сразу. И помните: самый опасный инструмент в Clawdbot - не файловая система, а ваша лень. Которая заставит вас разрешить агенту делать всё, лишь бы не делать самому.
