Clawdbot vs Eigent: какой open-source агент заставит твой Mac работать на тебя?

Когда твой компьютер устал от твоего менеджмента

2026 год. AI-агенты уже не экзотика, а рабочий инструмент. Но большинство из них - просто красивые обертки вокруг API. Ты говоришь, они делают. Ты молчишь, они спят. Это не агенты, это говорящие калькуляторы с доступом к интернету.

И вот появляются два проекта, которые ломают эту парадигму. Clawdbot от создателя PSPDFKit и Eigent от сообщества разработчиков. Оба open-source. Оба для macOS. Оба обещают автономность. Но подходы - как небо и земля.

Clawdbot: агент с характером

Если бы у Илона Маска и Тони Старка родился ребенок, и этот ребенок стал бы программистом, он бы написал Clawdbot. Это не просто инструмент - это личность в твоей системе.

Петр Штайнбергер (Steipete) не просто склепал еще один wrapper. Он создал систему, которая живет своей жизнью. Помнишь нашу статью про архитектуру Clawdbot? Stateful по своей природе. Агент не забывает, что делал пять минут назад. Он накапливает контекст. Он учится.

Что бесит в Clawdbot (но это работает)

Конфигурация. Боже, эта конфигурация. У тебя не один конфиг-файл. У тебя их три, и они ссылаются друг на друга. tools.yaml, agent.yaml, system_prompts.yaml. Плюс переменные окружения. Плюс настройки в коде.

Первые два часа ты потратишь на то, чтобы понять, почему агент не видит твои файлы. Оказывается, нужно не просто указать путь в конфиге, но и добавить разрешение в system_prompts.yaml. И перезапустить демона. И перечитать логи.

# Вот как выглядит типичная ошибка новичка:
tools:
  - name: file_system
    config:
      allowed_paths: ["/Users/username/Documents"]
      # А вот system_prompts.yaml должен содержать:
      # "You can access files in Documents folder"
      # Иначе агент "забудет" про доступ

Но когда ты прорываешься через этот ад - происходит магия. Агент не просто выполняет команды. Он предлагает улучшения. "Я вижу, ты часто ищешь логи в ~/Library/Logs. Хочешь, я буду мониторить их автоматически?"

Eigent: конструктор агентов для перфекционистов

Если Clawdbot - это Ferrari (быстро, мощно, но разбирать двигатель страшно), то Eigent - это Lego Technic. Ты собираешь своего агента из модулей. Хочешь - добавишь распознавание изображений. Хочешь - уберешь доступ к сети.

Eigent построен на идее микро-агентов. У тебя не один большой агент, а десяток маленьких, каждый со своей специализацией. FileAgent для работы с файлами. CodeAgent для программирования. ResearchAgent для поиска информации.

Модульность - это и благословение, и проклятие

Хочешь, чтобы агент проверял почту и отправлял уведомления в Telegram? Собираешь EmailMonitor + TelegramNotifier. Подключаешь их через шину сообщений. Настраиваешь триггеры.

Звучит здорово. На практике - ты проводишь неделю, настраивая эти модули. Каждый требует свой конфиг. Каждый - свои зависимости. Каждый - свои промпты.

Сравнение по 10 ключевым параметрам

Реальные кейсы: что лучше для чего?

1 Кейс: Автоматический мониторинг логов

Ты запускаешь продакшн-сервис. Нужно следить за логами, находить аномалии, отправлять алерты.

Clawdbot: Написал промпт "Следи за /var/log/app.log, ищи ERROR и CRITICAL, шли мне в Telegram". Агент сам настроил watcher, сам парсит логи, сам определяет паттерны. Через неделю он пишет: "Заметил, что ошибки происходят по понедельникам в 9 утра. Проверить нагрузку?"

Eigent: Создаешь LogMonitor модуль, настраиваешь правила. Создаешь Telegram модуль, подключаешь к шине. Пишешь workflow, который связывает их. Тестируешь. Работает. Но если нужно изменить логику - переписываешь модуль.

2 Кейс: Автоматизация разработки

Ты пишешь код. Хочешь, чтобы агент ревьюил PR, запускал тесты, деплоил.

Clawdbot: Даешь доступ к репозиторию. Говоришь "Следи за веткой main, ревьюь все PR, запускай тесты перед мержем". Агент начинает работать. Но если нужна сложная логика ("если тесты упали - откатывай деплой") - придется писать скрипты.

Eigent: Идеально. Берешь CodeReview модуль, TestRunner модуль, Deployment модуль. Собираешь pipeline. Настраиваешь условия. Получаешь полноценную CI/CD систему. Как DeepAgents CLI, но для всего процесса разработки.

Три ошибки, которые совершают все новички

1. Дают слишком много прав. И Clawdbot, и Eigent могут выполнять sudo команды. Первое, что делает новичок - дает полный доступ. Через час агент "оптимизирует" систему, удаляя "ненужные" файлы. Всегда начинай с read-only.
2. Игнорируют валидацию конфигов. Оба проекта имеют инструменты для проверки конфигурации. В Clawdbot - clawdbot validate. В Eigent - eigent check-config. Запускай их. Всегда.
3. Не настраивают лимиты. Агент может уйти в бесконечный цикл. Или начать отправлять 1000 сообщений в минуту. Выставляй лимиты на действия с первого дня.

Что выбрать в 2026 году?

Ответ простой, но тебе не понравится.

Выбирай Clawdbot, если:

• Хочешь агента, который "просто работает" после настройки
• Ценишь автономность и инициативу
• Не боишься, что агент будет делать то, о чем ты не просил (но что полезно)
• Работаешь в среде, где нужны быстрые решения, а не идеальная архитектура

Выбирай Eigent, если:

• Любишь контролировать каждый аспект системы
• Готов потратить неделю на настройку, но получить идеальную систему
• Нужна модульность и возможность переиспользования компонентов
• Планируешь масштабироваться на команду или несколько проектов

Мой выбор (и почему я его ненавижу)

Я использую Clawdbot для личных задач. Он следит за моими логами, сортирует файлы, напоминает о встречах. Иногда он делает странные вещи (вчера переименовал все .jpg файлы по дате создания - я этого не просил). Но в 80% случаев он экономит мне время.

Для рабочих проектов - Eigent. Потому что когда твои агенты управляют продакшн-средой, тебе нужен контроль. Нужны модульные тесты. Нужна возможность откатить один модуль, не ломая всю систему.

Но есть третий путь. Тот, о котором почти не пишут. Запусти оба. Настрой Clawdbot для быстрых, импровизационных задач. Используй Eigent для системных, критически важных workflow. Пусть они работают параллельно. Иногда - даже конкурируют.

Потому что в 2026 году один агент - это как один мозг. А два агента с разными подходами - это уже коллективный разум. Который может принимать решения лучше, чем любой из них по отдельности.

И последний совет, который сэкономит тебе неделю: не пытайся настроить идеально с первого раза. Запусти в песочнице. Дай минимальные права. Посмотри, что сломает. Потом добавь больше возможностей. И помни - даже самый умный агент все еще глупее тебя. Пока что.