Cline на стероидах: как заставить AI-агента рефакторить код, а не галлюцинировать

Почему ваш Cline работает как пьяный стажёр

Открываете Cline, просите его отрефакторить модуль авторизации, а он вместо этого предлагает переписать всё на Rust. Знакомо? Проблема не в агенте, а в том, что вы кормите его контекстом как придётся.

Cline (как и любой AI-агент) страдает от той же болезни, что и его коллеги из статьи про Claude Code - ограниченного контекста. Он видит только то, что вы ему показываете, и строит предположения на основе этого. Без чёткой карты проекта он начинает галлюцинировать.

PROJECT_MAP.md - ваш секретный инструмент

Представьте, что вы нанимаете нового разработчика. Вы не бросаете его в open space с криком "разберись сам". Вы даёте ему документацию, объясняете архитектуру, показываете больные места. То же самое нужно делать с Cline.

PROJECT_MAP.md - это не просто файл. Это контракт между вами и агентом. В нём вы чётко определяете границы, правила игры и цели. Как в OpenSpec подходе, но адаптированном под рефакторинг.

1Что должно быть в идеальном PROJECT_MAP.md

Не создавайте очередной README.md с общими фразами. Cline нужны конкретные инструкции, а не философия.

2Создаём карту за 15 минут

Не нужно писать роман. Достаточно структурировать то, что уже знаете о проекте.

# PROJECT_MAP.md для рефакторинга

## Архитектура (что есть сейчас)
- Монолит на FastAPI + SQLAlchemy
- 3 основных модуля: auth, payments, analytics
- База: PostgreSQL 15, Redis для кэша
- Слои: controllers → services → repositories

## Технический долг (приоритет высокий → низкий)
1. auth/utils.py - 1200 строк, нарушение SRP
2. payments/legacy.py - устаревшие методы оплаты
3. analytics/queries.py - raw SQL без type hints
4. Общие: нет unit-тестов на 60% кода

## Критерии успешного рефакторинга
- Снижение cognitive complexity (SonarQube) на 30%
- Увеличение coverage тестов до 80%
- Сохранение backward compatibility API
- Улучшение времени ответа на 15%

## Taboo зоны (не трогать!)
- Файлы в папке /legacy/
- Миграции базы данных
- Конфигурация deployment
- Внешние интеграции (SMTP, SMS)

## Стиль кода (обязательно соблюдать)
- Black для форматирования
- isort для импортов
- mypy для типизации
- Максимальная длина строки: 88 символов

## Контекст для Cline
Ты - senior backend разработчик с опытом в Python 3.11+
Твоя задача - рефакторинг, не переписывание с нуля
Все изменения должны проходить через PR с тестами
Если сомневаешься - спроси уточняющий вопрос

3Интеграция с Cline: неочевидные настройки

Создали PROJECT_MAP.md? Отлично. Теперь нужно правильно его использовать.

Первая ошибка - просто скопировать файл в промпт. Контекст Cline ограничен, и если ваш файл на 500 строк, он прочитает только начало.

Решение? Используйте технику из статьи про контекст и галлюцинации:

1. Разделяйте на чанки: Разбейте PROJECT_MAP.md на логические секции и загружайте только нужные
2. Используйте референсы: В промпте ссылайтесь на конкретные пункты из карты
3. Обновляйте динамически: После каждого успешного рефакторинга отмечайте это в карте

# Пример промпта для Cline
# В начале сессии:

"""
Используй PROJECT_MAP.md как основной гайд.
Сейчас работаем над секцией 'Технический долг', пункт 1.
Цель: рефакторинг auth/utils.py с focus на SRP.
Не трогай Taboo зоны.
Предлагай изменения поэтапно с тестами.
"""

Vibe-разработка: что это и почему работает

Термин звучит как очередной модный buzzword, но за ним стоит простая идея: создание контекстного "пузыря" для AI-агента. Как в статье про Vibe Coding для игр, только для рефакторинга.

Vibe-разработка с PROJECT_MAP.md работает потому что:

• Ограничивает scope: Cline не будет предлагать переписать весь проект
• Даёт измеримые цели: Вместо "сделай лучше" - конкретные метрики
• Сохраняет контекст между сессиями: Не нужно каждый раз объяснять архитектуру
• Предотвращает конфликты: Чёткие правила что можно, а что нельзя

4Реальный кейс: рефакторинг платежного модуля

Давайте посмотрим на примере. У нас есть payments/legacy.py на 800 строк. Cline без PROJECT_MAP.md предлагает:

• Переписать на asyncio (хотя проект синхронный)
• Заменить SQLAlchemy на SQLModel (ломает миграции)
• Добавить GraphQL поверх REST (никому не нужно)

С PROJECT_MAP.md ситуация меняется. В карте мы указали:

## Технический долг
payments/legacy.py:
- Нарушение SRP (класс делает всё)
- Смешивание логики разных провайдеров
- Отсутствие unit-тестов
- Сложные conditionals

## Taboo зоны
- Не менять публичный API
- Не трогать интеграции с банками
- Не добавлять новые зависимости

## Цели
- Разделить на provider-specific модули
- Увеличить test coverage с 0% до 85%
- Упростить добавление новых провайдеров

Результат? Cline предлагает конкретный план: выделить базовый класс PaymentProvider, создать модули для каждого провайдера, написать тесты. Без переписывания всего с нуля.

Ошибки, которые убьют ваш рефакторинг

Даже с идеальной картой можно всё испортить. Вот что делают 90% разработчиков неправильно:

Самая опасная ошибка - доверять Cline на 100%. Помните историю про пьяного стажёра? AI-агенты ещё не идеальны. Вы - архитектор, они - рабочие.

Интеграция с другими инструментами

PROJECT_MAP.md не существует в вакууме. Его нужно связать с вашим workflow.

Что работает хорошо:

• Git hooks: Автоматически проверять, что изменения соответствуют карте
• CI/CD пайплайны: Запускать тесты из критериев качества
• Мониторинг кода: SonarQube, CodeClimate для объективных метрик
• Документация: Генерация docs из обновлённой карты

# Пример .github/workflows/refactor-check.yml
name: Проверка рефакторинга

on:
  pull_request:
    paths:
      - 'src/**'

jobs:
  check-project-map:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Проверка критериев PROJECT_MAP.md
        run: |
          # Скрипт проверяет, что изменения соответствуют карте
          python scripts/validate_refactor.py \
            --project-map PROJECT_MAP.md \
            --changed-files ${{ github.event.pull_request.changed_files }}

Когда это не работает (и что делать)

PROJECT_MAP.md - не серебряная пуля. Есть ситуации, где он бесполезен или даже вреден.

Не работает:

• В проектах с хаотичной архитектурой (нет чётких границ)
• При полном переписывании (карта устаревает слишком быстро)
• В командах без code review (карта не обновляется)
• С очень старыми AI-моделями (не понимают сложные инструкции)

Что делать: Начинайте с малого. Возьмите один модуль, создайте для него микро-карту, протестируйте с Cline. Если работает - масштабируйте. Если нет - ищите причину в модели или подходе.

Что дальше? Эволюция подхода

Методика с PROJECT_MAP.md - только начало. В 2026 году появляются новые инструменты, которые делают этот процесс ещё эффективнее.

Например, подход из статьи про ACDD и атомарное мышление идеально сочетается с нашей картой. Разбивайте рефакторинг на атомарные коммиты, каждый из которых соответствует пункту в карте.

Или возьмите идеи из Claude Code 2.0 - там много про структурирование работы с AI-агентами.

Главное - помнить: инструменты меняются, но принципы остаются. Чёткие границы, измеримые цели, постоянный feedback. Без этого даже самый продвинутый Cline будет галлюцинировать.

Создайте свой PROJECT_MAP.md сегодня. Начните с одного модуля. Увидите разницу уже завтра. Или продолжайте мучиться с рефакторингом вручную - выбор за вами.