Coder-link CLI: управление конфигами AI-инструментов для кодинга | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
08 Фев 2026 • Инструмент

Coder-link: один конфиг на всех AI-ассистентов вместо хаоса в dotfiles

Обзор coder-link — CLI для синхронизации конфигов Cursor, Warp, Claude Code и других AI-инструментов программирования

Когда каждый AI-ассистент хочет свой конфиг

Откройте свой ~/.config и посчитайте, сколько там конфигурационных файлов для разных AI-инструментов. Cursor хранит настройки в одном месте, Warp — в другом, Claude Code — в третьем. А теперь добавьте Ollama, LM Studio, MCP-серверы, локальные модели через OpenRouter... Получается цифровой зоопарк, где каждый зверь требует свою еду.

Вы вводите один и тот же API-ключ OpenAI в пяти разных интерфейсах. Меняете модель по умолчанию в трёх местах. Добавляете MCP-сервер в четырёх конфигах. И каждый раз есть шанс ошибиться, забыть или просто устать от этой рутины.

💡
coder-link решает простую, но раздражающую проблему: централизованное управление конфигурациями всех AI-инструментов программирования через единый JSON-файл и CLI. Один источник правды для API-ключей, моделей, MCP-серверов и настроек.

Что умеет эта штука на самом деле

Установка проще некуда:

npm install -g coder-link

После установки создаёте один конфиг-файл ~/.coderlink.json, где прописываете всё, что нужно разным инструментам:

{
  "providers": {
    "openai": {
      "apiKey": "sk-...",
      "baseURL": "https://api.openai.com/v1"
    },
    "anthropic": {
      "apiKey": "sk-ant-...",
      "baseURL": "https://api.anthropic.com"
    },
    "openrouter": {
      "apiKey": "sk-or-...",
      "baseURL": "https://openrouter.ai/api/v1"
    }
  },
  "models": {
    "default": "claude-3.7-sonnet-thinking",
    "fast": "gpt-4.1-mini",
    "local": "qwen2.5-coder:32b"
  },
  "mcpServers": [
    {
      "name": "filesystem",
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/project"]
    }
  ]
}

А дальше магия одной команды:

coder-link sync

Эта команда раскидывает настройки по всем поддерживаемым инструментам. На февраль 2026 года coder-link работает с:

  • Cursor (все версии, включая последнюю Cursor 2025.6)
  • Warp AI (включая настройки Warp Drive)
  • Claude Code и Claude Desktop
  • Continue.dev VS Code расширение
  • Tabnine Autocomplete
  • GitHub Copilot (через настройки VS Code)
  • Локальные инструменты типа Kilo Code

Зачем это нужно, если можно редактировать конфиги вручную

Попробуйте сменить модель по умолчанию со стандартной GPT-4o на новую Claude 3.7 Sonnet Thinking (которая на февраль 2026 уже вышла и все её тестируют). Вам нужно:

  1. Открыть настройки Cursor
  2. Найти раздел Models
  3. Изменить модель по умолчанию
  4. Перейти в Warp
  5. Повторить шаги 1-3
  6. Сделать то же самое для Claude Code
  7. Не забыть про Continue.dev
  8. Проверить, что везде одинаковые настройки MCP-серверов

С coder-link вы делаете это один раз в конфиге и запускаете sync. Всё.

Важный момент: coder-link не заменяет настройки инструментов полностью. Он синхронизирует только AI-специфичные параметры — API-ключи, модели, MCP-серверы. Интерфейсные настройки, темы, шорткаты остаются на своих местах.

MCP-серверы: одна настройка для всех

Model Context Protocol (MCP) — это круто. Но настраивать один и тот же MCP-сервер для каждого инструмента отдельно — боль. Особенно если вы используете кастомные серверы вроде тех, что описаны в статье про MCP-сервер в IntelliJ IDEA.

В coder-link вы прописываете MCP-серверы один раз:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "postgres",
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost:5432/mydb"]
    },
    {
      "name": "github",
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-github", "--token", "ghp_..."]
    }
  ]
}

И они автоматически появляются во всех инструментах, которые поддерживают MCP. Больше не нужно копировать команды запуска серверов между конфигами.

Локальные модели и OpenRouter без головной боли

Если вы переходите на локальные модели (а в 2026 году это уже не экзотика, а необходимость для работы с приватным кодом), coder-link упрощает миграцию. В конфиге указываете:

{
  "providers": {
    "local": {
      "type": "ollama",
      "baseURL": "http://localhost:11434/v1",
      "apiKey": "not-needed"
    },
    "openrouter": {
      "apiKey": "sk-or-...",
      "baseURL": "https://openrouter.ai/api/v1"
    }
  },
  "models": {
    "default": "qwen2.5-coder:32b",
    "cloud": "claude-3.7-sonnet-thinking",
    "experimental": "deepseek-coder-v3"
  }
}

Теперь во всех инструментах будут доступны одни и те же модели под одинаковыми именами. Переключение между локальной моделью для приватного кода и облачной для быстрых задач становится тривиальным.

Альтернативы? Их почти нет

Честно говоря, аналогов coder-link на рынке нет. Есть три подхода, и все хуже:

Подход Проблемы Почему coder-link лучше
Ручное редактирование конфигов Ошибки, несогласованность, трата времени Автоматическая синхронизация
Симлинки вручную Ломается при обновлениях, не все форматы совместимы Преобразование форматов на лету
Индивидуальные скрипты Нужно писать и поддерживать самому Готовое решение с поддержкой всех популярных инструментов

Единственное, что отдалённо напоминает coder-link — это Chief CLI, но он решает другую проблему (автоматизацию кодирования через git worktrees), а не управление конфигами.

Сценарии использования, которые реально экономят время

1 Настройка нового компьютера

Раньше: час на установку и настройку всех AI-инструментов. Теперь: устанавливаете coder-link, копируете ~/.coderlink.json с другого компьютера (или из приватного GitHub Gist), запускаете coder-link sync. За 5 минут всё готово.

2 Смена провайдера AI-моделей

Допустим, OpenAI поднял цены (сюрприз!), и вы переходите на Claude или локальные модели. Раньше нужно было обновлять конфиги в каждом инструменте. Теперь меняете провайдера в одном файле и синхронизируете.

3 Работа в команде с едиными стандартами

Если у вас командный доступ к определённым моделям или MCP-серверам, можно завести общий конфиг в репозитории проекта. Все участники команды получают одинаковые настройки AI-ассистентов. Особенно полезно для проектов с универсальными AI-агентами, где консистентность критична.

Кому это нужно? (Спойлер: почти всем)

  • Разработчики, использующие несколько AI-инструментов одновременно — если вы переключаетесь между Cursor, Warp и Claude Code в зависимости от задачи
  • Команды с общими AI-ресурсами — когда у всей команды доступ к одним моделям и MCP-серверам
  • Люди, часто меняющие рабочее окружение — работа с ноутбука, десктопа, удалённой машины
  • Экспериментаторы с локальными моделями — если тестируете новые модели каждую неделю
  • Все, кто устал вводить API-ключи вручную — это просто раздражает

Если вы используете только один AI-инструмент и не планируете менять модель ближайшие полгода — возможно, coder-link будет избыточным. Но таких разработчиков в 2026 году осталось мало.

Проект активно развивается. На февраль 2026 уже добавлена поддержка новейших версий всех основных AI-инструментов, включая обновления форматов конфигов, которые вышли в последних релизах.

Что дальше? Интеграция с агентскими фреймворками

Создатели coder-link планируют добавить поддержку не только GUI-инструментов, но и CLI-агентов вроде DeepAgents CLI или Owlex. Представьте: один конфиг для всех ваших AI-агентов, которые работают по методике создателя Claude Code.

Ещё одно направление — интеграция с инструментами безопасности. Можно будет автоматически ротировать API-ключи или проверять, не попали ли они в публичные репозитории.

Пока же coder-link делает одну простую вещь: избавляет от рутины управления десятком конфигов. И делает это хорошо. Установите, настройте один раз, и забудьте про копирование API-ключей между разными интерфейсами. Ваше время стоит дороже.

P.S. Если после прочтения вы подумали «ну наконец-то, почему этого не было раньше» — вы не одиноки. Иногда самые полезные инструменты решают самые очевидные проблемы.

←
На главную