Когда интернет умрет, а ChatGPT заблокируют
Представьте: вы в командировке, интернет отвалился, а нужно срочно написать код. Или вы в лесу, а надо разобраться с ядовитым грибом. Или просто параноик, который не доверяет облачным сервисам. DoomsdayOS создана именно для таких ситуаций — это полноценная Linux-система, которая помещается на флешку и содержит все необходимое для автономной работы с ИИ.
Что внутри этого цифрового НЗ
Разработчик упаковал в систему не просто набор программ, а целую экосистему для выживания в цифровой пустыне:
- Llama.cpp 0.12.0 с поддержкой GGUF-квантизации до Q2_K — можно запускать модели до 70B параметров даже на слабом железе
- Ollama 0.7.2 с оптимизациями под ARM и x86 — управление моделями одной командой
- Предустановленные модели: Phi-3.5-mini (4B), Qwen2.5-Coder-7B, Mistral-Nemo-Instruct-12B — выбор для разных задач
- Kiwix с оффлайн-копиями Wikipedia, Stack Overflow и медицинских справочников — 120 ГБ знаний без интернета
- Code-server 4.28.0 — полноценная VS Code в браузере с расширениями для Python, Rust, Go
- Jupyter Lab 4.2 с предустановленными библиотеками для анализа данных
- Инструменты для приватности: Tor, Signal-Desktop, VeraCrypt
Важный нюанс: размер образа — 64 ГБ. Да, это много. Но разработчик не стал сжимать до предела, чтобы система оставалась отзывчивой. Для установки нужна флешка или SSD на 128 ГБ минимум.
Запускаем апокалипсис на Thinkpad T14s
Я тестировал систему на Thinkpad T14s с Ryzen 7 PRO 7840U и 32 ГБ RAM. Процесс установки оказался проще, чем ожидал:
1 Качаем и проверяем
На GitHub репозитории лежит образ в формате .img.xz. После скачивания обязательно проверяйте хеш SHA256 — последняя версия 2.3.1 от января 2026 года весит 58.7 ГБ в сжатом виде.
2 Записываем на флешку
Используйте balenaEtcher или dd. Важный момент: система использует схему разделов GPT с загрузчиком systemd-boot, что гарантирует совместимость с современным UEFI.
3 Первый запуск
Загрузка занимает около 45 секунд — система инициализирует службы ИИ и монтирует оффлайн-энциклопедии. По умолчанию вход под пользователем survivor с паролем doomsday.
ИИ без интернета: как это работает на практике
Открываете терминал, пишете ollama run qwen2.5-coder:7b — и через 10 секунд получаете локальную копию CodeLlama, которая понимает контекст на 32K токенов. Модель загружена в оперативку (занимает около 5 ГБ в квантизации Q4_K_M) и отвечает со скоростью 25 токенов в секунду на CPU.
Попробовал несколько сценариев:
- Генерация кода: попросил написать парсер markdown на Rust — выдал рабочий код с комментариями
- Анализ логов: загрузил syslog, попросил найти ошибки — модель корректно выделила проблемные строки
- Планирование: спросил, как организовать общий сервер ComfyUI для команды — получил развернутый план с учетом аппаратных требований
| Модель | Размер (GGUF) | Скорость (t/s) | Использование |
|---|---|---|---|
| Phi-3.5-mini | 2.3 ГБ (Q4_K_M) | 45-50 | Быстрые ответы, чат |
| Qwen2.5-Coder-7B | 4.1 ГБ (Q4_K_M) | 22-28 | Программирование |
| Mistral-Nemo-12B | 6.8 ГБ (Q4_K_M) | 15-18 | Сложные задачи, анализ |
Чем DoomsdayOS не похожа на другие portable-дистрибутивы
Tails, Kali Linux Live, Ubuntu Persistent — все они решают свои задачи. DoomsdayOS занимает уникальную нишу:
| Система | Основная цель | Размер | ИИ-компоненты |
|---|---|---|---|
| DoomsdayOS | Автономная работа с ИИ | 64 ГБ | Полный стек: модели, frameworks, оффлайн-данные |
| Tails | Анонимность | 1.5 ГБ | Нет |
| paiOS | Встраиваемые AI-устройства | 2-8 ГБ | Минимальный набор для embedded |
| Ubuntu Persistent | Портативная рабочая станция | 8-32 ГБ | Требует установки вручную |
Главное отличие — ориентация на полную автономность. В DoomsdayOS даже документация по API библиотек сохранена локально в формате Dash/Zeal.
Где эта система реально пригодится
Не только для выживальщиков, готовящихся к зомби-апокалипсису:
- Разработчики в поездках: полное окружение для кодинга в самолете или поезде без интернета
- Исследователи в полевых условиях: анализ данных, документация, доступ к справочникам
- Специалисты по кибербезопасности: безопасный анализ образцов в изолированной среде
- Преподаватели: демонстрация работы ИИ в аудиториях без стабильного интернета
- Энтузиасты приватности: все вычисления локально, никаких следов в облаках
Предупреждение: система не подойдет для запуска гигантских моделей типа Deepseek V3.2 или GPT-OSS 120B. Для этого нужны специализированные сборки, как в нашем гайде по оптимизации GPT-OSS 120B.
Под капотом: как устроена магия
DoomsdayOS использует несколько умных решений для экономии пространства и ускорения работы:
- OverlayFS для персистентности: изменения пользователя записываются в отдельный слой, не трогая основной образ
- ZRAM для моделей ИИ: часто используемые веса кэшируются в сжатой оперативной памяти
- Предзагруженные embeddings: для Kiwix созданы семантические индексы, ускоряющие поиск в 3-4 раза
- Автоматическая настройка GPU: система определяет доступное железо и выбирает оптимальный backend (CUDA/ROCm/CPU)
Если нужно добавить свою модель, достаточно скопировать GGUF-файл в ~/.ollama/models/ и запустить ollama create. Система автоматически создаст манфест и добавит модель в список доступных.
Что бесит в DoomsdayOS
Идеальных систем не бывает. Вот что раздражает после недели использования:
- Обновления: чтобы обновить модель или Kiwix, нужно скачивать новый образ целиком. Разработчик обещает систему дельта-обновлений в версии 3.0
- Поддержка оборудования: на ноутбуках с гибридной графикой Intel/NVIDIA иногда срабатывает не тот драйвер
- Документация: README на GitHub лаконичный, многие фичи приходится открывать самому
- Размер: 64 ГБ — это серьезно. Для работы нужна быстрая флешка (USB 3.2) или внешний SSD
Но даже с этими недостатками система выполняет свою главную задачу — дает полную автономность в работе с ИИ.
Стоит ли заморачиваться с этой системой
Если вы хотя бы раз оказывались без интернета с срочной задачей — да. Если вам нужно демонстрировать работу ИИ на конференциях с ненадежным Wi-Fi — однозначно да. Если вы просто любите экспериментировать с портативными системами — тем более да.
DoomsdayOS не заменит ваш основной Linux, но станет отличным инструментом в арсенале. Как бюджетный AI-сервер за $400 не заменит дата-центр, но решит 80% задач.
Мой вердикт: система сделана с душой и пониманием реальных потребностей. Разработчик не просто скопировал набор пакетов, а продумал взаимодействие между компонентами. Запуск модели в Ollama автоматически подключает ее к Code-server через LSP — можно получать автодополнение кода от локального ИИ прямо в редакторе.
Купите быструю флешку на 128 ГБ (рекомендую Samsung BAR Plus или SanDisk Extreme Pro), запишите DoomsdayOS и забудьте о зависимости от облаков. Когда все серверы OpenAI окончательно лягут под нагрузкой от AGI, вы будете спокойно дописывать код с помощью локального Qwen2.5.
