За гигабайт памяти платим как за видеокарту
Вот цифры, от которых у сборщиков домашних AI-серверов подкашиваются ноги. На февраль 2026 года 64GB модуль DDR5-5600 RDIMM ECC от Kingston стоит 48 900 рублей. Это 764 рубля за гигабайт.
Теперь открываем Avito. Б/у RTX 3090 с её 24GB GDDR6X - от 65 000 рублей. Это 2708 рублей за гигабайт. Кажется, видеокарта дороже? Так и есть, но только если считать гигабайты.
Проблема в другом. За эти 2700 рублей вы получаете не просто память. Вы получаете 10 496 CUDA-ядер, 328 тензорных ядер, 82 RT-ядра и пропускную способность 936 GB/s. За 764 рубля за гигабайт DDR5 вы получаете... ну, память. Только память.
Серверная память стала роскошью
Почему RDIMM такая дорогая? Потому что это не просто память. Это Registered DIMM с коррекцией ошибок, предназначенная для круглосуточной работы в серверах. Чипы отбирают вручную, тестируют неделями, гарантия - пожизненная.
Но главное - спрос. Каждый новый дата-центр под GPT-6, Claude 4 или Gemini 2 требует терабайты такой памяти. Производители вроде SK Hynix и Micron бросили все силы на HBM4 для ускорителей Blackwell и AMD Instinct MI400. Обычную DDR5 делают по остаточному принципу.
Вот как выглядит раскладка по типам памяти на начало 2026:
| Тип памяти | Цена за ГБ (руб.) | Кто покупает | Прирост за год |
|---|---|---|---|
| DDR5-5600 RDIMM 64GB | 764 | Дата-центры, хомлабы | +42% |
| DDR5-6000 Gaming 32GB | 310 | Геймеры | -8% |
| HBM4 24GB (стек) | ~18 000 | NVIDIA B200, AMD MI400 | +15% |
| GDDR6X 24GB (RTX 4090) | ~3 200 | Энтузиасты AI | +28% |
Видите разницу? Игровая память дешевеет. Серверная - дорожает как сумасшедшая. Потому что для запуска Llama 3.3 70B или Qwen 2.5 72B вам нужны именно RDIMM. И много.
Собираем систему: больно считать
Давайте прикинем стоимость типичной рабочей станции для локальных LLM в 2026 году. Не топовой, а просто нормальной.
Материнская плата с поддержкой 512GB RAM - 35 000 рублей. Процессор EPYC 32-ядерный - 85 000. 8 модулей DDR5-5600 RDIMM 64GB - 391 200 рублей. Итого только на CPU и память: 511 200.
Видеокарты? Добавьте две RTX 4090D по 180 000 каждая. Или одну RTX Blackwell Pro 6000 за 450 000. Система на 512GB RAM и 48GB VRAM обойдётся в 800 000 - 900 000 рублей.
Год назад в статье "Цены на GPU взлетят на 60%: что купить сейчас, чтобы не пожалеть в 2026" мы предупреждали о росте. Но никто не ожидал, что память станет основным драйвером стоимости.
Теперь посчитаем альтернативу. Mac Studio M3 Ultra с 192GB унифицированной памяти - 650 000 рублей. Это 3385 рублей за гигабайт, но с процессором, нейроядрами и всей системой в комплекте.
Внезапно Apple выглядит разумно. (Я никогда не думал, что скажу это вслух.)
Почему так происходит? Три причины
Первая - HBM съела все мощности. Каждый завод, способный делать качественные чипы, переключился на HBM3E и HBM4. Спрос на эти стеки памяти в 2026 году превысил все прогнозы. NVIDIA заказала у SK Hynix столько HBM4, что его хватило бы на все видеокарты за последние пять лет.
Вторая - серверный бум. Microsoft, Google, Amazon строят дата-центры как сумасшедшие. Каждый новый сервер требует от 512GB до 2TB памяти. Когда Meta заказывает 100 000 серверов под Llama 4, это 50-200 петабайт DDR5 RDIMM. Цены взлетают мгновенно.
Третья - домашние AI-лабы. Такие как мы с вами. Раньше 128GB RAM хватало для всего. Теперь для квантования 120B-моделей в 4-бит нужно 256GB. Для работы с полными весами 70B-моделей - 512GB. Мы сами создаём спрос, который нас же и душит.
Что делать? Неочевидные варианты
Вариант первый - перейти на consumer память. Kingston FURY Beast DDR5-6000 64GB (2x32GB) стоит 28 000 рублей. Это 438 рублей за гигабайт, почти в два раза дешевле RDIMM.
Проблема? Нет ECC. При работе с данными неделю без перезагрузки ошибка в одном бите может испортить всё. Для исследовательских задач - пойдёт. Для продакшена - нет.
Вариант второй - купить б/у сервер. Dell PowerEdge R740 с 512GB DDR4 RDIMM стоит 120 000 рублей. DDR4 медленнее, но для многих LLM-задач скорость памяти не критична. Главное - объём.
Вариант третий - арендовать в облаке. Lambda Labs, Vast.ai, RunPod. 512GB RAM + A100 80GB стоит от $4.5 в час. В месяц - $3240. За эти деньги можно купить свою систему за полгода. Но нужно считать конкретные задачи.
Вариант четвёртый - ждать. В конце 2026 выходит DDR6. Производители обещают двукратный рост плотности. 128GB на модуль вместо 64GB. Если верить утечкам, цена за гигабайт упадёт на 30-40%.
Но ждать до конца 2026, когда все конкуренты уже запустили свои 200B-модели? Сомнительная стратегия.
Прогноз: будет хуже
К середине 2026 года цены на DDR5 RDIMM вырастут ещё на 15-20%. Причины:
- Релиз NVIDIA Blackwell B200 и GB200 - каждый требует до 1TB HBM4
- Запуск GPT-6 и Claude 4 - потребуют терабайты памяти в дата-центрах
- Переход AMD на 3D V-Cache в EPYC - увеличит спрос на быструю память
- Китайские компании скупают память через подставные фирмы, обходя санкции
К концу 2027 ситуация выровняется. Выходят фабы на 3нм, растут урожаи чипов. Но до этого ещё два года.
Мой совет? Если собираете систему сейчас - берите consumer память для тестов. Для продакшена ищите б/у серверы с DDR4. И следите за динамикой цен на HBM. Когда HBM4 станет дешевле, освободятся мощности под DDR5.
И да, купите RTX 3090 пока они ещё есть. Через год за 24GB VRAM будут просить 100 000 рублей. Потому что альтернатива - RTX 5090 за 300 000 или Blackwell Pro 6000 за полмиллиона.
Экономика AI-железа сошла с ума. Память стоит как видеокарта, видеокарты - как автомобили, а облачные инстансы - как аренда квартиры в Москве.
Единственное, что остаётся - считать стоимость инференса не в рублях за токен, а в рублях за гигабайт-час. И понимать, что иногда дешевле арендовать, чем владеть.
Особенно если владеть - это платить 764 рубля за гигабайт памяти, который через два года будет стоить 300.
