«Мы переживаем сдвиг, сравнимый с переходом в публичное облако»
Владимир Стоянович, вице-президент Microsoft по продуктам AI и создатель ключевых компонентов GitHub Copilot, говорит это без пафоса. Он сидит в своей калифорнийской студии, и на экране видно, как он отодвигает чашку кофе. «В 2010-х облако изменило экономику ИТ. Теперь агентские системы делают то же самое для разработки ПО. Только быстрее».
Его слова звучат особенно остро на фоне заявления Сатьи Наделлы в Давосе о «перепроизводстве ИИ». Если CEO Microsoft говорит о проблеме спроса, то его вице-президент предлагает решение: агенты, которые не просто генерируют код, а строят бизнес.
Контекст: Microsoft Foundry — внутренняя платформа, о которой почти не пишут. Это не просто набор API. Это среда, где AI-агенты могут планировать, выполнять и проверять сложные рабочие процессы. Стоянович руководил её созданием с 2024 года.
Экономика одного инженера
«Раньше для стартапа нужно было три инженера: бэкенд, фронтенд и DevOps. Сегодня — один инженер и агентская система». Стоянович приводит цифры, которые заставляют пересмотреть все бизнес-планы.
| Показатель | 2023 (до агентов) | 2026 (с агентами) | Изменение |
|---|---|---|---|
| Время на MVP | 3-6 месяцев | 2-4 недели | -85% |
| Стоимость команды | $30-50K/мес | $8-15K/мес | -70% |
| Технический долг (год 1) | Высокий | Контролируемый | Системный мониторинг |
Но здесь есть ловушка. Те же самые агенты, которые ускоряют разработку, создают новую зависимость. «Вы не нанимаете инженеров — вы нанимаете промпт-инженеров. И это другая компетенция», — говорит Стоянович.
Агент не пишет код. Он строит систему
Разница фундаментальная. ChatGPT или GitHub Copilot — это инструменты. Агент в понимании Microsoft Foundry — это коллега. Он может:
- Проанализировать требования и предложить архитектуру (да, даже если требования написаны коряво)
- Разбить задачу на подзадачи и распределить их между другими агентами
- Протестировать свою же работу и найти противоречия в бизнес-логике
- Подготовить документацию и даже ответить на вопросы инвесторов (серьёзно)
«Проблема в том, что большинство стартапов используют GPT-4.5 Turbo как улучшенный автодополнение. Это как пытаться построить небоскрёб с помощью молотка — инструмент не тот», — объясняет Стоянович.
«Самый большой миф — что агенты заменят разработчиков»
Здесь Стоянович становится резким. «Это глупость. Агенты заменяют рутину. Они не заменяют мышление. Более того — они требуют больше мышления, потому что вы должны проектировать системы, а не писать код».
Он ссылается на бенчмарк APEX-Agents, где даже продвинутые модели проваливают реальные бизнес-задачи. «Потому что они пытаются решить задачу, которую не понимают. Наша работа — дать им контекст. И это сложнее, чем научить человека».
Предупреждение: переход на агентскую разработку требует переобучения команды. Стартапы, которые просто «включили Copilot», получают на 30% больше багов в первые три месяца. Нужна система, а не инструмент.
Новая бизнес-модель: стартап как набор агентов
Самый интересный тезис Стояновича: «Стоимость запуска стартапа упала настолько, что бизнес-модель меняется. Вы можете запустить 10 гипотез за те же деньги, что раньше одну».
Он описывает схему, которая уже работает в Microsoft Foundry:
- Агент-аналитик исследует рынок и предлагает 5 идей
- Агент-архитектор проектирует MVP для каждой идеи
- Команда агентов-разработчиков строит прототипы (параллельно)
- Агент-тестер запускает пользовательское тестирование
- Система анализирует метрики и убивает 4 из 5 идей
«Весь цикл — 6 недель. Стоимость — как один разработчик за 3 месяца. Это меняет правила игры», — говорит Стоянович.
Инфраструктура — новое узкое место
Но есть проблема. Все эти агенты жрут вычислительные ресурсы как сумасшедшие. «Стартап с 10 агентами может сжечь $50K в месяц на инфраструктуре. И это если они правильно настроены», — признаёт Стоянович.
Он упоминает стартап Modelence, который решает именно эту проблему. «Инфраструктура для AI-приложений — это следующий большой рынок. Больше, чем сами модели».
Что будет через год? Прогноз от человека, который видит данные
Стоянович даёт три конкретных прогноза на 2027 год:
- Цена запуска стартапа упадёт ниже $10K. Не для всех, но для digital-продуктов — точно.
- Появится класс «ночных стартапов». Идея вечером — продукт утром — тестирование днём — пивот вечером.
- Инвесторы начнут требовать агентские системы в due diligence. «Покажите, как ваши агенты работают» станет стандартным вопросом.
Но самый важный момент он оставляет на конец. «Экономика меняется. Но физика — нет. Хороший продукт по-прежнему требует понимания пользователя. Агенты не дают вам этого понимания. Они дают скорость. И это опасно — можно очень быстро построить то, что никому не нужно».
Он имеет в виду слова Наделлы о перепроизводстве. Агенты решают проблему предложения. Но спрос — это всё ещё люди.
Итог: экономика стартапов уже изменилась. Вопрос в том, успеете ли вы перестроиться до того, как ваши конкуренты запустят 10 продуктов вместо вашего одного.
