Локальные мультимодальные модели: дайджест MiniCPM-o и Nemotron | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
10 Фев 2026 Гайд

Еженедельный дайджест локальных мультимодальных моделей: от MiniCPM-o до Nemotron

Обзор последних локальных мультимодальных моделей: MiniCPM-o 4.5, Nemotron ColEmbed V2, инструменты для запуска, бенчмарки и практическое применение. Актуально

Зачем вам этот дайджест, если у вас уже есть ChatGPT?

Потому что облачные модели - это как арендованная квартира. Вы платите за каждый чих, а в любой момент хозяин может выгнать или перекрыть воду. Локальные мультимодальные модели - ваш собственный дом. Пусть меньше, зато ваш. И никого не интересует, что вы там делаете с картинками.

💡
Мультимодальность на устройстве - это не будущее. Это настоящее. Прямо сейчас вы можете анализировать фотографии, видео и документы без интернета и без слежки.

MiniCPM-o 4.5: кошка, которая думает как слон

Помните ту статью про модель размером с кошку? Так вот, MiniCPM-o 4.5 - это уже гепард. 9 миллиардов параметров, которые работают на вашем ноутбуке в реальном времени. И да, она мультимодальная: загружаете изображение, задаете вопрос - получаете ответ.

Что изменилось с прошлой версии? Во-первых, контекст вырос до 128K токенов. Во-вторых, добавили поддержку видео (правда, пока только ключевые кадры). В-третьих, модель научилась понимать рукописный текст. Вы можете сфотографировать свою каракулю на салфетке, и она расшифрует.

Не путайте MiniCPM-o 4.5 с обычным MiniCPM 4.5. Буква "o" означает "omnimodal" - все моды. Если скачаете не ту версию, будете плакать.

Nemotron ColEmbed V2: темная лошадка, которая обгоняет всех

Nvidia выпустила Nemotron-3-nano:30b, и все подумали: "Очередная маленькая моделька". А зря. ColEmbed V2 - это не просто языковая модель. Это колоссальный эмбеддинг-движок, который понимает изображения, текст и аудио в одном пространстве.

Зачем это нужно? Представьте: у вас 10 тысяч фотографий с отпуска. Вы говорите: "Найди все снимки, где я ем пасту и улыбаюсь". И модель находит. Без облаков, без индексации Google Photos. Локально. Вот тесты и сравнение, если не верите.

Инструменты: Gradio лаунчер и Cropper

Лучшая модель бесполезна, если вы не можете ее запустить. К счастью, энтузиасты не спят.

  • Gradio Launcher 3.0: Обновился до версии 3.0. Теперь поддерживает горячую замену моделей без перезагрузки интерфейса. Запустили MiniCPM-o, поработали, переключились на Nemotron - все в одном окне.
  • Cropper: Инструмент для обрезки и предобработки изображений перед подачей в модель. Умеет автоматически вырезать текст с картинок, усиливать контраст и даже удалять фоновый шум. Бесплатен и открыт.

Если вы разрабатываете под iOS/macOS, посмотрите Swift Transformers 1.0. Прямая интеграция локальных LLM в приложения.

Где это применять? Визуальное документирование

Самый практичный кейс - документация. Вы фотографируете процесс сборки мебели, и модель генерирует пошаговую инструкцию. Или сканируете технический чертеж, и она объясняет, что там к чему.

MiniCPM-o 4.5 отлично справляется с таблицами и диаграммами. Загрузите финансовый отчет в виде картинки - получите сводку текстом. Nemotron ColEmbed может искать похожие изображения в базе документов. Нашли старую схему - быстро нашли все связанные документы.

💡
Комбинируйте модели. Используйте MiniCPM-o для описания изображений, а mcpx для экономии контекста и работы с длинными документами.

Ошибки, которые всех бесят

  1. Скачивание не той версии модели. Всегда проверяйте, мультимодальная ли версия. Ищите в названии "vision", "multimodal" или "o".
  2. Нехватка оперативной памяти. MiniCPM-o 4.5 требует 16 ГБ RAM для комфортной работы. Nemotron - 24 ГБ. Если меньше, будет тормозить. Не модель, а слайд-шоу.
  3. Игнорирование квантования. Берите квантованные версии (q4, q5). Они почти не теряют в качестве, но экономят память. Особенно если хотите запустить что-то без цензуры на слабом железе.

Что дальше? Прогноз на март 2026

Локальные мультимодальные модели станут меньше и быстрее. Ожидайте появление моделей с 3-5 миллиардами параметров, которые работают на смартфонах. Уже сейчас Swift Transformers позволяют встраивать ИИ в мобильные приложения.

Обучение тоже меняется. GRPO вытесняет DPO, что значит: fine-tuning станет проще и доступнее. Вы сможете дообучать модели на своих данных без гигантских вычислительных ресурсов.

Совет: не гонитесь за размером. Лучше маленькая, но быстрая модель, которую вы реально используете, чем гигант, который пылится на диске. Начните с MiniCPM-o 4.5, попробуйте Nemotron для поиска, и обязательно изучите инструменты вроде Gradio Launcher.

И да, если Claude дорожает, как вот тут пишут, у вас уже есть альтернатива. Локальная, бесплатная и без лимитов.