$7.5 миллионов на идею, которая лежала на поверхности
Представьте: вы кликаете по рекламе SaaS-сервиса для дизайнеров. Видели креатив в Instagram - там всё про визуалы, мудборды, цветовые палитры. Переходите на сайт - а там сухой текст про "корпоративные решения" и "интеграции с ERP". Знакомо? Это и есть тот самый разрыв, на котором построил бизнес Fibr AI.
Венчурный фонд Accel только что вложил $7.5 миллионов в этот стартап. Не в очередную "революционную" AI-модель, а в решение конкретной бизнес-проблемы. Та, что годами раздражала маркетологов: таргетированная реклама работает, трафик идет, а конверсия падает. Потому что сайт - он один на всех.
На 04.02.2026 Fibr AI работает с клиентами в США и Европе, включая несколько публичных компаний из Fortune 500. Их агенты обрабатывают более 50 миллионов сессий в месяц - и это только начало.
Как это технически работает? (Спойлер: не так просто, как кажется)
Основатели Fibr AI - бывшие инженеры из Google и Meta - решили проблему с двух сторон. Во-первых, они собирают контекст о пользователе: откуда пришел, что кликал в рекламе, демографические данные (если доступны), даже поведение на сайте в реальном времени.
Во-вторых - и это самое интересное - они создали систему AI-агентов, которые динамически переписывают контент. Не просто A/B тестирование, где у вас две версии. А полноценная персонализация в реальном времени.
Пример из реальной жизни
Вот как это выглядит на практике. Пользователь А: 25 лет, пришел из TikTok-рекламы про "быстрое создание лендингов". Видит на сайте:
- Заголовок: "Создайте продающий лендинг за 15 минут. Без кода"
- Буллет-поинты про визуальные шаблоны и мобильную оптимизацию
- Кнопка CTA: "Попробовать бесплатно - 14 дней"
Пользователь Б: 45 лет, директор по маркетингу, пришел из LinkedIn-поста про "автоматизацию маркетинга". Тот же сайт, но другой контент:
- Заголовок: "Интеграция с Salesforce и HubSpot. Отчетность в реальном времени"
- Буллет-поинты про ROI, масштабирование и безопасность данных
- Кнопка CTA: "Запросить демо для команды"
Технический стэк, который заставляет задуматься
Fibr AI построен на микросервисной архитектуре, но главная фишка - их подход к взаимодействию с веб-интерфейсами. В отличие от большинства AI-агентов, которые "слепнут" перед динамическим контентом, их система понимает структуру страницы на уровне DOM.
Они используют гибридный подход: часть логики работает на стороне клиента (JavaScript-виджет), часть - на их облаке. Это уменьшает латентность до 100-200 мс - пользователь не замечает подмены контента.
Важный нюанс: Fibr AI не изменяет исходный HTML. Вместо этого их агенты работают через Virtual DOM, подменяя контент уже после загрузки страницы. Это сохраняет SEO-вес и не ломает существующую аналитику.
Почему это сложнее, чем кажется?
Проблема номер один - консистентность. Если агент меняет заголовок, но не меняет соответствующий текст ниже по странице, пользователь видит противоречия. Fibr решили это через систему контекстных связей: агенты понимают семантические связи между элементами страницы.
Проблема номер два - производительность. Каждая персонализация требует вызова AI-модели. При тысячах одновременных посещений это становится инженерным кошмаром. Их решение - многоуровневое кэширование и предварительная генерация наиболее вероятных вариантов.
Кейсы, которые заставляют задуматься о своем сайте
Один из клиентов Fibr - SaaS-платформа для email-маркетинга. До внедрения: средняя конверсия с лендинга - 2.3%. После настройки AI-агентов: 4.7%. Рост более чем в два раза. Как?
Агенты анализировали источник трафика и адаптировали сообщения:
- Из рассылки про "автоматизацию" - акцент на шаблонах и планировании
- Из блога про "аналитику" - упор на отчеты и A/B тестирование
- Из соцсетей про "креатив" - показ визуальных шаблонов и примеров
Что это значит для рынка?
Fibr AI - не первый, кто пытается персонализировать веб-опыт. Но они, кажется, нашли золотую середину между сложностью и эффективностью. Их подход отличается от голосовых аватаров или чат-ботов. Это не дополнение к сайту, а его трансформация изнутри.
Что будет дальше? Основатели намекают на интеграцию с реальным поведением пользователя. Не только "откуда пришел", но и "что делает на странице". Прокручивает быстро? Может, нужно упростить текст. Долго смотрит на конкретный раздел? Добавить больше деталей именно там.
А как же SEO?
Вот где начинаются интересные вопросы. Поисковые системы видят исходный HTML, а пользователи - персонализированную версию. Fibr утверждает, что это не проблема, потому что они не меняют семантическое ядро страницы, а только адаптируют форму подачи.
Но представьте сайт, где каждый десятый пользователь видит совершенно другой заголовок H1. Как Google должен это индексировать? Ответа пока нет. И это, возможно, следующая большая битва в веб-разработке.
Стоит ли бежать внедрять?
Если у вас сайт с высоким трафиком и четкими сегментами аудитории - возможно, да. Особенно если разрыв между рекламным сообщением и контентом сайта заметен. Но готовьтесь к новой реальности: ваш сайт больше не будет статичным артефактом. Он станет живым организмом, который меняется для каждого посетителя.
Технически это требует пересмотра подходов к тестированию, аналитике, даже к дизайну. Как тестировать интерфейс, который у каждого разный? Как считать конверсию, если у пользователей разные призывы к действию? Вопросов больше, чем ответов.
Но тренд ясен: эра статических сайтов заканчивается. Будущее - за адаптивными, интеллектуальными интерфейсами. И AI-агенты становятся ключевым инструментом в этой трансформации.
Парадокс: чем лучше AI-агенты персонализируют контент, тем сложнее становится создавать этот контент. Маркетологи теперь должны думать не об одной "идеальной" версии, а о десятках вариаций для разных аудиторий. Это меняет всю логику контент-стратегии.
Что дальше? Прогнозы на 2026-2027
По данным на 04.02.2026, Fibr AI планирует запуск двух новых функций:
- Мультиязычная персонализация - адаптация не только контента, но и культурных нюансов для международной аудитории
- Интеграция с системами CDP (Customer Data Platforms) - использование полной истории взаимодействий с брендом
Но главный вызов - не технический. Психологический. Пользователи начинают замечать, что сайты "подстраиваются" под них. Некоторым это нравится. Других это пугает. Где граница между полезной персонализацией и "жуткой" слежкой?
Fibr утверждает, что работает только с анонимизированными данными и не сохраняет персональную информацию. Но в эпоху ужесточения регуляций приватности это может стать их главным ограничителем роста.
Что делать веб-разработчику в этой новой реальности? Во-первых, перестать думать о страницах как о статичных документах. Во-вторых, изучать AI-креатор: создаём контент с помощью нейросетей - навыки работы с генеративным ИИ становятся must-have. В-третьих, готовиться к тому, что ваш код будет работать в симбиозе с AI-агентами, а не вместо них.
И главное - помнить: лучшая персонализация та, которую пользователь не замечает. Она просто делает его опыт лучше. Без жутковатого ощущения, что "сайт читает мысли". Fibr AI, кажется, это понимает. Посмотрим, смогут ли они сохранить этот баланс при масштабировании.
А пока - следите за их ростом. Если они решат проблему персонализации без нарушения приватности, это изменит правила игры для всего интернета. Не только для маркетологов, но и для разработчиков, дизайнеров, контент-менеджеров. Всем нам.
