Один режиссер, три нейросети и чек на миллион долларов
На этой неделе в Лос-Анджелесе назвали победителя второй ежегодной Global AI Film Award. Главный приз в $1 000 000 уехал в Тунис. Его получил Zoubeir ElJlassi за 12-минутную драму «Lily» — фильм, который он снял в одиночку за три месяца, используя почти исключительно инструменты Google AI.
Жюри, в которое вошли продюсеры из Netflix и A24, выбрало «Lily» из 3500 заявок. Конкурс был жестким. Но история о девушке, которая ищет связь с умершей матерью через старые видеокассеты, перевесила даже самые технологичные блокбастеры.
Фильм «Lily» — не просто демонстрация технологий. Это доказательство, что AI может быть инструментом для личного, эмоционального высказывания, а не только для генерации мемов или фонов для корпоративных роликов.
Что было в арсенале победителя? Только Google
ElJlassi не скрывает инструментов. В интервью после церемонии он перечислил все, что использовал. И это был почти полный набор актуальных на начало 2025 года продуктов Google.
- Gemini 2.0 Flash Thinking для сценария и диалогов. Режиссер утверждает, что использовал модель не как «соавтора», а как «безжалостного редактора», который переписывал сцены по 20 раз, пока они не становились идеальными.
- Veo 3.1 для генерации ключевых видеосцен. Именно последняя версия видео-модели Google, анонсированная осенью 2024, позволила добиться кинематографичного движения камеры и согласованности персонажей.
- Imagen 3 для создания концепт-артов и статичных кадров, которые потом использовались как референсы для Veo.
- Google Cloud с выделенными TPU v5e для рендеринга. Без облачных мощностей проект просто не уложился бы в сроки.
Интересный факт: звук и музыку ElJlassi делал «по старинке» — нанял композитора и звукорежиссера. «AI пока не умеет в саунд-дизайн так, чтобы мурашки по коже», — заявил он.
Почему именно «Lily»? Секрет не в технологиях, а в нарративе
Глядя на список финалистов, можно было подумать, что победит самый зрелищный проект. Были и фантастические экшены, и психоделические триллеры. Но жюри, кажется, устало от «AI slop» — того самого безликого, шаблонного контента, который штампуют нейросети.
«Lily» выиграла потому, что использовала AI для чего-то противоположного — для гипер-личной истории. Кадры, сгенерированные Veo, были немного зернистыми, цвета — приглушенными, будто снятыми на старую пленку. Это не было случайностью. ElJlassi специально добивался такой эстетики, чтобы передать ностальгию и память.
Один из членов жюри сказал: «Это первый AI-фильм, после которого я не думал о том, как он сделан. Я думал о героине».
Тренд на «человечность» в AI-контенте набирает силу. Недавно стартап Higgsfield, который фокусируется на эмоционально заряженном видео, привлек $1.3 млрд. Рынок хочет не просто движущихся картинок, а историй.
Что это значит для индустрии? Конец эпохи больших студий?
Пока нет. Но сигнал ясен. Инструменты, которые еще вчера были в закрытом beta-тесте, сегодня позволяют одному человеку с ноутбуком создавать кинофестивального уровня контент. И выигрывать за него миллион долларов.
Google, кстати, не случайный благодетель в этой истории. Компания активно вкладывается в креативную AI-экосистему. Вспомните их программу с Sundance Institute, куда они вложили $2 млн на обучение независимых режиссеров работе с AI. «Lily» — идеальный кейс, доказывающий, что эти инвестиции работают.
А еще это отличный пиар для Google Cloud, который в 2025 году делает огромную ставку на AI-агентов и креативные workloads. На последнем Google Cloud Next об этом говорили практически все.
Что дальше? Победитель уже знает
Zoubeir ElJlassi на пресс-конференции выглядел спокойным. На вопрос, что он будет делать с миллионом, ответил просто: «Сниму полный метр. Тоже с помощью AI. Но теперь у меня будет бюджет на настоящих актеров для захвата движения и, может быть, даже на пару живых локаций».
Его история — не про то, что AI заменит всех. Она про то, что AI дает голос тем, у кого раньше не было денег на камеру, свет и команду. Теперь барьер входа в кино — не бюджет в миллионы, а идея, вкус и умение задавать нейросетям правильные вопросы.
Совет тем, кто вдохновился: не гонитесь за масштабом. Ищите свою маленькую, личную историю. И помните, что даже самые продвинутые модели вроде Gemini 2.0 или Veo 3.1 — всего лишь инструменты. Кино по-прежнему делает режиссер. Просто теперь его штат можно уместить в одной вкладке браузера.
А индустрия? Она будет меняться. И очень быстро. Потому что когда один человек с ноутбуком выигрывает миллион, большие студии начинают нервно пересматривать свои бюджеты на визуальные эффекты. И, возможно, увеличивать инвестиции в дата-центры. Ведь, как мы уже писали, AI-экономика требует не софт, а бетон и электричество.
