Почему ChatGPT не всегда лучший выбор для текста (и когда он все же лучший)
Сейчас 2026 год. Каждый второй копирайтер, маркетолог или контент-менеджер использует нейросети. Но 90% из них работают только с ChatGPT. Это как ездить на спорткаре по бездорожью — мощно, но неэффективно.
За последние три года рынок взорвался. Появились специализированные модели под конкретные задачи. Старые истины перестали работать. GPT-5.2 уже не та монополия, какой был GPT-4 в 2023. Claude 4.5 научился работать с контекстом в 200 тысяч токенов (это целая книга). Gemini 3 Pro обогнал всех в факт-чекинге.
Проблема в том, что люди выбирают нейросети по принципу "что первое в Google". И годами мучаются с неподходящим инструментом.
Самая частая ошибка: использовать одну модель для всего рабочего процесса. Это все равно что готовить ужин одним ножом — и хлеб резать, и мясо разделывать, и овощи чистить. Получается медленно и неаккуратно.
Пять этапов работы с текстом и кто на них чемпион
Разбейте процесс на этапы. Каждый этап — свой инструмент. Вот как это работает в 2026 году.
1 Генерация идей и мозговой штурм
Здесь нужен не точный ответ, а поток мыслей. Вариативность. Неожиданные связи.
| Модель | Сильные стороны | Слабые стороны | Когда выбирать |
|---|---|---|---|
| ChatGPT 5.2 | Быстрая генерация, хорошая вариативность, понимает русский с нюансами | Иногда "генерит воду" вместо идей, повторяется после 5-6 вариантов | Когда нужно много идей быстро, особенно на русском |
| Claude 4.5 Sonnet | Глубокий анализ, строит логические цепочки, отличные структуры | Медленнее ChatGPT, иногда слишком академичен | Для сложных нишевых тем, где нужна системность |
| Gemini 3 Pro | Ищет неочевидные связи, работает с данными из интернета | Может уйти в слишком абстрактные концепции | Для инновационных тем, где нужен свежий взгляд |
Попробуйте этот промпт для мозгового штурма в ChatGPT 5.2:
Тема: [ваша тема]
Задача: сгенерировать 10 неочевидных идей для статьи
Формат: каждый пункт должен содержать:
1. Основную мысль
2. Неожиданный угол рассмотрения
3. Конкретный пример
4. Почему это будет интересно читателю
Избегай банальных идей вроде "преимущества X" или "как использовать Y".2 Структурирование и план
Здесь большинство ошибается. Они берут ту же модель, что и для генерации идей. А нужно другое.
Claude 4.5 Sonnet — абсолютный чемпион на этом этапе. Почему? Он работает с контекстом в 200K токенов. Можете загрузить десять статей конкурентов, исследование рынка и свои заметки — и попросить сделать структуру.
ChatGPT 5.2 здесь часто "скачет" по уровням вложенности. Создает планы, где пункт 2.1.1 важнее, чем пункт 2. Gemini 3 Pro слишком увлекается деталями и может сделать структуру из 50 пунктов.
Вот рабочий промпт для Claude:
На основе этих материалов создай детальную структуру статьи:
Цель статьи: [ваша цель]
Целевая аудитория: [описание аудитории]
Основные тезисы: [список]
Требования к структуре:
1. Логическая последовательность от проблемы к решению
2. Каждый раздел должен вести к следующему
3. Включи места для примеров и кейсов
4. Укажи примерный объем для каждого раздела
5. Добавь подсказки, какие аргументы использовать в каждом разделе3 Написание черновика
Тут начинаются настоящие битвы. Каждая модель имеет свой "почерк". И этот почерк часто не совпадает с вашим стилем.
| Задача | Лучший выбор | Почему | Альтернатива |
|---|---|---|---|
| SEO-статьи, коммерческие тексты | ChatGPT 5.2 + плагин SEO | Лучше всего вставляет ключи естественно, понимает LSI | Специализированные инструменты вроде Jasper |
| Аналитические материалы, исследования | Claude 4.5 Opus | Строит сложные аргументы, следит за логикой | ChatGPT 5.2 в академическом режиме |
| Новости, быстрые заметки | Gemini 3 Flash | Самый быстрый, умеет работать с актуальными данными | ChatGPT 5.2 Turbo |
| Креативные тексты, сторителлинг | Claude 4.5 с настройкой темперамента | Лучше создает персонажей, диалоги, эмоции | ChatGPT 5.2 с креативными настройками |
Важный нюанс 2026 года: все крупные модели научились запоминать "голос бренда". Вы можете дать примеры своих текстов, и модель будет копировать стиль. Но качество копирования разное:
- ChatGPT 5.2 — копирует лексику и структуру предложений, но иногда слишком буквально
- Claude 4.5 — понимает глубинные паттерны, может адаптировать стиль под разные форматы
- Gemini 3 — лучше всего работает с техническими и фактологическими текстами
Не пытайтесь заставить модель написать весь текст за один раз. Разбейте на секции. Дайте обратную связь после каждого блока. Скажите "перепиши этот абзац более просто" или "добавь больше конкретики". Так вы получите текст, который будет ближе к вашему видению.
4 Редактирование и улучшение
Здесь происходит магия. Или разочарование. Потому что большинство просто говорит "отредактируй текст", получает косметические правки и думает, что нейросети бесполезны для редактирования.
На самом деле нужно конкретизировать. Сильно.
Для работы со структурой — Claude 4.5. Он может переставить блоки местами, объединить повторяющиеся мысли, выстроить нарратив.
Для стилистической правки — ChatGPT 5.2 с настройками темперамента (о них я писал в отдельном гайде). Можете сделать текст более энергичным, официальным, дружеским.
Для сокращения без потери смысла — Gemini 3 Pro. У него лучший алгоритм компрессии в 2026 году.
Вот промпт, который работает:
Отредактируй этот текст со следующими целями:
1. Сократи объем на 30%, убрав воду, но сохрани все ключевые тезисы
2. Сделай язык более энергичным и убедительным
3. Проверь, чтобы каждый абзац заканчивался переходом к следующему
4. Убери канцеляризмы и пассивные конструкции
5. Добавь конкретные цифры и примеры там, где это уместно
После редактирования покажи, что изменилось и почему.5 Факт-чекинг и проверка
Самый опасный этап. Потому что нейросети все еще врут. Но врут по-разному.
В 2026 году ситуация такая:
- Gemini 3 Pro — лидер в факт-чекинге. Умеет искать актуальную информацию в интернете, проверять даты, цитаты, статистику. Но иногда слишком доверяет авторитетным источникам, даже если они ошибаются.
- Claude 4.5 — лучше всех находит логические нестыковки в тексте. Видит, когда аргумент А противоречит аргументу Б. Но может пропустить фактические ошибки.
- ChatGPT 5.2 — самый осторожный. Часто говорит "я не могу это проверить", даже когда может. Зато реже генерирует откровенную ложь.
НИКОГДА не доверяйте факт-чекинг одной нейросети. Используйте минимум две. Особенно для важных текстов — юридических, медицинских, финансовых. Gemini для проверки фактов + Claude для проверки логики = относительно безопасная комбинация.
Специализированные инструменты, которые обгоняют универсалов
Пока вы читаете про ChatGPT vs Claude, появляются узкоспециализированные модели. Они делают одну вещь, но делают ее лучше всех.
Вот что актуально в 2026:
- Для SEO-копирайтинга — MarketMuse, Frase. Анализируют топ конкурентов, строят семантические карты, генерируют контент под конкретные запросы. ChatGPT с этим справляется, но хуже.
- Для технической документации — Mintlify. Понимает код, умеет генерировать API-документацию, примеры использования. Claude здесь тоже хорош, но Mintlify специализированнее.
- Для продающих текстов — Copy.ai, Jasper. Шаблоны под все форматы: лендинги, email-цепочки, соцсети. Настроены на коммерческий результат, а не просто "красивый текст".
Как я уже писал в статье про нишевые ИИ-инструменты, иногда лучше взять узкий специалист, чем универсального гения.
Практический стек на 2026 год
Вот как выглядит рабочий процесс продвинутого копирайтера сейчас:
- Идеи — ChatGPT 5.2 для скорости + Gemini 3 Pro для нестандартных идей
- Структура — Claude 4.5 Sonnet с загрузкой материалов конкурентов
- Черновик — зависит от типа текста (см. таблицу выше)
- Редактирование — Claude для структуры + ChatGPT для стиля
- Проверка — Gemini 3 Pro (факты) + Claude 4.5 (логика)
- Финальная полировка — человеческий взгляд (пока еще незаменим)
Если работать с таким стеком вручную — это ад. Нужно постоянно копировать текст между разными интерфейсами.
Решение: использовать единый API-шлюз. Например, AITunnel дает доступ ко всем основным моделям через один интерфейс. Настроили workflow — и текст автоматически проходит через нужные модели в нужной последовательности.
Типичные ошибки и как их избежать
| Ошибка | Что происходит | Как исправить |
|---|---|---|
| Использовать одну модель для всего | Получаете средненький результат по всем параметрам | Разбить процесс на этапы, для каждого — свой инструмент |
| Доверять факт-чекинг без проверки | Распространение ложной информации, репутационные потери | Всегда проверяйте ключевые факты вручную или через несколько источников |
| Давать слишком общие инструкции | Нейросеть додумывает за вас, результат не совпадает с ожиданиями | Конкретизировать: не "напиши статью", а "напиши статью в формате X для аудитории Y с акцентом на Z" |
| Игнорировать настройки темперамента | Текст не соответствует нужному тону и эмоциональной окраске | Использовать настройки Warmth и Enthusiasm в ChatGPT, аналоги в других моделях |
| Не давать обратную связь | Каждое новое поколение текста уходит все дальше от цели | После каждого значимого блока говорить, что нравится, что нет, что изменить |
Что будет дальше? Прогноз на 2027
Тренды, которые уже видны в 2026 и усилятся к следующему году:
- Персонализация под пользователя — модели будут изучать не только "голос бренда", но и предпочтения конкретного редактора. Запомнят, что вы всегда удаляете вводные слова и любите короткие абзацы.
- Мультимодальность в тексте — генерация текста с одновременным подбором иллюстраций, графиков, инфографики. Уже сейчас Gemini и ChatGPT умеют работать с изображениями, но в 2027 это станет стандартом.
- Автоматизация всего workflow — от идеи до публикации в CMS. Вы даете тему, нейросеть сама проводит исследование, пишет текст, подбирает картинки, оптимизирует под SEO и публикует.
- Специализация ускорится — появятся модели только для интервью, только для рецензий, только для инструкций. Универсальные LLM останутся, но для профессиональной работы будут нужны узкие специалисты.
Самый неочевидный совет: начните изучать не сами модели, а способы их комбинирования. Как в статье про "Три мозга вместо одного" — сила не в одной супермодели, а в правильно выстроенном процессе, где каждая модель делает то, что умеет лучше всего.
Если хотите системно научиться работать с нейросетями для текстов, посмотрите практический курс по ChatGPT — там разбирают не только инструменты, но и методологию работы.
А главное — не бойтесь экспериментировать. В 2026 году нейросети для текста — это не магия, а инструменты. Как молоток, отвертка и шуруповерт. Надо просто знать, какой инструмент для какой задачи.
