Blackwell B200? Нет, не слышали
Когда в октябре 2025 года администрация США ужесточила экспортные ограничения на чипы Nvidia Blackwell серии B200, аналитики предсказывали китайскому AI замедление на 12-18 месяцев. Прогноз провалился катастрофически. DeepSeek R2, релиз которой состоялся 15 февраля 2026 года, работает не на Nvidia. Вообще.
«Мы переписали всю стековую часть под Ascend и Biren еще в мае 2025-го, — говорит анонимный инженер DeepSeek. — Три дня паники, потом поняли: у нас уже есть все необходимое. Просто не хотели признавать, что западное железо переоценено».
Ключевой прорыв — не в чипах, а в софте. Фреймворк DeepLink 4.0, выпущенный в январе 2026, позволяет эффективно распределять вычисления между гетерогенными архитектурами. Один кластер может содержать чипы от трех разных китайских производителей, что полностью снимает зависимость от единого поставщика.
Anthropic: от критики к прагматизму за 30 дней
В январе Дарьо Амодеи громил Nvidia в Давосе за «продажу ключей от стран гениев». Его выступление разбирали по косточкам, цитировали в сенатских слушаниях. А 20 февраля 2026 года Anthropic публикует отчет «Глобальная экосистема ИИ: мифы и реальность». И тон кардинально другой.
Вот три тезиса, которые заставили политологов схватиться за голову:
- «Китайские open-source модели, такие как DeepSeek R2 и Qwen2.5-72B, демонстрируют качество, сопоставимое с западными аналогами в 85% тестовых сценариев»
- «Технологические санкции создали стимул для ускоренного развития локальных экосистем, что в долгосрочной перспективе снижает влияние западных компаний»
- «Эффективное регулирование требует включения, а не исключения китайских разработчиков из глобальных диалогов по безопасности ИИ»
Что случилось? Два фактора. Первый — давление инвесторов. После январского скандала акции Nvidia просели на 8%, и Anthropic, в которую Nvidia инвестировала, почувствовала холодок. Второй — реальные результаты. Инженеры Anthropic протестировали DeepSeek R2 на внутренних бенчмарках и были шокированы.
| Модель | MMLU (2026) | HumanEval | Стоимость инференса (за 1M токенов) | Поддерживаемый контекст |
|---|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) | 89.2% | 84.1% | $3.20 | 200K |
| DeepSeek R2 (китайская) | 87.6% | 86.3% | $0.90* | 256K |
| Qwen2.5-72B (китайская) | 85.1% | 79.8% | $1.40* | 128K |
* Расчетная стоимость при работе на китайском облаке, по данным на февраль 2026.
Новая реальность: санкции работают... но не так, как планировалось
Эффект кобры. Так экономисты называют ситуацию, когда попытка решить проблему только усугубляет ее. Запреты на экспорт чипов Nvidia должны были замедлить китайский ИИ. Вместо этого они ускорили развитие локальной полупроводниковой промышленности и стимулировали оптимизацию софта до уровней, о которых в Кремниевой долине только мечтали.
Huawei и Biren теперь продают свои чипы не только в Китае. Страны Юго-Восточной Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки активно закупают китайские AI-ускорители — они дешевле на 40-60% при приемлемой производительности. И эти чипы идеально работают с китайскими же моделями.
Что теперь делать Западу? (Совет, который никто не хочет слышать)
Продолжать ужесточать санкции — тупиковый путь. Китайская экосистема уже достигла критической массы. AGI-NEXT в Шанхае показал, что у них есть полный стек: от чипов до фреймворков и прикладных моделей.
Единственная разумная стратегия — конкуренция через превосходство, а не через ограничения. Вместо того чтобы запрещать китайские модели, нужно создавать такие, которые будут объективно лучше. Но для этого требуется инвестировать в фундаментальные исследования, а не в лоббирование.
Парадокс: Anthropic, сама того не желая, указала на это. Их недавний отчет — первый шаг к признанию реальности. Следующий шаг должен быть за OpenAI, Google и Meta. Либо они начнут серьезно работать над следующими прорывами, либо через два года мы будем обсуждать не «санкции против Китая», а «китайские стандарты в ИИ, которые принял весь мир».
Прогноз на 2027 год: первый крупный западный стартап публично откажется от инфраструктуры AWS/GCP в пользу китайского облака для обучения моделей. Причина будет простая — цена. И когда это случится, геополитика ИИ перепишется навсегда.
