Вчера вечером, 19 января 2026 года, кто-то из команды DeepSeek, вероятно, слишком поздно пил кофе. Или слишком рано начал. Потому что в официальном GitHub-репозитории появился коммит, который выглядит как классическая «ошибка перед релизом» - та самая, из- которой потом полдня откатывают изменения и ищут виноватого.
Речь идет о файле конфигурации, где среди прочего затесалась строчка, заставившая сообщество open-source AI зашевелиться: ссылка на некий 'model1', которой до этого момента не существовало в публичном доступе.
Что именно нашли?
Не нужно быть детективом, чтобы увидеть странность. В одном из конфигурационных файлов, обновленных 19.01.2026, появилась новая секция загрузки моделей. Рядом с привычными путями к DeepSeek-V3.2 (нынешний флагман на начало 2026) и DeepSeek-R1 (их модель рассуждений) вписана третья запись:
model_base_url: "https://cdn.deepseek.com/models/model1/"
Проблема в том, что перейти по этой ссылке нельзя. 404. Но сам факт ее появления в конфигурационном файле, который используется для инициализации инференса, говорит о том, что инфраструктура для этой модели уже готовится.
И это не просто «очередное обновление». Судя по структуре URL, это отдельная модель, а не минорная версия существующей. В DeepSeek-V3.2 используется путь /models/v3.2/. Здесь же - /model1/. Более общее имя. Как будто это что-то фундаментально новое.
Контекст: FlashMLA и шепотки из Пекина
Эта находка идеально ложится на слухи, которые циркулируют последние две недели. В конце декабря 2025 в нескольких исследовательских чатах упоминалась новая архитектура под кодовым названием FlashMLA (Multi-Latent Attention). Говорили, что это ответ DeepSeek на ожидаемый GPT-5 от OpenAI и Gemini Ultra Next от Google.
Основная фишка FlashMLA, если верить утечкам - радикальное снижение вычислительных затрат при сохранении контекста в 1 млн токенов. Не 128к, не 256к, а именно миллион. Для сравнения: текущий DeepSeek-V3.2 работает с 128к контекстом, и это уже считается прорывом для локального запуска, как мы писали в материале про локальный запуск DeepSeek-V3.2.
Но самое интересное - временные метки. Коммит с 'model1' сделан 19 января. А ровно неделю назад, 12 января, на Hugging Face появился датасет с пометкой "DeepSeek-Pretrain-Extended", размером в 2.3 ТБ. Совпадение? Не думаю. Обычно такие датасеты появляются за пару месяцев до анонса новой модели.
Что это может быть? Три варианта
Сообщество разделилось на три лагеря. Каждый со своей теорией.
- DeepSeek-V4. Наиболее очевидный вариант. Прямой наследник V3.2, но с улучшенной архитектурой, бóльшим контекстом и, возможно, мультимодальностью. Хотя о мультимодальности DeepSeek пока молчат, в отличие от того же DeepEyesV2, который специализируется на анализе изображений.
- Специализированная модель для кода. DeepSeek уже показали себя сильными в программировании. Новая модель может быть заточена именно под эту задачу, с улучшенным пониманием контекста кодовой базы. Это перекликается с нашим материалом о будущем программирования с ИИ.
- Модель рассуждений следующего поколения. DeepSeek-R1 уже удивила своими способностями к reasoning. 'model1' может быть R2 или чем-то подобным, но с интеграцией в основную линейку продуктов.
Почему именно сейчас? Конкурентный гон
2026 год начинается с адского темпа в AI. OpenAI тихо тестирует что-то за закрытыми дверями (намеки на это есть в их API логах). Google в Сингапуре разворачивает новый исследовательский хаб, как мы писали ранее. А китайские компании, в частности DeepSeek, не хотят отставать.
Есть и более прагматичная причина. Рынок open-source моделей становится все плотнее. Появились темные лошадки вроде Apriel v1.6, которые показывают неожиданно хорошие результаты на небольших размерах. Чтобы оставаться лидером, нужно постоянно выпускать что-то новое.
| Модель | Контекст (токенов) | Размер (параметры) | Статус на 20.01.2026 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3.2 | 128K | ~236B (MoE) | Актуальный флагман |
| DeepSeek-R1 | 64K | ~67B | Для reasoning задач |
| model1 (предпол.) | 1M+ (слухи) | Неизвестно | В разработке/тестировании |
Что делать, если хочется следить за ситуацией?
Во-первых, не паниковать. Утечки в GitHub - обычное дело. Иногда они ведут к реальному релизу через неделю, иногда код просто удаляют, и все затихает на полгода.
Но если вы хотите быть в курсе:
- Следите за официальным репозиторием DeepSeek на GitHub. Особенно за веткой main и pull requests. Именно там появляются такие «артефакты».
- Используйте инструменты вроде Models Explorer для мониторинга новых моделей на Hugging Face. Если 'model1' появится, она скорее всего будет там.
- Читайте исследовательские отчеты. DeepSeek любят публиковать подробные технические отчеты, как в случае с DeepSeek-R1. Если выйдет новая модель, отчет появится первым.
И последнее. Будьте осторожны с ранними «утечками» весов моделей. Помните историю с зараженными моделями на Hugging Face? Как мы писали, безопасность в open-source AI - не шутка. Если вдруг 'model1' появится на каком-то сомнительном форуме раньше официального релиза, десять раз подумайте, прежде чем качать.
Мой прогноз? Официальный анонс мы увидим в течение февраля 2026. Слишком много косвенных признаков. И слишком горячая конкурентная среда, чтобы сидеть сложа руки. DeepSeek уже показали, что могут удивлять. Судя по всему, они готовят новый сюрприз.
А пока ссылка https://cdn.deepseek.com/models/model1/ возвращает 404. Но ненадолго. Держу пари.
