Google Personal Intelligence: как Gmail и Photos работают в AI Mode | 22.01.2026 | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
22 Янв 2026 Новости

Google читает ваши письма и смотрит фото. И это круто? Разбираем Personal Intelligence AI Mode

Технический разбор новой фичи Google. Как AI Mode анализирует ваши письма и фото для персонализированного поиска. Приватность, работа Gemini 2.5 и подводные кам

Google перестал притворяться

Вчерашний анонс Personal Intelligence в AI Mode – это не просто новая фича. Это момент, когда Google официально признал: мы знаем о вас всё. Ваши письма, ваши фото, ваши планы на отпуск, ваши счета за электричество. И теперь будем использовать это знание, чтобы отвечать на ваши вопросы.

Звучит жутковато? Абсолютно. Но работает чертовски эффективно.

Важно: Personal Intelligence – это не отдельное приложение. Это режим работы внутри обновленного AI Mode, доступный пользователям подписки Google AI Pro (от $29.99/мес) с января 2026 года. Без подписки вы получите только стандартный Gemini 2.5 без доступа к вашим личным данным.

Как это выглядит на практике? Забудьте про поисковую строку

Представьте. Вы спрашиваете у AI Mode: "Когда у нас бронь в отеле на Мальдивах?".

Раньше вам пришлось бы лезть в Gmail, искать письмо от Booking.com, открывать вложение. Теперь Gemini 2.5 (да, именно последняя версия модели, о которой мы писали после I/O 2025) делает это за вас. Она сканирует вашу почту, находит подтверждение брони, выдергивает даты, номер брони и даже цену. И выдает ответ за две секунды.

Вот еще пример из реального бета-тестирования:

  • "Покажи фото с прошлого дня рождения мамы." → AI Mode ищет в Google Photos по лицам, датам и даже контексту (распознает торт, шарики).
  • "Сколько я потратил на ремонт в прошлом месяце?". → Модель анализирует письма из Leroy Merlin, чеки в PDF и даже фото квитанций из банковского приложения.
  • "Напомни, что я обещал коллеге на прошлой неделе." → Поиск по последним письмам в рабочем ящике и встречам в Календаре.

Это не поиск. Это диалог с вашей цифровой памятью. Или, как назвал это один из инженеров Google, "разговор с самим собой из прошлого".

Техническая кухня: как модель не сходит с ума от ваших данных

Самое интересное – как Google заставил огромную модель типа Gemini 2.5 работать с терабайтами личных данных, не превращая каждый запрос в 10-минутное ожидание.

Секрет в гибридной архитектуре, которую в компании называют "двухконтурной".

Контур Что делает Технология
Быстрый (индексный) Мгновенный поиск по предварительно проиндексированным метаданным: даты, имена, места, ключевые слова из писем. Улучшенный Google Search внутри вашего аккаунта. Работает на устройстве (Pixel) или на edge-серверах.
Глубокий (семантический) Анализ сложных запросов, требующих понимания контекста: "почему я поссорился с этим клиентом?", "что мне понравилось в том ресторане?". Gemini 2.5 Pro с ограниченным контекстом (~128K токенов), куда загружаются только релевантные фрагменты данных из первого контура.

Простыми словами: сначала маленький и быстрый робот находит в вашем цифровом хламе нужные документы и фото. Потом большой и умный робот (Gemini) читает только их и дает ответ. Такой подход – прямая эволюция идей из исследования Google об ИИ на работе, где говорилось, что главная ценность – не скорость, а глубина понимания.

💡
Для гиков: Индексация происходит не в реальном времени, а фоновыми задачами. Когда вы получаете новое письмо или загружаете фото, система через несколько минут извлекает из него сущности (entities) и связи. Эти векторные эмбеддинги хранятся в специальном зашифрованном индексе, доступном только для моделей AI Mode на вашем аккаунте.

Слон в комнате: а где же приватность?

Google знает, что эта фича – мина замедленного действия для пиарщиков. Поэтому архитектура приватности здесь продумана до мелочей. Или они так говорят.

Вот что заявлено:

  • Локальная обработка на Pixel. Для владельцев последних Pixel (с чистом Tensor G4) индексация и часть быстрых запросов обрабатываются прямо на телефоне. Ваши письма никуда не уходят. (Но давайте будем честны – для сложных запросов данные всё равно летят в облако).
  • Изоляция данных. Модель Gemini 2.5, которая работает с вашими письмами, – это физически отдельный инстанс в дата-центре Google. Он не смешивается с общими моделями для поиска или рекламы. Технически – это ваш личный ИИ-дворецкий.
  • Прозрачный лог. В настройках AI Mode появилась новая вкладка "История доступа", где видно, к каким именно данным (письмо от X, фото Y) модель обращалась для ответа на ваш вопрос.
  • Выключатель одним кликом. Personal Intelligence можно отключить в любой момент. После этого модель теряет доступ к индексу, хотя сами данные (письма, фото) остаются на своих местах.

Но скептикам этого мало. "Локальная обработка" – это хорошо, но что насчет тех, у кого iPhone или Samsung? У них всё сразу в облаке. "Изоляция данных" – звучит здорово, пока один баг не откроет доступ к вашим письмам из другого аккаунта.

Вспомните скандал с протоколом покупок всего полгода назад. Доверие к Google в вопросах приватности ИИ сейчас не на пике.

Кому это реально нужно? Сценарии, которые работают уже сейчас

Забудьте про надуманные примеры из пресс-релиза. Вот как Personal Intelligence используют реальные бета-тестеры:

Родители маленьких детей: "Какие прививки уже сделаны ребенку?" Вместо копания в папке с документами – мгновенный ответ на основе писем из поликлиники и фото карты прививок.

Фрилансеры: "Сколько я выставил счетов клиенту X в этом квартале?" Анализ исходящих писем и PDF-счетов.

Путешественники: "Покажи все фото с пляжей Таиланда, где мы были в 2024-м." Комбинация геолокации из фото, распознавания сцен (пляж, море) и дат.

Интересно, что эта технология – логичное продолжение трендов, которые мы видели в AI-фичах для Pixel и даже в нишевых инструментах вроде AI File Sorter. Только теперь всё собрано в одну систему под контролем Google.

Что будет дальше? Прогноз от того, кто видел, как это ломается

Personal Intelligence – это только начало. По нашим данным, в Google уже тестируют интеграцию с Google Fit и данными из медицинских сервисов. Представьте запрос: "Почему в прошлом месяце у меня было такое низкое давление?" ИИ проанализирует данные с часов, ваше питание (по чекам из супермаркета) и уровень стресса (по календарю встреч).

Но есть и темная сторона.

Первая проблема – "цифровая амнезия". Если вы доверяете ИИ память о всех важных вещах, что будет, когда он однажды "забудет" ключевое письмо или неправильно проиндексирует фото? Вы даже не поймете, что что-то упустили.

Вторая – зависимость. Уже через месяц использования вы разучитесь искать что-то вручную. Зачем, если можно спросить? Это сделает переход на любую другую платформу (которая не имеет доступа к вашему архиву) невыносимо болезненным. Lock-in высшей пробы.

Третья – цена ошибки. Один глюк в системе индексации, и ваше приватное письмо коллеге может всплыть в ответе на невинный вопрос жены. Google обещает, что такого не случится. Но мы-то знаем, как работают сложные системы.

Мой совет? Попробуйте. Включите Personal Intelligence на месяц. Поиграйтесь с запросами. Поразитесь, как это удобно. А потом отключите и почувствуйте, стало ли вам спокойнее. Этот эксперимент стоит тех $30 за подписку AI Pro.

Потому что будущее уже здесь. Оно читает вашу почту. И теперь вам решать, открывать ли ему дверь.