Google выпустила квест по обнаружению болезней глаз с помощью ИИ — бесплатно для школ

Что такое Google AI Quests?

Google представила инновационный образовательный проект AI Quests — серию геймифицированных заданий, которые знакомят школьников с реальными применениями искусственного интеллекта в медицине. Первый квест посвящен обнаружению диабетической ретинопатии — опасного осложнения диабета, которое может привести к слепоте.

Возможности и особенности инструмента

AI Quests предлагает уникальный подход к обучению, сочетающий теорию машинного обучения с практическими заданиями:

• Интерактивные уроки: Пошаговое знакомство с основами компьютерного зрения
• Работа с реальными данными: Анализ настоящих снимков глазного дна
• Геймификация: Система достижений и прогресса для поддержания мотивации
• Практические задания: Обучение модели распознаванию патологий
• Медицинский контекст: Объяснение важности ранней диагностики заболеваний

Сравнение с альтернативными образовательными платформами

Хотя на рынке существует множество образовательных ресурсов по ИИ, AI Quests имеет несколько ключевых преимуществ:

Примеры использования в образовательном процессе

1Интеграция в уроки информатики

Учителя могут использовать AI Quests как практический модуль в рамках изучения искусственного интеллекта. Квест занимает 6-8 академических часов и не требует глубоких знаний программирования.

2Межпредметные проекты

Идеально подходит для совместных проектов информатики и биологии/медицины. Ученики изучают не только технические аспекты ИИ, но и медицинскую проблематику.

3Подготовка к олимпиадам и конкурсам

Квест дает практические навыки работы с данными, которые могут пригодиться в таких соревнованиях, как соревнованиях по ИИ или хакатонах.

Техническая реализация и требования

Для работы с AI Quests используется облачная платформа Google, что упрощает развертывание в школах:

# Пример структуры данных для обучения модели
# (упрощенный вариант того, что происходит в квесте)

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# Загрузка и подготовка изображений глазного дна
def load_eye_images(dataset_path):
    """Загрузка медицинских изображений для обучения"""
    # В реальном квесте это делается через интерфейс
    pass

# Создание простой модели CNN
def create_simple_model():
    model = keras.Sequential([
        keras.layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu', input_shape=(256,256,3)),
        keras.layers.MaxPooling2D(2,2),
        keras.layers.Flatten(),
        keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
        keras.layers.Dense(2, activation='softmax')  # здоровый/больной
    ])
    return model

Кому подойдет AI Quests?

Инструмент идеально подходит для нескольких категорий пользователей:

• Учителя информатики: Которые хотят показать практическое применение ИИ
• Преподаватели биологии/медицины: Для демонстрации современных технологий в здравоохранении
• Школьники 8-11 классов: Интересующиеся технологиями и медициной
• Руководители STEM-кружков: В поисках качественного бесплатного контента
• Родители: Желающие познакомить детей с перспективными направлениями

Перспективы развития и аналогичные проекты

Google планирует расширять серию AI Quests другими медицинскими темами. Этот подход напоминает другие нишевые ИИ-инструменты, которые, как мы описывали в статье про 4 нишевых ИИ-инструмента, решают конкретные практические задачи.

Интересно, что в отличие от генеративных моделей вроде Qwen-Image-Layered или языковых моделей типа MiniMax-M2.1, AI Quests фокусируется на классических задачах компьютерного зрения — области, где ИИ уже доказал свою эффективность в реальной медицине.

Как начать использовать?

1. Учителю необходимо зарегистрироваться на платформе Google for Education
2. Добавить AI Quests в свой Google Classroom
3. Создать задание для учеников с ссылкой на квест
4. Отслеживать прогресс учеников через панель управления
5. Провести итоговое обсуждение результатов и медицинского значения проекта

Проект полностью локализован на русский язык и адаптирован для российских образовательных стандартов.