Бегство из рая: как ИИ-гении покидают свои лаборатории
Пару лет назад они были рок-звездами. Их переманивали с зарплатами в миллионы, их имена гремели на конференциях. Сегодня они тихо складывают вещи в картонные коробки. Инженеры, исследователи, архитекторы моделей - те, кто создавал GPT-5.3-Codex, теперь массово увольняются.
Ирония толщиной в бетонную стену. Они построили машину, которая делает их ненужными. GPT-5.3-Codex не просто пишет код. Он проектирует архитектуры, находит баги, которых не видят люди, и - самое главное - рекурсивно самосовершенствуется. Модель от февраля 2026 года может проанализировать собственную кодовую базу, предложить оптимизации и даже сгенерировать патчи для следующей версии. Зачем платить команде из 50 инженеров, если один алгоритм справляется за ночь?
По данным инсайдеров из пяти крупнейших AI-лабораторий, с января 2026 года более 120 ключевых специалистов по машинному обучению подали заявления об уходе. Это не обычная текучка. Это исход.
Рекурсивный кошмар: когда ИИ ест свой хвост
Рекурсивное самосовершенствование - это не фича, это черная дыра. Раньше модель нуждалась в человеке для тонкой настройки. Теперь GPT-5.3-Codex использует фреймворк AutoML-Next (последняя версия, релиз - декабрь 2025) для самостоятельного анализа loss-функций, подбора гиперпараметров и даже генерации новых обучающих датасетов. Цикл обратной связи замкнулся.
"Моя работа свелась к наблюдению за графиками и нажатию кнопки 'одобрить' в интерфейсе," - рассказывает бывший инженер OpenAI, попросивший не называть его имени. - "Система предлагала десять вариантов улучшения своей же архитектуры. Я не мог понять логику восьми из них. Просто верил, что она права."
Этика как предлог, скука как причина
В официальных заявлениях все говорят об "этических соображениях" и "желании переосмыслить карьеру". Реальность проще и обиднее. Умственный труд, который был квинтэссенцией креативности, превратился в надзор за суперкомпетентным стажером. Писать код скучно. Проектировать системы - бесполезно. Дорабатывать то, что ИИ сделал лучше тебя - унизительно.
Опрос сообщества Go-разработчиков в конце 2025 года показал шокирующую деталь: 78% респондентов используют ИИ-тулзы для 90% рутинных задач, но 65% чувствуют падение собственной квалификации. Зубная щетка, которая чистит за тебя, отучает тебя чистить зубы.
| Компания | Уволено/уволилось (оценка, Q4 2025 - Q1 2026) | Причина (по инсайдам) |
|---|---|---|
| OpenAI (отдел Codex) | ~40 человек | Реструктуризация после выхода GPT-5.3-Codex |
| Anthropic (Claude Code) | ~25 человек | Сокращение исследовательских команд в пользу автономных агентов |
| Google DeepMind (AlphaCode) | ~35 человек | Слияние проектов, автоматизация pipeline |
А что насчет апокалипсиса для всех остальных?
Создатели ИИ уходят первыми, потому что видят изнанку машины. Они понимают, что угроза замены работы - не абстракция для таксистов или копирайтеров. Это их сегодняшний день. Статистика 2025 года уже фиксировала десятки тысяч увольнений из-за ИИ. В 2026 волна докатилась до самой башни из слоновой кости.
Но есть и контраргументы. Некоторые отчеты, вроде того, что от Oxford Economics, пытаются развенчать миф о массовых увольнениях, утверждая, что ИИ создает новые роли. Проблема в том, что эти новые роли требуют иных навыков - не написание кода, а управление автономными агентами, постановка задач, этический аудит. А этому в университетах не учат. Пока. (Кстати, если хотите разобраться в этике ИИ с нуля, есть интенсивный онлайн-курс от Stanford - но это уже наша партнерская рекомендация).
Что дальше? Совет от того, кто еще не уволился
Паниковать бессмысленно. Бежать в лес и учиться плотничать - преждевременно. Гонка агентных моделей между GPT-5.3 Codex и конкурентами вроде Anthropic только набирает обороты (детали здесь).
Вот неочевидный прогноз: массовый уход создателей не остановит ИИ. Он его ускорит. Системы станут более "инопланетными", менее понятными, но более эффективными. Ваша задача - не конкурировать с ними в логике или скорости написания кода. Ваша задача - стать тем, кто ставит правильные, странные, человеческие вопросы. ИИ пока плохо справляется с формулировкой проблем. Он гениально решает то, что ему поставили. Научитесь ставить задачи, которые даже ИИ сочтет интересными. Это, кстати, основная тема предстоящей конференции "Будущее работы-2026".
А создатели ИИ? Они уходят не потому, что боятся восстания машин. Они уходят от скуки. И, возможно, чтобы наконец заняться тем, ради чего все это затевалось - понять, что такое человеческий интеллект, когда машинный стал его дешевой копией.
