Кривая, которая свела всех с ума
В середине января 2026 года в AI-сообществе произошло маленькое землетрясение. Не очередной релиз модели с триллионом параметров. Не прорыв в квантовых вычислениях. Обычный график.
METR (Machine Intelligence Temporal Range) - временной горизонт машинного интеллекта. По вертикали - оценка возможностей AI по шкале от «умеет играть в шахматы» до «решает нерешенные математические гипотезы». По горизонтали - время, когда эта способность будет достигнута.
Кривая резко идет вверх, почти вертикально. И упирается в 2027-2028 годы. Сингулярность, черт возьми.
Вот только сингулярность здесь ни при чем. И экспоненты тоже. А те, кто строит на этом графике прогнозы о конце света или технологическом рае - просто не умеют читать графики.
Что случилось с Claude 4.5
Anthropic выпустила Claude Opus 4.5 в декабре 2025. Не 5.0, как многие ждали. Не революционную архитектуру. Инкрементальное обновление.
Но тесты показали интересное: модель стала лучше справляться с задачами, требующими временного планирования. Не на порядок. На проценты. Однако когда эти результаты наложили на график METR - кривая резко сдвинулась влево.
Сообщество увидело вертикальную линию и запаниковало. «Они скрывают настоящие возможности!», «Сингулярность уже в 2027!», «Нам всем конец!»
Реальность скучнее. Фундаментальная ошибка тестирования дает иллюзию прорыва там, где его нет.
Три ошибки, которые все совершают
Проблема не в графике. Проблема в том, как его интерпретируют.
Ошибка 1: Экспонента там, где ее нет
График METR выглядит как экспонента. Но это не функция y = e^x. Это набор дискретных точек, соединенных линией.
Каждая точка - момент, когда AI пересекает очередной порог способностей. Пороги неравномерны. Между «умеет писать код» и «умеет проектировать архитектуру микропроцессоров» - пропасть. Но на графике они выглядят как равные шаги.
| Порог способностей | Сложность перехода | На графике METR |
|---|---|---|
| Писать простой код | Низкая | Один шаг |
| Проектировать архитектуру CPU | Экстремально высокая | Тоже один шаг |
Ошибка 2: Экстраполяция за пределы данных
У нас есть данные за последние 5 лет. По ним строят кривую и продлевают на 10 лет вперед. Это как предсказывать погоду на месяц по температуре за неделю.
Законы масштабирования уже дают сбой. Увеличивать модели дальше становится дороже экспоненциально. Данных для обучения не хватает. Вычислительные мощности упираются в физические пределы.
Но график METR этого не показывает. Он просто продолжает линию вверх.
Ошибка 3: Смешение причин и следствий
«График показывает, что AI скоро превзойдет человека во всем!» - говорят оптимисты и пессимисты.
Нет. График показывает, что по текущим темпам улучшения определенных метрик, AI достигнет определенных порогов в определенное время. Если темпы изменятся - изменится и график.
Это не предсказание. Это проекция текущего тренда. Разница фундаментальная.
Зачем тогда этот график вообще нужен?
Хороший вопрос. Если он так легко вводит в заблуждение - может, стоит от него отказаться?
Нет. Потому что у METR есть реальная ценность. Просто не та, которую ищут большинство.
График показывает точки перелома. Моменты, когда AI переходит из одной категории возможностей в другую. Это полезно для планирования.
- Компаниям: когда начинать переобучать сотрудников
- Государствам: когда менять законодательство
- Исследователям: на каких задачах сосредоточиться
Проблема в том, что даже ведущие лаборатории делают ужасные графики. Которые больше запутывают, чем объясняют.
Что будет дальше? (Спойлер: ничего драматичного)
Вероятный сценарий на 2026-2027:
- Кривая METR продолжит «ускоряться» еще пару кварталов
- Потом упрется в плато - потому что простые улучшения закончатся
- Сообщество снова начнет говорить о «зиме AI»
- Пока кто-то не придумает новый подход
Новый подход - это не больше параметров. Не больше данных. Это исследовательский прорыв, а не инженерный.
Возможно, это будут нейросети, которые вычисляют, а не предсказывают. Или архитектуры, принципиально отличные от трансформеров.
А пока - смотрите на график METR скептически. Помните, что вертикальная линия - это не прорыв. Это пересечение произвольно заданного порога.
И да, сингулярность подождет. Как минимум до тех пор, пока мы не научимся правильно интерпретировать графики.
