Humanizer для Claude: обход AI-детекторов с GitHub плагином | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
21 Янв 2026 Инструмент

Humanizer для Claude: как обмануть детекторы AI-текста с помощью списка Wikipedia

Плагин Humanizer на GitHub использует 24 признака AI-текста от Wikipedia, чтобы Claude писал как человек. Установка, примеры, сравнение с альтернативами.

Когда Claude звучит как робот, а вам нужно, чтобы он звучал как человек

Пишешь статью через Claude 3.7 Sonnet (да, на 21.01.2026 это уже не новость, но стабильная рабочая лошадка). Открываешь результат. И понимаешь: текст идеальный, факты точные, структура безупречная. И абсолютно бездушный. Как инструкция к стиральной машине, написанная корпоративным юристом.

Пробуешь запустить через ZeroGPT или Originality.ai. Красный свет. 98% вероятность AI-генерации. Редактор отклонит. Клиент заподозрит. Читатель заскучает на втором абзаце.

Забавный парадокс: чем лучше Claude становится в генерации текста, тем легче его вычислить. Его стилистическое «совершенство» — главная уязвимость.

Humanizer: плагин, который учит Claude ошибаться правильно

На GitHub лежит проект с неожиданно простой идеей. Humanizer — не очередной «магический промпт», а системный подход, построенный на реальных исследованиях. Автор взял список из 24 стилистических признаков AI-текста, которые WikiProject AI Cleanup использует для чистки Википедии от нейросетевого контента.

И перевернул его с ног на голову. Вместо того чтобы искать эти признаки, он заставляет Claude намеренно их избегать. Гениально в своей простоте.

💡
На 21.01.2026 проект набрал больше 1600 звезд на GitHub. Неплохо для инструмента, который по сути является «анти-гайдом» по написанию текстов.

1 Что конкретно Humanizer исправляет

Открываешь файл humanizer.txt. Там нет сложных инструкций. Только конкретные запреты:

  • Слишком совершенные списки — «Во-первых, во-вторых, в-третьих»
  • Предсказуемые переходы — «Однако стоит отметить», «Необходимо подчеркнуть»
  • Избыточное структурирование — подзаголовки через каждые два абзаца
  • Отсутствие субъективности — ни одного «я считаю», «по моему опыту»
  • Клишированные формулировки — «важно понимать», «следует отметить»
  • Излишняя формальность в неформальном контексте

Всего 24 пункта. Каждый — как отпечаток пальца AI. Humanizer заставляет Claude оставлять другие отпечатки.

2 Как это работает на практике

Установка проще некуда. Качаешь humanizer.txt с GitHub. Вставляешь его содержимое в системный промпт Claude (в веб-интерфейсе или через API). Или загружаешь как skill file, если используешь Claude для VS Code.

Разница заметна сразу. Попросишь написать email-рассылку. Без Humanizer получишь:

«Уважаемые коллеги! В рамках оптимизации бизнес-процессов мы внедряем новую систему документооборота. Во-первых, это повысит эффективность. Во-вторых, сократит временные затраты. В-третьих, минимизирует риски ошибок.»

С Humanizer тот же Claude выдаст:

«Привет команда! Мы наконец-то добрались до того самого документооборота, который все ненавидят. Попробуем сделать его менее болезненным — запускаем новую систему в понедельник. Из плюсов: должно быть быстрее. Из минусов: первую неделю все будем ругаться. Но я думаю, оно того стоит.»

Второй текст пройдет проверку на AI в 90% случаев. Потому что он содержит то, чего AI избегает: неформальность, субъективность, юмор, легкую хаотичность.

Чем Humanizer не является (и почему это важно)

Это не серебряная пуля. Не волшебная таблетка. И уж точно не инструмент для массовой генерации контента, который вы будете выдавать за человеческий.

Humanizer — это костыль. Кочерыжка. Временное решение, пока AI не научится писать по-человечески из коробки. Но на 21.01.2026 этот костыль работает лучше большинства «продвинутых» решений.

Не ждите, что он превратит Claude в Хемингуэя. Он просто убирает самые очевидные следы AI, оставляя вам пространство для редактуры.

Humanizer против остальных: кто кого

На рынке полно «humanizer»-сервисов. Undetectable.ai, WordAI, QuillBot. Большинство из них — черные ящики с подпиской за $30 в месяц.

Инструмент Цена Прозрачность Эффективность
Humanizer (GitHub) Бесплатно Полная — видишь все 24 правила Высокая для Claude
Undetectable.ai $30/месяц Нулевая — алгоритм secret sauce Переменная, иногда ломает смысл
Ручная редактура Время Полная Идеальная, но медленная

Humanizer выигрывает не потому, что он лучше технически. А потому, что он честный. Ты видишь все его правила. Можешь их редактировать. Добавлять свои. Если знаешь, что в вашей нише AI часто использует определенные обороты — добавляешь в список и учишь Claude их избегать.

Сервисы вроде Undetectable.ai работают по принципу «верь нам на слово». И иногда это слово оказывается бессмысленным набором символов после их «оптимизации».

Для кого Humanizer станет спасением

Контент-менеджерам, которые устали объяснять клиентам, почему текст «какой-то шаблонный». Копирайтерам, использующим AI как черновик. Разработчикам, пишущим документацию через Claude Code.

Особенно полезно для тех, кто работает в образовании или научпопе. Где формальный AI-стиль убивает вовлеченность. Представьте: статья о квантовой физике, написанная Claude с Humanizer, читается как рассказ увлеченного ученого, а не как выдержка из учебника.

Но есть и те, кому Humanizer не нужен. Если вы генерируете технические спецификации, юридические документы или код — там формальность только в плюс. Не пытайтесь «очеловечить» то, что должно быть машинным.

Темная сторона силы: этические границы

Очевидный вопрос: а не обучаем ли мы AI лучше обманывать? Не создаем ли инструмент для плагиата в академической среде?

Да. И нет.

Humanizer — всего лишь инструмент. Как молоток. Можно построить дом. Можно разбить череп. Ответственность на том, кто держит молоток.

Если вы используете его, чтобы сдать студенческую работу за свою — вы мудак. Если используете, чтобы документация вашего опенсорс-проекта читалась легче — вы молодец.

💡
Мой подход: всегда указывать, что текст написан с помощью AI, даже если он прошел все детекторы. Честность дороже. Но сделать этот текст читабельным — ваше право.

Что будет дальше: гонка вооружений

На 21.01.2026 детекторы AI-текста становятся умнее. Они уже анализируют не только стилистические паттерны, но и семантическую согласованность, временные метки, даже микровариации в использовании знаков препинания.

Humanizer сегодня эффективен против детекторов, которые ищут «классические» признаки AI. Завтра появятся новые признаки. Потребуются новые правила.

Но в этом и прелесть открытого подхода. Когда WikiProject AI Cleanup обновит свой список признаков, сообщество обновит Humanizer. В отличие от закрытых коммерческих решений, которые могут устареть за месяц.

Ирония в том, что лучший способ писать как человек — это не пытаться обмануть детекторы. А просто писать как человек. С ошибками. С эмоциями. С неидеальными формулировками.

Humanizer — это костыль на пути к тому дню, когда AI научится этому сам. А пока что он — самый честный способ сделать текст Claude менее похожим на текст Claude.

Скачивай. Тестируй. Добавляй свои правила. И помни: даже самый очеловеченный AI-текст все равно будет чуть-чуть не таким, как человеческий. Потому что у людей есть одна черта, которую AI пока не освоил — они могут писать, когда им не хочется.