Индия против Big Tech: зачем строить свои облака в 2026 году
Пока Google вбухивает $4 млрд в дата-центры по всему миру, а AWS зарабатывает $142 млрд на AI-лихорадке, Индия делает ставку на другой подход. Не покупать место в чужих облаках, а строить свои. С нуля.
В феврале 2026 года индийский стартап Neysa объявил о привлечении $1.2 млрд от Blackstone и местных инвесторов. Цель? Создать первую в Индии специализированную AI-инфраструктурную платформу, которая будет конкурировать с AWS, Google Cloud и Microsoft Azure на их же поле.
Контекст: по данным на февраль 2026, рынок облачных AI-вычислений в Индии растет на 47% в год. При этом 92% мощностей контролируют американские компании. Neysa и Blackstone хотят переломить эту ситуацию.
Neysa: не просто еще одно облако, а AI-специализированная инфраструктура
Основатели Neysa — бывшие инженеры из Google Cloud и NVIDIA — не скрывают амбиций. "Мы строим не просто дата-центры, а специализированные AI-фабрики," — заявил CEO Амит Шарма на пресс-конференции в Бангалоре.
Что это значит на практике? Вместо универсальных серверов, которые могут работать и с базой данных, и с веб-сайтом, и с AI-моделью, Neysa фокусируется только на последнем. Их инфраструктура оптимизирована под:
- Обучение больших языковых моделей (до 500B параметров)
- Масштабный инференс для тысяч одновременных запросов
- Специализированные рабочие нагрузки вроде генерации видео и 3D
- Файн-тюнинг моделей с сохранением полного контроля данных
И вот что интересно: пока американские облака закупают Vera Rubin от Nvidia по $40-50 тысяч за чип, Neysa работает с более доступными Blackwell-архитектурами и даже рассматривает альтернативы от AMD и собственные разработки. (Да, те самые Vera Rubin, которые переписывают правила игры, но с ценником, от которого у финансистов подкашиваются ноги).
Почему именно Индия? Налоги, данные и политическая воля
Ответ прост: Индия создала налоговый рай для AI до 2047 года. Компании, которые размещают AI-нагрузки на территории страны, получают до 70% налоговых льгот. Плюс полное освобождение от таможенных пошлин на импорт GPU и другого специализированного оборудования.
Но дело не только в деньгах. Индийское правительство всерьез озабочено суверенитетом данных. После нескольких скандалов с утечками медицинских и финансовых данных в американских облаках, появился запрос на локальные решения. Решения, где индийские данные остаются в Индии.
И да, это совпадает с трендом, который мы наблюдаем в других регионах. Эксперты по инфраструктуре все чаще делают ставку на свои серверы, особенно для чувствительных данных и критически важных приложений.
Blackstone AI: партнерство, которое меняет правила
Инвестиции Blackstone — не просто деньги в обмен на акции. Это стратегическое партнерство. Blackstone приносит в Neysa:
- Доступ к своим глобальным дата-центрам (более 200 объектов по всему миру)
- Экспертизу в энергоэффективности и охлаждении (критично для GPU-ферм)
- Сети партнеров среди производителей оборудования
- Опыт масштабирования инфраструктурных проектов
"Мы видим в Индии не просто рынок сбыта, а глобальный хаб для AI-вычислений," — говорит старший партнер Blackstone по технологиям. И они не одиноки. a16z вкладывает $1.7 млрд в AI-инфраструктуру по всему миру, и Индия — в топе их списка приоритетов.
Технические особенности: чем Neysa отличается от AWS и Google Cloud
Вот где начинается самое интересное. Neysa не пытается скопировать интерфейсы американских гигантов. Вместо этого они предлагают:
| Функция | Neysa | AWS / Google Cloud |
|---|---|---|
| Цена за час инференса (Llama 3.2 70B) | $1.20 | $2.80-3.50 |
| Гарантия размещения данных | Только в Индии | Глобально (часто США) |
| Поддержка индийских языковых моделей | Нативная, 12+ языков | Ограниченная |
| Латентность для индийских пользователей | 5-15 мс | 50-200 мс |
| Интеграция с UPI (индийская платежная система) | Прямая, без комиссий | Через посредников, +3-5% |
Но есть и проблемы. Neysa пока доступна только в 3 регионах Индии (Бангалор, Мумбаи, Хайдарабад), тогда как AWS имеет точки присутствия в 12 городах страны. И да, документация пока только на английском и хинди, что создает барьеры для разработчиков из других штатов.
Что это значит для разработчиков и компаний?
Если вы работаете с AI в Индии или планируете выходить на этот рынок, у вас появилась реальная альтернатива. Особенно если:
- Ваше приложение работает с персональными данными индийских пользователей
- Вам критически важна низкая латентность (чат-боты, голосовые ассистенты)
- Вы работаете с моделями, адаптированными под индийские языки и контекст
- Вам нужно обучать модели на локальных данных без их экспорта
И нет, это не значит, что AWS и Google Cloud уйдут с рынка. Но теперь у них есть серьезный конкурент, который понимает локальные особенности лучше, чем любой глобальный игрок.
Важно: Neysa пока не поддерживает все типы инстансов, доступные у конкурентов. Например, специализированные инстансы для тренировки мультимодальных моделей появятся только в Q3 2026.
Глобальный контекст: Индия не первая и не последняя
Тренд на суверенные AI-облака набирает обороты. Китай строит свою экосистему уже несколько лет. Европа обсуждает "European AI Cloud". Даже Сингапур, как мы видели в случае с DeepMind, пытается привлечь AI-компании локальной инфраструктурой.
Но Индия делает это иначе. Не через запреты и ограничения, а через создание конкурентных преимуществ. Налоговые льготы. Упрощенный импорт оборудования. Подготовка кадров (только в 2025 году индийские университеты выпустили 150 тысяч AI-специалистов).
И судя по тому, что Саммит ИИ в Дели 2026 собирает всех ключевых игроков отрасли — от Олтмана до Пичаи — мир признает: Индия стала серьезным игроком на AI-арене.
Что будет дальше? Прогнозы на 2026-2027
Вот что можно ожидать в ближайшие 12-18 месяцев:
- Ценовая война: AWS и Google Cloud уже анонсировали снижение цен на инстансы в Индии на 15-20%. Это прямое следствие появления Neysa.
- Экосистемные партнерства: Neysa наверняка заключит сделки с локальными AI-стартапами, предлагая им специальные условия.
- Экспансия в Юго-Восточную Азию: После закрепления в Индии, Neysa может выйти на рынки Бангладеш, Шри-Ланки, Непала.
- Собственные чипы: Blackstone имеет опыт инвестиций в полупроводниковые компании. Не удивлюсь, если к концу 2026 мы увидим анонс специализированных AI-чипов "сделано в Индии".
И последнее: если вы думаете, что это только про Индию, вы ошибаетесь. Успех Neysa может стать моделью для других развивающихся рынков. Бразилия, Мексика, Индонезия — все они наблюдают за этим экспериментом. И если он сработает, глобальная карта AI-инфраструктуры изменится навсегда.
Пока Microsoft разрабатывает Maia 200, чтобы снизить зависимость от NVIDIA, а Google расширяет дата-центры, Индия выбрала другой путь. Не пытаться догнать лидеров на их поле, а создать свое. Свои правила. Свою инфраструктуру. Своих чемпионов.
И судя по $1.2 млрд инвестиций и поддержке правительства, у них есть все шансы преуспеть.
