ChatGPT в 2025: как ИИ изменил работу — исследование с цифрами | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
28 Дек 2025 Новости

Исследование: Как ChatGPT изменил рабочие привычки в 2025 (цифры и графики)

Свежие данные 2025 года: как ChatGPT и другие LLM изменили рабочие процессы, продуктивность и привычки. Графики, проценты и анализ.

Трансформация рабочего дня: от поиска в Google к диалогу с ИИ

Масштабное исследование, проведенное в первом квартале 2025 года аналитической фирмой Workflow Insights среди 15 000 офисных работников из США, Европы и Азии, рисует четкую картину: ChatGPT и его конкуренты перестали быть «игрушкой» и стали неотъемлемым инструментом ежедневной работы. Если в 2023 году только 22% респондентов использовали LLM еженедельно, то к началу 2025 года этот показатель взлетел до 78%.

Ключевой вывод: ИИ-ассистенты интегрировались не как отдельное приложение, а как «второй слой» поверх существующих рабочих инструментов — браузера, текстового редактора, среды разработки.

Цифры, которые говорят сами за себя

Исследование выделило несколько ключевых областей, где влияние LLM оказалось наиболее значительным. Данные представлены в виде наглядной таблицы.

Рабочая задача % пользователей, применяющих ИИ (2025) Средняя экономия времени
Написание и редактирование текстов (отчеты, письма) 92% 35-50%
Исследование информации и анализ 85% 40%
Генерация идей, мозговой штурм 81% Нет данных (качественный прирост)
Написание и отладка кода 76% (среди IT-специалистов) 25-30%
Подготовка презентаций и визуализация данных 68% 45%

Новые паттерны поведения: UX исследований глазами аналитиков

Поведенческая аналитика выявила три новых устойчивых паттерна, сформировавшихся к 2025 году:

  1. «Первый набросок — за ИИ». 67% пользователей начинают сложные текстовые задачи не с чистого листа, а с запроса к ChatGPT или аналогу, используя результат как каркас для дальнейшей доработки.
  2. «Вертикальный поиск». Вместо горизонтального скроллинга страниц выдачи Google, пользователи задают глубокие, контекстные вопросы ИИ, получая сжатый, структурированный ответ, который затем верифицируют по источникам. Это напрямую связано с ростом популярности таких моделей, как Gemini 3 Flash за счет их скорости.
  3. «Коллега для валидации». 58% респондентов используют ИИ для «прогонки» своих идей и гипотез перед тем, как вынести их на обсуждение с командой или руководством.
💡
Интересный факт из исследования: пользователи, которые применяют ИИ для мозгового штурма, на 23% чаще генерируют идеи, которые впоследствии одобряются руководством. Это говорит о повышении качества первичного мыслительного процесса.

Темная сторона: выгорание от «вечной продуктивности» и новые навыки

Исследование не обошло стороной и негативные аспекты. 34% респондентов отметили рост чувства тревоги из-за ожиданий постоянной высокой продуктивности. Если ИИ может работать быстро, то и от человека ждут большего.

Предупреждение от психологов: Сформировался новый тип цифрового выгорания — «burnout from curation», когда основные силы уходят не на создание, а на постоянное редактирование, проверку и «причесывание» результатов работы ИИ.

Параллельно сформировался спрос на новые мета-навыки:

  • Prompt Engineering превратился из хобби в базовую офисную компетенцию.
  • Навык критической верификации вывода ИИ стал важнее навыка быстрого поиска.
  • Умение интегрировать выводы ИИ в существующие рабочие процессы и корпоративные знания (например, через локальные развертывания, подобные тем, что обеспечивает ускоренный llama.cpp).

Что дальше? Контекст 2025 года

Текущая трансформация — лишь первый этап. На горизонте —更深ое (глубокое) слияние ИИ-агентов с корпоративным софтом. Исследователи прогнозируют, что к концу 2025 года мы увидим:

  1. Массовый переход от чат-интерфейсов к невидимым AI-агентам, встроенным прямо в CRM, Jira, Figma и другие инструменты.
  2. Рост значения корпоративных и персональных fine-tuned моделей, обученных на внутренних данных. Успех проектов вроде «Честного Хабра» от DeepSeek показывает путь к нишевой адаптации.
  3. Обострение конкуренции на аппаратном уровне, где доминирование таких игроков, как Nvidia, будет определять доступность и скорость этих технологий.
  4. Подготовку к потенциальным IPO крупнейших AI-компаний в 2026 году, что может изменить экономику их продуктов для конечных пользователей.

Заключение исследователей однозначно: точка невозврата пройдена. ChatGPT и его аналоги не просто «помогают с работой» — они переопределили саму структуру умственного труда, сместив фокус человека с генерации сырого контента на стратегическое управление, креативную доработку и критическое мышление. Рабочие привычки 2025 года — это привычки симбиоза с ИИ.