IEEE Spectrum подвел итоги. 2025 год не был тихим. Вместо прорывов, обещанных на конференциях, индустрия ИИ столкнулась с тремя неприятными реальностями: кодящие ассистенты стали незаменимыми, их экологический счет пришел по почте, а долгожданные автономные агенты так и не пришли.
Кодить как дышать: ассистенты захватили IDE
GitHub Copilot 2025 и его конкуренты вроде Amazon CodeWhisperer 3.0 перестали быть просто автодополнением. Они превратились в соавторов. Последние бенчмарки на HumanEval (да, их все еще используют) показывают, что модели справляются с 85% задач для senior-разработчиков. Цифра впечатляет, пока не поймешь, что остальные 15% - это как раз те задачи, где нужна настоящая инженерная мысль, а не паттерн из тренировочных данных.
Главный парадокс года: AI-ассистенты одновременно ускорили написание шаблонного кода и замедлили поиск сложных багов. Разработчики жалуются на "потерю потока" - постоянные подсказки ломают концентрацию. Но отказаться уже нельзя. Это как пытаться не пользоваться поиском Google.
Компании фиксируют рост производительности на 30-40% для рутинных задач. Но юридические отделы не спят. В октябре 2025 года громкое дело поставило вопрос: кто владеет кодом, предложенным Copilot? Ответа нет до сих пор.
ИИ хочет пить. Очень
Если в 2024 все говорили об электропотреблении дата-центров, то 2025 стал годом водного следа. Исследование Университета Калифорнии от сентября 2025 года обнародовало шокирующие цифры. Одна тренировка модели уровня GPT-5 (а такие уже в активной разработке) требует охлаждения, эквивалентного потреблению воды средним городом за месяц.
Мы не просто сжигаем мегаватты. Мы испаряем миллионы литров. И это в условиях глобальных засух. Крупные tech-компании, включая Microsoft и Google, поспешили выпустить отчеты об "устойчивом ИИ", но эксперты называют это гринвошингом. Реальная экономия на фоне роста вычислительных мощностей - капля в море.
Экологи бьют тревогу: следующая "AI-зима" может наступить не из-за нехватки идей, а из-за нехватки воды для охлаждения суперкомпьютеров. Регуляторы в ЕС уже рассматривают "водный налог" для дата-центров.
Агенты 2025: великое разочарование
О них кричали все. Автономные AI-агенты, которые сами бронируют столики, управляют инвестициями и пишут бизнес-планы. Реальность оказалась куда прозаичнее. 2025 год стал кладбищем стартапов, построивших все на хрупких цепочках промптов.
Помните демо, где агент сам покупал авиабилеты? Он ломался на этапе выбора места у окна. Агент для анализа рынка падал, если в таблице была опечатка. Мы подробно разбирали эти провалы. Суть в одном: у современных LLM нет внутренней модели мира. Они не понимают причинно-следственных связей, они лишь угадывают следующее токен.
Корпоративные внедрения? Да, есть единичные кейсы, как агенты для автоматизации workflow. Но они работают в строго ограниченных средах, где каждый шаг прописан. Это не автономия. Это автоматизация на стероидах.
AI Slop: море посредственности
Термин года. AI slop - это низкокачественный, бессвязный, но технически грамотно выглядящий контент, который заполонил интернет. Генеративные модели для текста, изображений и видео достигли такого уровня доступности, что производить мусор стало проще простого.
Ленты соцсетей, новостные агрегаторы, даже научные препринты - везде следы AI slop. Это контент, который говорит ни о чем, но очень убедительно. Пользователи начали отключаться. Рост engagement на платформах, переполненных таким контентом, замедлился впервые за десятилетие. Ирония в том, что ИИ, который должен был персонализировать и улучшить контент, убил его ценность.
Что дальше? 2026 ждет фундамент, а не фасад
Гонка параметров закончена. Тренировать модели на триллионах токенов стало слишком дорого и слишком бесполезно. Весь фокус в 2026 году сместится на архитектуру. На World Models, нейросимвольный ИИ и эффективность.
Вместо того чтобы пытаться заставить GPT-6 бронировать столик, исследователи будут учить его понимать, что такое ресторан, бронь и отмена. Это звучит абсурдно, но именно в этом провал 2025 года. Мы требуем от моделей действий в мире, который они не понимают.
Совет от IEEE Spectrum? Не инвестируйте в стартапы, которые продают "универсальных AI-агентов". Ищите узкие, глубокие решения, где модель работает в четко очерченном контексте. И готовьтесь к ужесточению экологического регулирования. Водный счет ИИ только что пришел, и платить по нему придется всем.
Главный урок 2025: ИИ перестал быть магией. Он стал инженерией. Со всеми ее ограничениями, затратами и скучными, но важными проблемами. И это, возможно, лучшая новость за весь год.
