Как настроить OpenClaw: AI-ассистент, который работает с GitHub и почтой вместо тебя

Зачем тебе еще один AI-ассистент? (Спойлер: этот работает локально)

Ты просыпаешься утром, а в почте уже 47 непрочитанных писем. GitHub уведомляет о 12 новых Issues. Три коллеги в Slack просят код-ревью. Твой день начинается с того, что ты тушишь пожары вместо того, чтобы писать код.

OpenClaw - это не просто еще один чат-бот. Это твой личный инженер-помощник, который работает в твоем компьютере, не отправляет данные в облака, и главное - делает реальную работу: читает почту, анализирует Issues, комментирует PR, и даже может написать тебе в Telegram: "Привет, в проекте X появился критический баг, я уже создал ветку для фикса".

Что OpenClaw умеет делать с GitHub и почтой (и почему это не магия)

Давай сразу к делу. После настройки твой OpenClaw будет:

• Читать входящие письма и классифицировать их по важности
• Отвечать на стандартные запросы ("Пришли документацию", "Какая версия API?")
• Мониторить новые Issues в репозиториях и определять, требуют ли они твоего внимания
• Автоматически комментировать PR с проверкой базовых требований
• Создавать ежедневные дайджесты того, что произошло в твоих проектах
• Уведомлять тебя в Telegram/Discord о критических событиях

Звучит как мечта? Почти. Но есть нюанс: OpenClaw не заменяет тебя полностью. Он фильтрует шум, оставляя только сигнал. Ты все равно принимаешь решения - просто теперь у тебя есть время их обдумать.

Шаг 1: Ставим OpenClaw (без Docker, мы же не малолетки)

Первая ошибка, которую совершают все: пытаются поставить OpenClaw через Docker. Не делай так. Для локального ассистента тебе нужен прямой доступ к системе, а не изоляция.

1 Подготовка окружения

# Клонируем репозиторий (актуальная версия на февраль 2026)
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# Создаем виртуальное окружение
python3.11 -m venv venv  # OpenClaw требует Python 3.11+
source venv/bin/activate

# Ставим зависимости
pip install -r requirements.txt
pip install 'openclaw[github,email]'  # Дополнительные модули

Видишь версию Python 3.11+? Это не прихоть. OpenClaw использует pattern matching из Python 3.10 и асинхронные возможности 3.11. Если поставишь на 3.9 - будешь потом долго искать, почему ничего не работает.

2 Настройка AI-модели (самое важное)

Здесь у тебя три варианта, и каждый с подводными камнями:

Я рекомендую начать с локальной модели через Ollama. Да, она медленнее. Зато ты спишь спокойно, зная, что твои Issues и письма никуда не утекают.

# Ставим Ollama если еще нет
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# Качаем модель (предупреждаю: 40GB места)
ollama pull llama3.3:70b

# Проверяем работу
ollama run llama3.3:70b "Привет, как дела?"

Шаг 2: Подключаем GitHub (безопасно, с ограничениями)

Сейчас ты подумаешь: "Да просто дам полный доступ к моим репозиториям". Стоп. Так делать нельзя.

OpenClaw должен иметь доступ ТОЛЬКО к тому, что ему нужно. И с ТОЛЬКО необходимыми правами.

3 Создаем GitHub App (не Personal Token!)

1. Иди в Settings → Developer settings → GitHub Apps
2. "New GitHub App"
3. Название: openclaw-[твое-имя]
4. Homepage URL: http://localhost (или твой домен)
5. Callback URL: не нужно (у нас локальное приложение)

В разрешениях (Permissions) выставляем:

• Issues: Read & Write (чтобы комментировать)
• Pull requests: Read (только чтение, если не хочешь авто-мерж)
• Contents: Read (для анализа кода в Issues)
• Metadata: Read (обязательно)

Генерируем приватный ключ, сохраняем его в безопасное место. Теперь устанавливаем приложение ТОЛЬКО в нужные репозитории.

# Конфиг OpenClaw для GitHub (config/github.yaml)
github:
  app_id: "123456"  # ID твоего GitHub App
  private_key_path: "/path/to/private-key.pem"
  installations:
    - repository: "username/repo-name"
      events: ["issues", "pull_request"]
    - repository: "company/important-project"
      events: ["issues"]
  rules:
    auto_comment_issues: true
    notify_critical_issues: true
    daily_digest: true
    digest_time: "18:00"  # Когда присылать дайджест

4 Настраиваем правила обработки Issues

Вот где OpenClaw показывает свою мощь. Ты определяешь правила, а он их выполняет:

# Правила для Issues (config/issues_rules.yaml)
rules:
  - name: "bug_triage"
    condition: "issue.labels contains 'bug'"
    actions:
      - type: "comment"
        template: "templates/bug_comment.md"
      - type: "assign"
        assignee: "@qa-team"
      - type: "notify"
        channel: "telegram"
        priority: "high"

  - name: "documentation_request"
    condition: "issue.title contains 'docs' or issue.title contains 'documentation'"
    actions:
      - type: "comment"
        template: "templates/docs_response.md"
      - type: "label"
        labels: ["documentation", "help wanted"]

  - name: "stale_issue"
    condition: "issue.days_since_update > 30 and not issue.labels contains 'wontfix'"
    actions:
      - type: "comment"
        template: "templates/stale_warning.md"

Зачем такие сложности? Чтобы OpenClaw не спамил комментариями. Он анализирует Issue с помощью AI, определяет тип проблемы, и применяет соответствующий шаблон.

Шаг 3: Настраиваем работу с почтой (самая опасная часть)

Доступ к почте - это доступ ко всей твоей цифровой жизни. Здесь нельзя ошибиться.

5 Создаем отдельный почтовый ящик для OpenClaw

Первое правило безопасности: НИКОГДА не давай доступ к основной почте. Создай отдельный ящик:

• openclaw-assistant@твой-домен.com
• Или используй Gmail/Outlook с двухфакторной аутентификацией

Настрой переадресацию с основной почты ТОЛЬКО определенных писем:

# Фильтры для переадресации (пример для Gmail)
# Пересылать только:
# - Письма с темой содержащей "[GitHub]"
# - Письма от домена компании
# - Рассылки с статус-страниц сервисов
# НЕ пересылать:
# - Личную переписку
# - Письма с вложениями (без твоего разрешения)
# - Банковские уведомления

6 Конфигурация IMAP и обработки

# Конфиг почты (config/email.yaml)
email:
  imap:
    server: "imap.gmail.com"
    port: 993
    username: "openclaw-assistant@example.com"
    password: "app-specific-password"  # НЕ обычный пароль!
    ssl: true

  processing:
    check_interval: 300  # Проверять каждые 5 минут
    max_emails_per_check: 20  # Не перегружать AI
    archive_processed: true  # Архивировать обработанные

  rules:
    - name: "github_notifications"
      filters:
        from: ["notifications@github.com"]
        subject: ["[Action required]", "Merge conflict"]
      actions:
        - type: "parse_github"
        - type: "notify"
          channel: "telegram"
          priority: "medium"

    - name: "meeting_invites"
      filters:
        subject: ["Invitation:", "Встреча", "Meeting"]
        has_calendar_attachment: true
      actions:
        - type: "extract_calendar"
        - type: "add_to_calendar"  # Если настроен календарь
        - type: "summarize"
          output: "daily_digest"

Видишь "app-specific-password"? Это критически важно. Не используй обычный пароль от почты. Для Gmail создай пароль приложения, для Outlook - токен OAuth2.

Шаг 4: Собираем все вместе и запускаем

7 Главный конфигурационный файл

# config/openclaw.yaml (основной конфиг)
version: "2.3"

ai:
  provider: "ollama"  # или "openai", "anthropic", "yandex"
  model: "llama3.3:70b"
  temperature: 0.3  # Низкая температура для консистентности
  max_tokens: 2000

modules:
  github:
    enabled: true
    config_path: "config/github.yaml"
    webhook_port: 8080  # Для получения вебхуков от GitHub

  email:
    enabled: true
    config_path: "config/email.yaml"

  notifications:
    enabled: true
    telegram:
      bot_token: "YOUR_BOT_TOKEN"
      chat_id: "YOUR_CHAT_ID"
    discord:
      webhook_url: "YOUR_WEBHOOK_URL"

logging:
  level: "INFO"
  file: "logs/openclaw.log"
  max_size_mb: 100

security:
  encryption_key: "GENERATE_SECURE_KEY"  # openssl rand -hex 32
  allowed_ips: ["127.0.0.1"]
  rate_limit: 10  # запросов в минуту

8 Запуск и тестирование

# Генерируем ключ шифрования (ОБЯЗАТЕЛЬНО!)
openssl rand -hex 32 > .encryption_key

# Запускаем OpenClaw в режиме разработки
python -m openclaw --config config/openclaw.yaml --debug

# Или как сервис (systemd)
sudo cp openclaw.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl enable openclaw
sudo systemctl start openclaw

После запуска проверь логи:

tail -f logs/openclaw.log
# Должны увидеть:
# - Подключение к Ollama
# - Загрузку конфигов GitHub и почты
# - Успешный старт вебхук-сервера

Что может пойти не так (и как это пофиксить)

За 5 месяцев работы с OpenClaw я наступил на все возможные грабли. Вот твой чек-лист проблем:

FAQ: Ответы на вопросы, которые ты еще не задал

OpenClaw безопасен?

Безопаснее, чем отправлять все в ChatGPT. Но помни: если злоумышленник получит доступ к твоему компьютеру, он получит и доступ к OpenClaw. Шифруй конфиги, используй .env файлы, НЕ коммить чувствительные данные в Git.

Можно ли запустить на Raspberry Pi?

Да, но только с облачной моделью AI. Llama 3.3 70B требует минимум 16GB RAM, что есть не у всех Raspberry Pi. Для малинки лучше подойдут более легковесные решения.

А если я хочу голосового ассистента?

OpenClaw фокусируется на тексте. Для голоса посмотри интеграцию с n8n или подожди следующей версии - в roadmap есть голосовые функции.

Сколько это стоит?

OpenClaw сам бесплатный. Но:

• Локальная модель: бесплатно (электричество и железо)
• Cloud AI (GPT/Claude): $10-50 в месяц в зависимости от объема
• VPS для 24/7 работы: $5-20 в месяц

Что дальше? (Когда OpenClaw станет слишком умным)

Ты настроил OpenClaw. Первые дни он работает как часы: фильтрует спам, комментирует Issues, отправляет дайджесты. Потом ты начинаешь замечать странности.

OpenClaw предлагает оптимизацию твоего кода в комментарии к PR. Он замечает, что Issue #47 дублирует Issue #12, и связывает их. Он предлагает расписание встреч на следующую неделю, анализируя твою почту.

Это момент, когда инструмент становится партнером. И здесь начинается самое интересное.

Следующий шаг - научить OpenClaw учиться. Не через тонкую настройку, а через наблюдение за твоими действиями. Ты закрываешь Issue определенным образом? OpenClaw запоминает. Ты игнорируешь письма от определенного отправителя? OpenClaw учится.

Но это уже тема для другой статьи. А пока - настрой базовую версию, привыкни к тому, что часть работы делает за тебя AI, и главное - не забудь проверить, что он не отправил коллеге "Это тупой баг, фикси немедленно" вместо вежливого комментария.

Удачи. И да прибудет с тобой свободное время.