От хайпа к рутине: как ИИ вошёл в повседневную жизнь 1С-разработчика
Если в 2023-2024 годах разговоры об искусственном интеллекте в корпоративной разработке носили скорее теоретический характер, то к середине 2025 года ситуация кардинально изменилась. ИИ-инструменты перестали быть диковинкой и стали рабочим инструментом для тысяч специалистов, работающих с платформой 1С:Предприятие. Мы провели опрос среди более чем 500 разработчиков из России и СНГ, чтобы выяснить, какие решения реально используются в работе, а какие остаются лишь на бумаге.
Методология: Анонимный онлайн-опрос проводился в июне 2025 года среди 523 1С-разработчиков с опытом от 1 года. 68% респондентов работают в консалтинговых компаниях и интеграторах, 32% — во внутренних IT-отделах предприятий.
Топ-3 ИИ-инструмента в арсенале 1С-специалиста
Результаты чётко показывают лидеров, которые уже интегрировались в рабочие процессы. Интересно, что в корпоративной среде, известной своей консервативностью, adoption-скорость оказалась выше ожидаемой.
| Инструмент | Доля пользователей | Основное применение |
|---|---|---|
| Cursor AI | 47% | Написание кода, рефакторинг, анализ чужого кода |
| GitHub Copilot | 38% | Автодополнение кода, генерация шаблонов |
| ChatGPT / GPT-4 | 65% | Общие вопросы, документация, объяснение концепций |
| Claude (Anthropic) | 22% | Работа с длинными контекстами, анализ ТЗ |
| Gemini (Google) | 18% | Поиск информации, мультимодальные задачи |
Cursor AI: неожиданный лидер в нишевой среде
Почти половина опрошенных разработчиков отметили, что используют или пробовали Cursor AI. Его популярность объясняется несколькими факторами:
- Глубокая интеграция с IDE: Cursor работает как полноценная среда разработки, а не просто плагин.
- Понимание контекста проекта: Инструмент может анализировать всю кодобазу, что критично для сложных конфигураций 1С.
- Эффективная работа с унаследованным кодом: Многие проекты 1С содержат код 10-15-летней давности, который нужно модернизировать.
# Пример запроса в Cursor для 1С-разработчика:
"Напиши обработку для загрузки данных из Excel в справочник 'Номенклатура' с проверкой дублей"GitHub Copilot: проверенный временем помощник
Несмотря на то, что Copilot изначально создавался для классических языков программирования, 38% 1С-разработчиков адаптировали его под свои нужды. Основное применение — автодополнение стандартных конструкций и шаблонов.
Важный нюанс: Многие респонденты отмечают, что Copilot иногда «галлюцинирует» при работе со специфичным синтаксисом 1С, предлагая несуществующие методы или свойства объектов. Это требует от разработчика хорошего знания платформы для верификации предложений.
ChatGPT как универсальный «старший коллега»
Самый высокий процент использования (65%) показали LLM-чаты, в первую очередь ChatGPT. Но применяют их не для прямого написания кода, а для решения смежных задач:
- Создание технической документации по уже написанным модулям.
- Объяснение сложных концепций платформы 1С новичкам в команде.
- Генерация SQL-запросов для внешних отчётов или интеграций.
- Составление писем и ТЗ для заказчиков.
Как отмечают разработчики, ИИ взял на себя роль «умной лени» — делегирования рутинных интеллектуальных задач, о которой мы писали ранее. Это позволяет сосредоточиться на архитектуре и бизнес-логике.
Корпоративные барьеры и ограничения
Несмотря на энтузиазм разработчиков, во многих компаниях существуют ограничения на использование облачных ИИ-сервисов из-за требований информационной безопасности. Это создаёт парадоксальную ситуацию: инструменты есть, но использовать их в коммерческих проектах нельзя.
Выходом становятся:
- Локальные развертывания open-source моделей (например, CodeLlama).
- Использование ИИ только для обучения и pet-проектов.
- Ожидание появления официальных ИИ-инструментов от «1С».
Эта ситуация напоминает ранние этапы внедрения облачных технологий в enterprise-среде, когда удобство упиралось в требования регуляторов.
Будущее: что ждут 1С-разработчики от ИИ в 2026?
По результатам опроса, основные ожидания сообщества связаны с:
- Специализированными моделями, обученными на коде 1С и документации платформы.
- Интеграцией ИИ непосредственно в Конфигуратор — родную среду разработки 1С.
- Инструментами для автоматического тестирования и поиска уязвимостей в коде.
- Умными системами анализа производительности работающих конфигураций.
Интересно, что тренд на создание узкоспециализированных ИИ-помощников, как в случае с проектом Мариссы Майер, находит отклик и в нишевой среде 1С. Разработчики ждут не общего ИИ, а именно понимающего специфику их платформы.
Выводы: ИИ стал частью стека технологий, но не заменил разработчика
Главный вывод исследования: 2025 год стал переломным, когда ИИ-инструменты массово перешли из категории «поиграть» в категорию «рабочий инструмент». Однако они не заменяют 1С-разработчика, а усиливают его, беря на себя рутинные и шаблонные операции.
Как и в случае со скандинавским образованием, успех внедрения зависит не от технологии самой по себе, а от того, как её интегрируют в существующие процессы. Наиболее эффективными оказываются те команды, где ИИ-инструменты используются осознанно, с пониманием их ограничений и сильных сторон.
К концу 2025 года не использовать ИИ в разработке — это уже сознательный выбор, а не отсутствие возможности. И судя по динамике, к 2026 году этот выбор будут делать всё меньше профессиональных 1С-разработчиков.