От хайпа к практике: как ИИ вошёл в рутину 1С-разработчика
Если в 2023-2024 годах разговоры об искусственном интеллекте в корпоративной среде часто сводились к теоретическим обсуждениям и пилотным проектам, то к середине 2025 года картина кардинально изменилась. ИИ-инструменты перестали быть экзотикой и стали рабочим инструментом для тысяч специалистов, включая нишевое, но критически важное сообщество 1С-разработчиков.
Мы провели опрос среди более чем 500 профессиональных 1С-разработчиков из России и СНГ, чтобы выяснить, какие ИИ-инструменты они реально используют в своей ежедневной работе, а какие остаются лишь на слуху. Результаты оказались показательными и местами неожиданными.
Методология: Анонимный онлайн-опрос проводился в июне 2025 года среди 523 1С-разработчиков с опытом работы от 1 года. 68% респондентов работают в компаниях-интеграторах, 32% — во внутренних IT-отделах предприятий.
Топ-3 ИИ-инструмента в арсенале 1С-специалиста
Лидеры определились достаточно чётко. В отличие от общей хронологии AI-революции, где доминируют крупные игроки вроде Google и OpenAI, в нишевой enterprise-среде предпочтения более прагматичны.
| Инструмент | Доля пользователей | Основное применение |
|---|---|---|
| Cursor AI | 74% | Написание и рефакторинг кода, анализ чужого кода, генерация SQL-запросов |
| GitHub Copilot | 62% | Автодополнение кода, создание шаблонных функций, документация |
| ChatGPT (GPT-4o / o1) | 58% | Решение алгоритмических задач, объяснение концепций, написание технических текстов |
Cursor AI: неожиданный лидер нишевого рынка
Почему именно Cursor, а не более известные решения? Разработчики отмечают несколько ключевых преимуществ:
- Контекстная осведомлённость: ИИ «понимает» структуру проекта 1С, что критически важно для работы со специфическим синтаксисом и объектной моделью платформы.
- Работа с легаси-кодом: Возможность загрузить целый модуль и получить его анализ, предложения по рефакторингу и даже автоматическое исправление типовых ошибок.
- Генерация сложных запросов: Особенно востребована функция создания и оптимизации SQL-запросов для СУБД, используемых с 1С (PostgreSQL, MS SQL).
// Пример запроса к Cursor AI от 1С-разработчика
// Контекст: "Напиши функцию на встроенном языке 1С,
// которая находит дубликаты контрагентов по ИНН и названию"
Функция НайтиДубликатыКонтрагентов()
Запрос = Новый Запрос;
Запрос.Текст =
"ВЫБРАТЬ
| Контрагенты.ИНН,
| Контрагенты.Наименование,
| КОЛИЧЕСТВО(*) КАК КоличествоДубликатов
|ИЗ
| Справочник.Контрагенты КАК Контрагенты
|СГРУППИРОВАТЬ ПО
| Контрагенты.ИНН,
| Контрагенты.Наименование
|ИМЕЮЩИЕ
| КОЛИЧЕСТВО(*) > 1";
Результат = Запрос.Выполнить().Выгрузить();
Возврат Результат;
КонецФункции
GitHub Copilot: классика для автодополнения
Несмотря на то, что Copilot изначально создавался для более распространённых языков программирования, он отлично адаптировался к встроенному языку 1С. Разработчики ценят его за:
- Мгновенное дополнение шаблонного кода (обработчики событий, циклы, условия).
- Генерацию комментариев и документации прямо в коде.
- Подсказки по использованию API платформы 1С, которые экономят время на поиске в справочной системе.
ChatGPT: универсальный решатель задач
Хотя ChatGPT не является специализированным инструментом для разработки, он занял прочную третью позицию. Его используют для:
- Объяснения сложных концепций: Когда нужно быстро разобраться в чужом коде или незнакомом механизме платформы.
- Генерации алгоритмов: Например, для сложных математических расчётов в бизнес-логике.
- Написания технических заданий и документации: Что особенно актуально в свете обсуждения темных паттернов ИИ, когда важно сохранять критическое мышление.
Внимание: 89% разработчиков отметили, что всегда проверяют и тестируют код, сгенерированный ИИ. «Слепое доверие» к нейросетям в enterprise-среде практически отсутствует — слишком высока цена ошибки в бизнес-приложениях.
Специализированные решения и будущие тренды
Помимо тройки лидеров, в опросе были упомянуты и другие инструменты, хотя и с меньшим проникновением:
| Категория инструментов | Примеры | Доля использования |
|---|---|---|
| ИИ для анализа логов и мониторинга | Datadog, New Relic AI | 22% |
| ИИ для тестирования | Testim, Mabl | 18% |
| Low-code платформы с ИИ | (встроенные в 1С:EDT и другие) | 15% |
Интересно, что почти никто из опрошенных не использует ИИ для генерации дизайна интерфейсов или графики в контексте 1С-разработки. Это контрастирует с общими трендами в креативных индустриях, где, как показывают проекты вроде Gradient Canvas, нейросети активно применяются для визуализации.
Что ждёт 1С-разработку и ИИ в ближайшем будущем?
На основе ответов респондентов можно выделить несколько ожидаемых трендов:
- Более глубокая интеграция ИИ в саму платформу 1С: Ожидаются нативные инструменты от «1С», а не только сторонние решения.
- ИИ для анализа бизнес-процессов: Нейросети будут не только писать код, но и предлагать оптимизацию конфигураций на основе данных о реальном использовании системы.
- Персонализированные ассистенты: Узкоспециализированные ИИ-агенты, обученные на кодовой базе конкретной компании или типовой конфигурации.
Как и в случае с фундаментальными исследованиями, например, в области компьютерного зрения и математики, прогресс в нишевых enterprise-инструментах часто происходит незаметно, но кардинально меняет производительность специалистов.
Выводы: ИИ стал рабочим инструментом, а не игрушкой
Опрос чётко показал: к 2025 году ИИ-инструменты прочно вошли в повседневную практику 1С-разработчиков. Это уже не эксперименты, а проверенные средства повышения эффективности. Ключевой критерий выбора — прагматичность и конкретная польза для решения рутинных задач.
Лидером неожиданно стал не самый раскрученный, а наиболее контекстно-подкованный инструмент — Cursor AI. Однако триада «Cursor + Copilot + ChatGPT» покрывает большинство потребностей разработчика: от написания кода до решения алгоритмических проблем и создания документации.
Главный урок 2025 года для enterprise-разработки: магия ИИ, как и умение рисовать пять пальцев, перестала быть самоцелью. Ценность приносят только те инструменты, которые реально экономят время, снижают количество ошибок и позволяют фокусироваться на сложных, творческих аспектах работы, перекладывая рутину на «цифровых коллег».