ИИ-инструменты для 1С-разработчиков 2025: Cursor AI, GitHub Copilot, ChatGPT | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
29 Дек 2025 Новости

Какие ИИ-инструменты реально используют 1С-разработчики в 2025: итоги опроса

Результаты опроса 1С-разработчиков: какие ИИ-инструменты реально используют в работе в 2025 году для ускорения разработки и решения задач.

От хайпа к практике: как ИИ вошёл в рутину 1С-разработчика

Если в 2023-2024 годах разговоры об искусственном интеллекте в корпоративной среде часто сводились к теоретическим обсуждениям и пилотным проектам, то к середине 2025 года картина кардинально изменилась. ИИ-инструменты перестали быть экзотикой и стали рабочим инструментом для тысяч специалистов, включая нишевое, но критически важное сообщество 1С-разработчиков.

Мы провели опрос среди более чем 500 профессиональных 1С-разработчиков из России и СНГ, чтобы выяснить, какие ИИ-инструменты они реально используют в своей ежедневной работе, а какие остаются лишь на слуху. Результаты оказались показательными и местами неожиданными.

Методология: Анонимный онлайн-опрос проводился в июне 2025 года среди 523 1С-разработчиков с опытом работы от 1 года. 68% респондентов работают в компаниях-интеграторах, 32% — во внутренних IT-отделах предприятий.

Топ-3 ИИ-инструмента в арсенале 1С-специалиста

Лидеры определились достаточно чётко. В отличие от общей хронологии AI-революции, где доминируют крупные игроки вроде Google и OpenAI, в нишевой enterprise-среде предпочтения более прагматичны.

Инструмент Доля пользователей Основное применение
Cursor AI 74% Написание и рефакторинг кода, анализ чужого кода, генерация SQL-запросов
GitHub Copilot 62% Автодополнение кода, создание шаблонных функций, документация
ChatGPT (GPT-4o / o1) 58% Решение алгоритмических задач, объяснение концепций, написание технических текстов

Cursor AI: неожиданный лидер нишевого рынка

Почему именно Cursor, а не более известные решения? Разработчики отмечают несколько ключевых преимуществ:

  • Контекстная осведомлённость: ИИ «понимает» структуру проекта 1С, что критически важно для работы со специфическим синтаксисом и объектной моделью платформы.
  • Работа с легаси-кодом: Возможность загрузить целый модуль и получить его анализ, предложения по рефакторингу и даже автоматическое исправление типовых ошибок.
  • Генерация сложных запросов: Особенно востребована функция создания и оптимизации SQL-запросов для СУБД, используемых с 1С (PostgreSQL, MS SQL).
// Пример запроса к Cursor AI от 1С-разработчика
// Контекст: "Напиши функцию на встроенном языке 1С,
// которая находит дубликаты контрагентов по ИНН и названию"

Функция НайтиДубликатыКонтрагентов()
    
    Запрос = Новый Запрос;
    Запрос.Текст = 
    "ВЫБРАТЬ
    |    Контрагенты.ИНН,
    |    Контрагенты.Наименование,
    |    КОЛИЧЕСТВО(*) КАК КоличествоДубликатов
    |ИЗ
    |    Справочник.Контрагенты КАК Контрагенты
    |СГРУППИРОВАТЬ ПО
    |    Контрагенты.ИНН,
    |    Контрагенты.Наименование
    |ИМЕЮЩИЕ
    |    КОЛИЧЕСТВО(*) > 1";
    
    Результат = Запрос.Выполнить().Выгрузить();
    Возврат Результат;
    
КонецФункции
💡
Тренд: 41% опрошенных отметили, что начали использовать Cursor AI после того, как коллеги показали его эффективность именно для задач 1С-разработки. Это говорит о сильном сарафанном радио внутри профессионального сообщества.

GitHub Copilot: классика для автодополнения

Несмотря на то, что Copilot изначально создавался для более распространённых языков программирования, он отлично адаптировался к встроенному языку 1С. Разработчики ценят его за:

  1. Мгновенное дополнение шаблонного кода (обработчики событий, циклы, условия).
  2. Генерацию комментариев и документации прямо в коде.
  3. Подсказки по использованию API платформы 1С, которые экономят время на поиске в справочной системе.

ChatGPT: универсальный решатель задач

Хотя ChatGPT не является специализированным инструментом для разработки, он занял прочную третью позицию. Его используют для:

  • Объяснения сложных концепций: Когда нужно быстро разобраться в чужом коде или незнакомом механизме платформы.
  • Генерации алгоритмов: Например, для сложных математических расчётов в бизнес-логике.
  • Написания технических заданий и документации: Что особенно актуально в свете обсуждения темных паттернов ИИ, когда важно сохранять критическое мышление.

Внимание: 89% разработчиков отметили, что всегда проверяют и тестируют код, сгенерированный ИИ. «Слепое доверие» к нейросетям в enterprise-среде практически отсутствует — слишком высока цена ошибки в бизнес-приложениях.

Специализированные решения и будущие тренды

Помимо тройки лидеров, в опросе были упомянуты и другие инструменты, хотя и с меньшим проникновением:

Категория инструментов Примеры Доля использования
ИИ для анализа логов и мониторинга Datadog, New Relic AI 22%
ИИ для тестирования Testim, Mabl 18%
Low-code платформы с ИИ (встроенные в 1С:EDT и другие) 15%

Интересно, что почти никто из опрошенных не использует ИИ для генерации дизайна интерфейсов или графики в контексте 1С-разработки. Это контрастирует с общими трендами в креативных индустриях, где, как показывают проекты вроде Gradient Canvas, нейросети активно применяются для визуализации.

Что ждёт 1С-разработку и ИИ в ближайшем будущем?

На основе ответов респондентов можно выделить несколько ожидаемых трендов:

  1. Более глубокая интеграция ИИ в саму платформу 1С: Ожидаются нативные инструменты от «1С», а не только сторонние решения.
  2. ИИ для анализа бизнес-процессов: Нейросети будут не только писать код, но и предлагать оптимизацию конфигураций на основе данных о реальном использовании системы.
  3. Персонализированные ассистенты: Узкоспециализированные ИИ-агенты, обученные на кодовой базе конкретной компании или типовой конфигурации.

Как и в случае с фундаментальными исследованиями, например, в области компьютерного зрения и математики, прогресс в нишевых enterprise-инструментах часто происходит незаметно, но кардинально меняет производительность специалистов.

Выводы: ИИ стал рабочим инструментом, а не игрушкой

Опрос чётко показал: к 2025 году ИИ-инструменты прочно вошли в повседневную практику 1С-разработчиков. Это уже не эксперименты, а проверенные средства повышения эффективности. Ключевой критерий выбора — прагматичность и конкретная польза для решения рутинных задач.

Лидером неожиданно стал не самый раскрученный, а наиболее контекстно-подкованный инструмент — Cursor AI. Однако триада «Cursor + Copilot + ChatGPT» покрывает большинство потребностей разработчика: от написания кода до решения алгоритмических проблем и создания документации.

Главный урок 2025 года для enterprise-разработки: магия ИИ, как и умение рисовать пять пальцев, перестала быть самоцелью. Ценность приносят только те инструменты, которые реально экономят время, снижают количество ошибок и позволяют фокусироваться на сложных, творческих аспектах работы, перекладывая рутину на «цифровых коллег».