Карта инвестиций Nvidia: в какие стартапы вкладывает $4.6 трлн компания и почему

Не просто деньги: как Nvidia строит империю на $4.6 трлн

Цифра $4.6 трлн - это не рыночная капитализация. Это совокупная стоимость 67 компаний, в которые Nvidia вложилась только в 2025 году. Каждая сделка - не просто чек инвестора. Это стратегический ход в шахматной парте, где фигуры - это вся AI-индустрия.

NVentures, инвестиционное подразделение компании, работает как спецназ. Они не ищут быстрой прибыли. Они создают зависимость. Если раньше Nvidia продавала лопаты золотоискателям, теперь она покупает золотые прииски.

Три типа стартапов, которые получают деньги

Проанализировав все сделки, можно выделить три категории компаний, которые привлекают внимание Дженсена Хуанга.

1. Те, кто потребляет GPU как наркоман

Inflection AI, Cohere, Anthropic - эти ребята сжигают H100 как дрова. Nvidia дает им деньги не из щедрости. Они создают искусственный спрос на собственные чипы. Это как продавать героин и одновременно финансировать наркоманов.

Особенно интересно, что некоторые из этих стартапов конкурируют между собой. Nvidia ставит на всех лошадей в забеге. Какая бы не победила - победит Nvidia.

2. Те, кто создает ПО для GPU

Здесь логика простая: чем больше софта работает на CUDA, тем сложнее перейти на AMD или Intel. Nvidia инвестирует в фреймворки, библиотеки, инструменты разработки. Они строят экосистему, из которой невозможно сбежать.

3. Те, кто угрожает монополии

Самый интересный кейс. Когда появляется стартап с технологией, которая может обойти GPU, Nvidia действует по принципу "не можешь победить - купи". Или хотя бы инвестируй, чтобы контролировать.

История с поглощением Groq показала, что компания не шутит. LPU, которые в 10 раз быстрее GPU для инференса? Покупаем за $20 млрд и хороним технологию. Или интегрируем. В зависимости от того, что выгоднее.

География инвестиций: США против всех

Посмотрите на карту инвестиций Nvidia. 89% денег уходит в США. Китай? Ноль. Европа? Единичные сделки. Индия? Смешные $50 млн на фоне триллионов.

Это не случайность. Это политика. Nvidia строит американскую AI-империю. Когда читаешь про индийские стартапы, которые не получают триллионы, понимаешь - они просто не в том месте.

Секретный ингредиент: данные о данных

Каждая инвестиционная сделка дает Nvidia доступ к информации. Сколько GPU использует стартап? Какие модели тренирует? Какие датасеты? Какие проблемы с железом?

Это как установить камеры в домах всех конкурентов. Только легально. По условиям инвестиций Nvidia получает "техническую прозрачность". На языке юристов это значит "все, что хотим".

Что происходит с рынком после таких инвестиций?

Рынок AI-стартапов теперь делится на две категории: те, кто получил деньги от Nvidia, и те, кто нет. Первые получают приоритетный доступ к GPU, техническую поддержку, маркетинговую помощь. Вторые стоят в очереди на железо и платят втридорога.

Это создает порочный круг. Без инвестиций Nvidia сложно конкурировать. Но получив инвестиции, ты становишься частью их экосистемы. Выхода нет.

Феномен круговой поруки в AI-индустрии только усиливается. Nvidia инвестирует в OpenAI, OpenAI покупает чипы у AMD, AMD закупает технологии у Nvidia. Все вращаются вокруг одной компании.

Стратегические ошибки, которые делает Nvidia (да, они есть)

Кажется, что Nvidia все просчитала. Но есть три риска, которые могут разрушить эту идеальную картину.

1. Слишком много яиц в одной корзине

67 стартапов - это 67 потенциальных провалов. Если AI-пузырь лопнет (а некоторые аналитики, как в статье про 2026 год и прибыль от ИИ, в этом сомневаются), Nvidia потеряет миллиарды.

2. Антимонопольное регулирование

ЕС и США уже присматриваются к Nvidia. Инвестиции в конкурентов могут быть расценены как попытка установить контроль над рынком. Особенно после истории с Groq.

3. Технологический прорыв, который они пропустили

Nvidia фокусируется на том, что знает: GPU, ML, большие модели. Но что если следующий прорыв будет в нейроморфных чипах? Или в квантовых вычислениях? Или в чем-то, о чем еще никто не думает?

История с Groq показала, что они могут купить угрозу. Но купить можно только то, что известно. Настоящая угроза приходит с неожиданной стороны.

Что это значит для вас, если вы стартап?

Правило простое: если вы делаете что-то в AI, у вас два пути. Либо идти к Nvidia за деньгами и становиться частью их экосистемы. Либо готовиться к тяжелой борьбе без поддержки.

Но есть и третий путь - нишевые решения, которые Nvidia игнорирует. Например, локальный AI на edge-устройствах. Или специализированные модели для конкретных индустрий. Пока Nvidia гоняется за большими LLM, можно строить бизнес на малых.

Конец эпохи стартапов-одиночек?

Раньше можно было собрать команду в гараже, сделать прототип и получить финансирование. Теперь, чтобы конкурировать в AI, нужны миллионы долларов на GPU. А доступ к этим GPU контролирует Nvidia.

Это приводит к консолидации рынка, которую мы наблюдаем в 2026 году. Мелкие игроки либо продаются, либо умирают. Остаются только те, кто получил поддержку гигантов.

IPO Z.ai за $560 млн показало: рынок готов платить за чистые AI-компании. Но готов ли он платить за компании, которые не связаны с Nvidia? Вопрос открытый.

Прогноз: что будет через два года

К 2028 году Nvidia будет контролировать не менее 40% AI-стартапов через прямые инвестиции. Еще 30% будут зависеть от их технологий. Оставшиеся 30% будут бороться на периферии.

Но есть сценарий, при котором все рухнет. Если появится технология, которая сделает GPU ненужными для AI. Что-то вроде оптических компьютеров или принципиально новых архитектур.

Пока же Nvidia строит стену вокруг своей империи. Каждая инвестиция - это кирпич в этой стене. К 2028 году стена станет неприступной. Или рухнет под собственным весом.

И последнее: помните, что $4.6 трлн - это не благотворительность. Это стратегическое оружие. Каждый доллар, вложенный в стартап, возвращается к Nvidia через продажи GPU, лицензий, технологий. Круг замыкается. И вы либо внутри этого круга, либо снаружи. Третьего не дано.