Когда размер имеет значение: 14 миллионов параметров против гигантов
Представьте TTS-модель, которая весит меньше фотографии с вашего смартфона. Всего 25 мегабайт. Она запускается на процессоре десятилетней давности и не требует видеокарты. Звучит как шутка? Это Kitten TTS V0.8.
Пока все обсуждают KaniTTS2 с качеством ElevenLabs или LuxTTS v1.4 для локальных агентов, разработчики из сообщества создали нечто противоположное. Не максимальное качество, а минимальный размер. Три модели: 14M, 40M и 80M параметров. Для сравнения: у того же Qwen3-TTS параметров в сотни раз больше.
На 19.02.2026 Kitten TTS V0.8 остается самой маленькой открытой TTS-архитектурой. Все три модели доступны на Hugging Face под лицензией Apache 2.0 — можно использовать в коммерческих проектах без ограничений.
Что внутри у этих котят? Архитектура без излишеств
Kitten TTS использует вариацию на тему VITS — популярной архитектуры для синтеза речи. Но с радикальным упрощением. Вместо сложных трансформерных блоков — сверточные сети. Вместо миллионов параметров — десятки тысяч.
Создатели не скрывают: это компромисс. Качество сознательно принесено в жертву размеру и скорости. Но вот что интересно: даже 14M модель (kitten-tts-14m) генерирует разборчивую речь. Не естественную, не эмоциональную, но понятную. Как робот из старых научно-фантастических фильмов.
| Модель | Параметры | Размер файла | Время генерации (CPU) | Качество речи |
|---|---|---|---|---|
| kitten-tts-14m | 14 миллионов | ~25 МБ | 0.8x реального времени | Базовая разборчивость |
| kitten-tts-40m | 40 миллионов | ~65 МБ | 1.2x реального времени | Улучшенная артикуляция |
| kitten-tts-80m | 80 миллионов | ~120 МБ | 1.5x реального времени | Наиболее естественная |
Зачем такие модели? Ответ прост: edge-устройства. Raspberry Pi, Orange Pi, старые ноутбуки, промышленные контроллеры. Места, где каждый мегабайт памяти на счету, а видеокарты нет в принципе.
Установка за пять минут: никаких танцев с бубном
Если вы когда-нибудь пытались запустить Qwen3-TTS на Rust, то оцените простоту Kitten TTS. Никаких компиляций, никаких зависимостей в стиле "установите CUDA 12.4 с патчем 3".
1 Установите базовые зависимости
Откройте терминал и выполните:
pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
pip install kitten-ttsНа 19.02.2026 актуальная версия kitten-tts — 0.8.2. Убедитесь, что устанавливаете именно её. Более старые версии могут не поддерживать все три модели.
2 Скачайте модель
Выберите одну из трёх. Для первого теста рекомендую 40M — баланс между размером и качеством:
from kitten_tts import TTS
# Выберите модель: '14m', '40m' или '80m'
tts = TTS.from_pretrained("kitten-tts-40m")3 Сгенерируйте речь
text = "Привет, мир! Это тест синтеза речи."
audio = tts.synthesize(text)
# Сохраните в файл
import torchaudio
torchaudio.save("output.wav", audio.unsqueeze(0), 22050)Всё. Никаких конфигурационных файлов, никаких весов в 5 гигабайт. Модель автоматически скачается с Hugging Face при первом запуске.
Сравнение трёх моделей: слушаем разницу
Я протестировал все три варианта на одном тексте: "Добрый день. Сегодня 19 февраля 2026 года. Погода солнечная, температура плюс пять градусов."
Результаты:
- 14M: Роботизированный голос с заметными артефактами. Слово "февраля" произносится с ошибкой ударения. Но все слова разборчивы. Похоже на старый синтезатор речи из 90-х.
- 40M: Значительное улучшение. Голос менее механический, интонации появляются. "Плюс пять градусов" звучит почти естественно. Артефакты ещё есть, но их меньше.
- 80M: Лучший вариант. Голос плавный, паузы в нужных местах. Качество сопоставимо с ранними версиями Piper или базовым eSpeak, но с лучшей артикуляцией.
Где это использовать? Сценарии, о которых вы не думали
Kitten TTS не заменит Soprano 1.1-80M для озвучки подкастов. Но у неё свои ниши:
Умные устройства с ограниченной памятью
Представьте умный дверной звонок на Raspberry Pi Zero. Памяти 512 МБ, процессор слабый. Но нужно произносить: "Обнаружено движение". Kitten TTS-14M идеально — 25 МБ против 500+ МБ у других моделей.
Офлайн-навигация в автомобиле
Старый автомобильный компьютер без интернета. Карты занимают 10 ГБ, места для TTS почти нет. 120 МБ для kitten-tts-80m — приемлемая цена за голосовые подсказки.
Образовательные проекты для развивающихся стран
Дешёвые планшеты с 16 ГБ памяти. Нужно озвучить учебные тексты на десятках языков. Нельзя использовать облачные сервисы — интернета нет. Локальные тяжелые модели не влезут. Kitten TTS решает проблему.
Альтернативы: что ещё есть на рынке крошечных TTS
Kitten TTS не единственный игрок в нише маленьких моделей:
| Инструмент | Размер модели | Лицензия | Особенности |
|---|---|---|---|
| Kitten TTS V0.8 | 25-120 МБ | Apache 2.0 | Три готовые модели, простой API |
| Piper (tiny) | ~50 МБ | MIT | Только английский, быстрее |
| Coqui TTS (small) | ~200 МБ | MPL 2.0 | Много языков, сложнее установить |
| Edge-TTS | Зависит от бэкенда | Разная | Не всегда офлайн |
Главное преимущество Kitten TTS — предобученные модели прямо из коробки. Не нужно, как в Soprano-Factory, разбираться с тонкостями обучения. Скачал и используешь.
Ограничения и подводные камни
Без ложки дёгтя не обойтись. Kitten TTS V0.8 — инструмент для конкретных задач, а не волшебная палочка.
- Только один голос. Нет смены говорящего, нет эмоций. Монотонный робот.
- Проблемы с длинными текстами. Модель теряет контекст после 2-3 предложений. Интонация сбивается.
- Артефакты в речи. Шумы, щелчки, неестественные паузы. Особенно заметно в 14M версии.
- Слабый русский. Английский звучит лучше. Русские слова иногда коверкаются.
Но вот что важно: разработчики не скрывают эти недостатки. В документации прямо сказано: "Это минималистичная TTS для embedded-устройств, а не студийный инструмент".
Кому подойдет Kitten TTS? Решаем по чек-листу
Берите Kitten TTS, если:
- У вас устройство с менее 1 ГБ оперативной памяти
- Нужна офлайн-TTS без интернета
- Качество "разборчиво" важнее качества "естественно"
- Проект под Apache 2.0 лицензией (можно коммерчески использовать)
- Нет видеокарты или она очень слабая
Не берите Kitten TTS, если:
- Нужна эмоциональная речь с разными голосами
- Есть доступ к облачным TTS-сервисам
- Устройство мощное (есть видеокарта, много памяти)
- Качество звука критически важно (аудиокниги, подкасты)
Что дальше? Будущее крошечных моделей
Тренд на уменьшение моделей набирает обороты. Вспомните Tiny Aya с 70 языками в 3.35B параметрах или Jan v3 Instruct 4B для программирования. Как отмечалось в бенчмарках LLM, гонка за качеством закончилась — теперь считают секунды и доллары.
Kitten TTS V0.8 — часть этой революции. Не "ещё одна TTS", а принципиально другой подход. Минимализм как философия. 14 миллионов параметров против миллиардов у конкурентов.
Мой прогноз: к концу 2026 года появятся аналогичные модели размером менее 10 МБ с качеством как у 40M версии. Архитектуры станут эффективнее, датасеты — чище. А пока Kitten TTS остаётся самым простым способом добавить речь в проект, где каждый мегабайт на счету.
Попробуйте начать с kitten-tts-40m. Занимает 65 МБ, работает на любом процессоре, даёт приемлемое качество. Если нужно ещё меньше — переходите на 14M. Если качество критично — берите 80M. Главное — не ждите чуда. Это инструмент, а не волшебство. Но иногда именно такой инструмент и нужен.
