Китайский прорыв, который все ждали
Пока западные компании играли в перетягивание каната между Sora и Veo 3.1, китайские разработчики из Kling AI тихо сделали то, о чем все говорили, но никто не реализовал. В феврале 2026 года они выпустили Kling Video O1 — первую в мире AI-модель, которая не просто генерирует видео, а сразу его редактирует. Без танцев с бубнами, без цепочек из пяти разных инструментов. Один промпт — готовый контент.
Важно: Kling Video O1 доступен пока только через API и в ограниченной бета-версии веб-интерфейса. Публичного доступа как у ChatGPT нет, что многих раздражает. Но китайские стартапы уже вовсю интегрируют модель в свои продукты.
Что умеет эта штука на самом деле
Забудьте про разделение на генерацию и пост-обработку. Kling O1 работает по принципу "сказал-получил". Вот конкретные возможности, которые работают прямо сейчас:
- Текст-в-видео с контролем стиля: Не просто "собака бежит по полю", а "собака в стиле аниме Studio Ghibli бежит по цветущему полю, камера следует сбоку, вечерний свет". Модель понимает кинематографические термины.
- Встроенный редактор через промпты: Сгенерировали видео, но хотите поменять фон? Пишете "заменить лес на городской пейзаж ночью" — модель перерисовывает только фон, сохраняя персонажей и движение.
- Расширение видео: Сделали 5-секундный клип, нужно 15 секунд. Промпт "продлить сцену, чтобы собака добежала до дерева и обернулась" — O1 дорисовывает логичное продолжение.
- Замена объектов в движении
- Синхронизация звука и субтитров: Опциональная функция, которая автоматически генерирует закадровый голос по тексту и добавляет синхронизированные субтитры.
Под капотом: почему это работает, когда другие не могут
Техническая документация скучная, но здесь есть интересные моменты. Kling O1 использует гибридную архитектуру:
| Компонент | Назначение | Аналог у конкурентов |
|---|---|---|
| Diffusion Transformer | Базовая генерация кадров | Как у Sora, но с улучшенной spatial attention |
| Temporal Consistency Module | Слежение за объектами между кадрами | Аналогов нет в публичных моделях |
| Editing Attention Layers | Локальное редактирование без перегенерации всего видео | Только в GLM-Image для картинок |
| Style Transfer Pipeline | Применение стилей к готовому видео | Отдельные инструменты вроде Ray AI Media Player |
Ключевое отличие — Temporal Consistency Module. Это отдельная нейросеть, которая строит 3D-представление сцены и следит, чтобы объекты не "плыли" между кадрами. Именно это позволяет редактировать части видео, не ломая всю сцену.
Сравнение: Kling O1 против Sora, Veo 3.1 и других
Давайте без маркетинговой шелухи. Я тестировал все три модели через доступные API (да, Sora тоже уже частично доступна через партнерские программы).
Sora от OpenAI: Лучшее качество картинки, кинематографичность на уровне Голливуда. Но! Нулевые возможности редактирования. Сгенерировали — что получили, то и получили. Хотите поменять? Генерируйте заново и молитесь, чтобы вышло похоже. Для фильмов — идеально. Для контент-мейкеров — мука.
Veo 3.1 от Google: Хорошие результаты с изображениями (тот самый Ingredients to Video), отличный контроль через промпты. Но редактирование — через отдельный инструмент Veo Editor, который работает так себе. Консистентность персонажей, как я упоминал в обзоре Veo 3.1, все еще хромает.
Kling Video O1: Качество картинки на 15% хуже, чем у Sora (заметно специалисту). Зато workflow в разы быстрее. Сделали базовое видео за 2 минуты, за 30 секунд поправили три момента через текстовые промпты — готово. Для соцсетей и коммерческого контента — идеально.
Интересный факт: Kling O1 отлично работает с вертикальным видео для TikTok и Reels. Sora до сих пор заточена под горизонтальный формат, будто мы все еще в 2015 году.
Кому реально пригодится этот инструмент
Если вы думаете, что это для всех, ошибаетесь. Вот кому стоит смотреть в сторону Kling O1 прямо сейчас:
- Агентства SMM: Нужно делать 50 вариантов рекламного ролика с разным текстом и цветами продукта? Раньше это было 50 отдельных генераций. Теперь — одна генерация и 49 правок промптами.
- Создатели образовательного контента: Сделали объясняющее видео про физику, но ошиблись в формуле. Раньше переснимали. Теперь пишете "исправить формулу E=mc^2 на E=mc^2" и модель меняет только текст на доске.
- Небольшие киностудии: Сгенерировали сцену, но клиенту не понравился цвет костюма. Вместо пересъемок или дорогой постобработки — промпт на изменение цвета.
- Разработчики игр: Для создания концепт-видео и сторибордов. Быстро перебирать варианты окружения, времени суток, погоды.
А вот кому не подойдет: перфекционистам, которым нужно качество 8K без единого артефакта (пока ждите Sora), и тем, кто работает полностью локально. Kling O1 — облачная модель, как и большинство современных AI-инструментов. Если вам нужны локальные решения, смотрите в сторону мультимодальных моделей для локального запуска, но там с видео пока слабовато.
Проблемы и ограничения (о которых не пишут в блогах)
Все выглядит радужно, пока не упрешься в реальные ограничения:
- Лимит на длину правок: Нельзя взять 10-минутное видео и переделать его полностью. Максимум — 30-секундные сегменты. Для длинных видео нужно резать на части и обрабатывать отдельно.
- Стили работают через раз: Запросили "в стиле Ван Гога" — получили что-то похожее. Запросили "в стиле конкретного художника из Instagram" — получите рандом.
- Английский промпты работают лучше: Китайская модель, но обучена в основном на английских данных. Сложные китайские идиомы иногда теряются в переводе.
- Цена: Пока нет публичного прайсинга, но по слухам от бета-тестеров, редактирование стоит примерно 70% от цены генерации нового видео. Не дешево.
Что будет дальше (мой прогноз)
Kling O1 задает тренд, который перевернет индустрию в 2026-2027 годах. Вот что произойдет:
Во-первых, OpenAI и Google выпустят аналогичные all-in-one решения в течение 6-9 месяцев. Уже сейчас ходят слухи о Sora 2 с базовыми функциями редактирования.
Во-вторых, появятся специализированные инструменты на базе таких моделей. Представьте: вы загружаете скриншот интерфейса своего приложения, а AI генерирует промо-видео с анимацией всех кнопок и переходов. Или, как в контент-заводе на n8n и Sora, но с возможностью тонкой настройки каждого видео без перегенерации с нуля.
В-третьих, нас ждет война форматов. Kling O1 уже сейчас лучше справляется с короткими вертикальными видео. Sora доминирует в горизонтальном киноформате. Veo 3.1 пытается захватить нишу видео из изображений. Победит не одна модель, а экосистема, которая умеет работать со всеми форматами.
Совет напоследок: если вы планируете внедрять AI-видео в свой бизнес в 2026 году, не закладывайтесь на одну модель. Стройте архитектуру, которая позволяет легко переключаться между разными провайдерами. Сегодня лидирует Kling O1, завтра выйдет что-то лучшее. Гибкость — ваше главное оружие.
И последнее: не гонитесь за максимальным качеством. Для 95% задач (соцсети, реклама, образовательный контент) качество Kling O1 более чем достаточно. А скорость производства контента увеличивается в 3-4 раза по сравнению с раздельными инструментами. В эпоху, когда количество часто важнее качества, это решающее преимущество.
Попробуйте, если найдете доступ. Или подождите пару месяцев — такие технологии никогда не остаются эксклюзивными надолго.
