Это не та история, где ИИ заменяет художников. Это история, где ИИ заставляет их работать по-другому
На Sundance Film Festival 2026, который завершился буквально на днях, показали нечто странное. Семиминутная анимационная короткометражка без титров, без имени режиссера в привычном понимании. Вместо этого - кредит 'Powered by Google DeepMind & Pixar Animation Studios'. Проект под рабочим названием 'Echo Chamber' стал первым публичным экспериментом, где инструменты генеративного ИИ не просто помогали - они определяли визуальный язык.
Что они использовали? Под капотом коллаборации
Вот что известно на 26 января 2026 года. Команда не стала изобретать велосипед с нуля, а взяла самые острые инструменты из арсенала DeepMind.
- Veo 3.1 - последняя версия видео-модели, которая вышла в ноябре 2025-го. Если в первых версиях Veo были проблемы с физикой движения, то 3.1 научилась понимать 'вес' объектов. Капли воды в 'Echo Chamber' падают именно как капли, а не как абстрактные шарики.
- Модифицированный Gemini Ultra 2.5 - не публичная версия, а кастомный сборок, обученный на storyboards Pixar за 30 лет. Модель понимала не только 'создай персонажа', но и 'создай персонажа в стиле ранних работ Брэда Бёрда, но с меланхолией из 'Вверх''.
- Внутренний инструмент для 4D-реконструкции - наследник модели D4RT, который превращал сгенерированные Veo кадры в трехмерные сцены, с которыми могли работать аниматоры Pixar в своих стандартных пакетах.
Важный момент: ИИ не создавал финальный рендер. Он создавал 'сырье' - концепты, базовую анимацию, варианты освещения. Все это потом обрабатывали живые художники. Но процесс занимал не месяцы, а недели.
Как работал процесс? Не генерация по промпту, а диалог с машиной
Главный аниматор проекта, Эмили Чен (имя изменено - участники подписали жесткие NDA), описала процесс так: 'Это похоже на работу с очень быстрым, но слегка глуховатым стажером. Ты говоришь 'сделай облако грустным', а он генерирует 50 вариантов. 45 - мусор. 3 - интересно, но не то. 2 - 'о, стоп, вот это давай развивать'.'
Промпты были сложными, многослойными. Не 'город будущего', а 'город, который помнит, что когда-то был лесом. Архитектура напоминает окаменевшие деревья, в трещинах асфальта пробивается биолюминесцентный мох'.
Именно здесь сыграл роль кастомный Gemini. Публичные модели часто игнорируют вторую часть сложного промпта. Обученная на архивах Pixar версия понимала, что 'окаменевшие деревья' и 'биолюминесценция' одинаково важны.
Почему Pixar согласился? Стратегия, а не эксперимент
За последние два года студия оказалась под двойным давлением. С одной стороны - Disney требует сокращать бюджеты и сроки. С другой - независимые студии вроде тех, что участвовали в проекте Gradient Canvas, показывают, что маленькая команда с ИИ может создавать визуально сложные работы.
Коллаборация с DeepMind - это не просто пиар. Это тест на прочность внутреннего пайплайна. Что если вместо 20 концепт-художников, месяц работающих над локацией, будет 5 художников, которые за неделю отберут и доработают 500 ИИ-вариантов?
Результат на Sundance получился... странным. Красивым, технически безупречным, но с каким-то холодком. Как будто в анимации есть всё, кроме той самой 'искры', которую до сих пор не уловила ни одна модель. Даже 'физические' модели DeepMind не смогли сгенерировать настоящую харизму.
Инсайт: после показа на Sundance представитель Pixar на закрытой сессии сказал: 'Мы не планируем заменять художников ИИ. Мы планируем дать каждому художнику команду ИИ-ассистентов. Разница принципиальная.'
Что дальше? Будущее, которое уже наступило
Google явно делает ставку на креативные индустрии. После успеха с фильмом 'Lily' и расширения партнерства с Sundance, DeepMind ищет новые точки входа. Анимация - очевидный кандидат.
Но есть нюанс. Инструменты, которые использовались в 'Echo Chamber', не появятся в публичном доступе. Во всяком случае, не в таком виде. Слишком специфичная дообученность, слишком тесная интеграция с внутренним софтом Pixar.
Однако методология утечет. Уже к концу 2026 года мы увидим десятки студий, которые скопируют этот пайплайн: генерация вариантов ИИ -> быстрый отбор художниками -> финальная полировка вручную.
Ирония в том, что главный вывод проекта оказался гуманистическим. 'Мы думали, что ИИ поможет автоматизировать рутину, - сказал один из технических директоров. - А оказалось, его главная ценность в том, что он заставляет художников формулировать свои идеи четче. Когда твой 'стажер' буквально понимает каждое слово, ты начинаешь выбирать слова тщательнее.'
Так что, если вы аниматор и боитесь ИИ - расслабьтесь. Он вас не заменит. Но он заставит вас научиться разговаривать на новом языке. А те, кто не выучит, останутся за бортом. Таков новый контракт с машиной.
