От «попробуем всё» к «выберем одно»
Сейчас типичная компания среднего размера использует OpenAI для генерации текста, Anthropic для анализа документов, какой-нибудь opensource-модель для внутреннего чата, пару API для создания картинок и ещё три инструмента для RAG. И всё это называется «AI-стратегия».
К 2026 году эта картина изменится до неузнаваемости. Инвесторы из Databricks Ventures и Asymmetric Capital уже готовят отчёты: рынок AI-инструментов ждёт жёсткая консолидация.
Почему сейчас это невозможно
Откройте любой отчёт о внедрении ИИ за 2024-2025 годы. Вы увидите одну и ту же фразу: «Мы тестируем различные подходы». Это дипломатичный способ сказать: «Мы понятия не имеем, что работает, поэтому пробуем всё подряд».
| Проблема | Симптомы в 2025 | Решение к 2026 |
|---|---|---|
| Сложность интеграции | 7 разных API, 5 способов аутентификации, 3 формата ответа | Единый интерфейс от одного вендора |
| Стоимость поддержки | Отдел из 5 человек только следит за обновлениями моделей | Сокращение команды до 1-2 специалистов |
| Безопасность | Каждый инструмент требует отдельного аудита | Единая политика безопасности |
Финансовое давление: где деньги?
Венчурные инвесторы устали от стартапов, которые «делают ещё один API-враппер для GPT». Рынок перенасыщен. Следующий этап — выживание сильнейших.
Посмотрите на первое чистое AI-IPO. Это сигнал: публичные рынки готовы принимать только устойчивые бизнес-модели, а не технологические демо.
В 2025 году индустрия ИИ прошла проверку на прочность. Выжили те, кто показал реальную экономику, а не просто крутые демо.
Технические причины: усталость от разнообразия
Разработчики устали. Представьте: вы пишете код для работы с OpenAI API, потом добавляете поддержку Anthropic, потом оказывается, что для определённой задачи лучше подходит какая-то корейская модель (да, корейский прорыв — это реальность). А через месяц появляется новый прорыв в World Models, и всё начинается заново.
# Типичный код 2025 года — кошмар поддержки
import openai
import anthropic
import cohere
import replicate
def generate_text(prompt, provider="openai"):
if provider == "openai":
return openai.Completion.create(...)
elif provider == "anthropic":
return anthropic.Anthropic().completions.create(...)
elif provider == "cohere":
return cohere.Client().generate(...)
elif provider == "replicate":
return replicate.run(...)
# И так ещё 5 провайдеров...Теперь представьте этот код в продакшене. Тестирование, мониторинг, обработка ошибок, логирование — для каждого провайдера свой подход. А ещё SLA, тарификация, обновления API.
К 2026 году компании скажут: «Хватит. Мы выбираем одного-двух поставщиков и строим на них всё».
1 Финансовая рационализация
CFO смотрит на счёт за AI-сервисы. 15 разных провайдеров, 15 разных счетов, 15 разных тарифных планов. Никто не понимает, за что именно платят и какой ROI.
Решение: единый контракт с одним вендором. Объёмная скидка. Предсказуемые расходы.
2 Операционная эффективность
DevOps-команда тратит 30% времени на поддержку AI-инфраструктуры. Каждый провайдер требует своих мониторов, своих алертов, своих процедур восстановления.
После консолидации: одна система мониторинга, одна документация, одна точка отказа (да, это риск, но его легче контролировать).
3 Безопасность и compliance
Каждый новый AI-инструмент — это новый аудит безопасности, новый риск утечки данных, новые вопросы от юридического отдела.
Выбрали одного вендора с enterprise-сертификациями? Отлично. Вся компания работает в его экосистеме. Аудит проходит раз в год, а не каждый квартал.
Кто выживет?
Вендоры, которые предложат не просто модель API, а полную платформу. Где-то между инфраструктурой (как AWS) и вертикальным решением (как Salesforce).
OpenAI с их магазином GPTs движется в этом направлении. Anthropic с фокусом на enterprise-безопасности. Microsoft с интеграцией в Office 365. Google... Google пытается не отставать.
Но есть нюанс: IPO OpenAI и Anthropic в 2026 изменит правила игры. Публичные компании не могут позволить себе терять клиентов из-за нестабильности API.
Что делать сейчас?
Если вы планируете AI-стратегию на 2026 год:
- Начните сокращать список вендоров уже сегодня. Не ждите 2026.
- Оцените не только качество моделей, но и стабильность API, качество поддержки, roadmap продукта.
- Спросите вендоров об их планах на 2026-2027 годы. Если они не могут чётко ответить — это красный флаг.
- Постройте архитектуру так, чтобы сменить провайдера было относительно несложно. На всякий случай.
А что с инновациями?
Здесь парадокс. Консолидация убивает эксперименты? Не совсем.
Крупные вендоры будут покупать инновационные стартапы и интегрировать их технологии в свои платформы. Ваша компания получит доступ к новым функциям без необходимости переписывать половину кодовой базы.
Но будьте готовы: некоторые направления затухнут. Если ваш AI-стэк построен вокруг нишевого инструмента, который никто не купит — у вас проблемы.
Прогноз на 2026: три сценария
Как будет выглядеть типичная компания в 2026 году?
- Сценарий 1 (оптимистичный): OpenAI/Microsoft для всего корпоративного, плюс один нишевый вендор для специфических задач (например, генерация кода или научные вычисления). Бюджет сокращается на 40%, эффективность растёт.
- Сценарий 2 (реалистичный): Два основных вендора плюс self-hosted opensource-модели для чувствительных данных. Гибридный подход, но с чёткими границами.
- Сценарий 3 (пессимистичный): Компания застряла с 5+ вендорами из-за legacy-контрактов и технического долга. AI-бюджет съедает 15% IT-расходов, ROI отрицательный.
Большинство компаний окажутся где-то между первым и вторым сценарием. Те, кто выберет третий — будут отставать.
И последнее: не ждите, что консолидация решит все проблемы. Новые угрозы безопасности никуда не денутся. Меньше вендоров — не значит меньше рисков. Просто риски станут другими.
Начните готовиться сейчас. Потому что когда все CFO в 2026 году потребуют сократить AI-расходы, у вас должен быть план. И этот план должен называться «2 вендора, а не 15».