Корейский прорыв: 5 новых AI-моделей, которые заставят Google нервничать

Пока Google анонсировала Gemini 3, Корея выпустила пять моделей за неделю

Это не случайность. Не координированная атака. Просто все устали ждать, пока американские и китайские компании будут диктовать правила игры. За последние семь дней Naver, LG, SK Telecom, NCSoft и Upstage представили новые модели. Каждая со своей фишкой. Каждая претендует на место в вашем пайплайне.

1. Naver: HyperCLOVA X SEED - не просто обновление

Если вы думали, что предыдущая версия HyperCLOVA была хороша, новая SEED заставит пересмотреть приоритеты. 32 миллиарда параметров, но не в этом суть.

Фишка в архитектуре "рассуждений с семенами". Модель не просто генерирует текст. Она создает промежуточные "семена" - логические блоки, которые потом собирает в ответ. Как если бы ChatGPT писал план перед каждым ответом, но делал это внутри архитектуры, а не как отдельный шаг.

# Пример использования HyperCLOVA X SEED API
import requests

payload = {
    "model": "hyperclova-x-seed-32b",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Объясни квантовую запутанность"}
    ],
    "reasoning_seeds": True,  # Включаем генерацию семян
    "show_intermediate": True  # Показываем промежуточные шаги
}

response = requests.post("https://api.naver.com/v1/chat", json=payload)
print(response.json()['reasoning_path'])  # Видим цепочку рассуждений

На практике это значит меньше галлюцинаций в сложных задачах. Но и больше вычислительных затрат. Naver утверждает, что для корейского языка модель обходит GPT-4 на 15% по точности фактов. Проверим, когда появится публичный доступ.

2. LG: NOVA-LM - модель, которая ненавидит абстракции

LG пошла другим путем. Вместо гигантской модели они выпустили семейство из трех вариантов: 3B, 7B и 14B параметров. Все обучены на датасетах технической документации, патентов и инженерных отчетов.

NOVA-LM отказывается отвечать "вообще". Спросите "как работает холодильник?" - получите ответ: "Уточните, о каком типе холодильника идет речь: компрессионном, абсорбционном или термоэлектрическом? Нужна ли схема, спецификации компонентов или принцип цикла охлаждения?"

3. SK Telecom: AINU 2.0 - мультимодальность без картинок

Звучит как оксюморон? SK Telecom переопределила мультимодальность. Вместо картинок и текста - текст, таблицы, графики и аудио. Модель заточена под анализ отчетов, финансовых документов, научных статей.

Загружаете PDF с графиками продаж и текстовым описанием. AINU 2.0 не просто читает текст. Она анализирует тренды на графиках, сопоставляет числа из таблиц с выводами в тексте, находит противоречия.

4. NCSoft: NC Brain - 70 миллиардов параметров для игр

Самая большая модель в этой волне. И самая странная с точки зрения применения. NC Brain создана для одной задачи: генерация диалогов NPC в играх. Не просто ответов по шаблону, а полноценных персонажей с памятью, целями, эмоциями.

Технически это смесь языковой модели и reinforcement learning. Модель получает "личность" персонажа, контекст игрового мира, историю взаимодействий с игроком. И генерирует диалоги, которые влияют на сюжет.

5. Upstage: Solar Pro - маленькая, но злая

Upstage - стартап, который делает то, что должны были делать большие компании: эффективные маленькие модели. Solar Pro всего 11 миллиардов параметров, но по некоторым бенчмаркам обходит 30B модели.

Секрет в архитектуре Mixture of Experts (MoE), но реализованной иначе, чем у других. Вместо 8 экспертов - 64 микро-эксперта. Каждый специализируется на узкой задаче. Маршрутизатор учится направлять запросы точнее.

# Быстрый запуск Solar Pro локально
ollama run solar-pro:11b

# Или через их API (дешевле, чем у конкурентов)
curl https://api.upstage.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -d '{
    "model": "solar-pro-11b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "..."}],
    "temperature": 0.3
  }'

Цена вопроса: $0.15 за 1M токенов на вход, $0.60 за 1M на выход. Вдвое дешевле GPT-4 Turbo. Для стартапа, который конкурирует с MiniMax M2 и другими эффективными моделями - серьезная заявка.

Что это значит для рынка? Не то, что вы думаете

Пять моделей за неделю - не попытка захватить мир. Это сигнал: корейские компании перестали догонять. Они нашли свои ниши.

• Naver бьет в рассуждения и корейский язык
• LG захватывает техническую документацию
• SK Telecom становится стандартом для анализа отчетов
• NCSoft создает новый жанр игр с живыми NPC
• Upstage снижает цены для всех

Это не война с западными open-source моделями. Это сегментация рынка. Корейские модели не пытаются быть лучшими во всем. Они пытаются быть незаменимыми в своем.

Самый интересный вопрос: что будет с мультимодальностью? Пока все охотятся за идеальной генерацией изображений, корейские компании игнорируют эту гонку. HyperCLOVA X SEED имеет мультимодальную версию, но она вторична. AINU 2.0 переопределила мультимодальность вообще.

Мой прогноз: через год мы увидим первую корейскую модель в топ-10 на Hugging Face. Не по общим бенчмаркам. По специализированным. По точности на корейском языке. По анализу таблиц. По техническим вопросам.

А еще через год - первую серьезную интеграцию с AI-агентами. Потому что агентам нужна не креативность. Им нужна точность. И корейские модели это поняли раньше других.

И да, забудьте про устаревшие модели вроде Llama 3.3 для корейских задач. Игра изменилась. Теперь есть специалисты.