Крах технологий из-за ИИ в 2026: прогноз эксперта и как выжить | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
08 Фев 2026 Новости

Крах технологической индустрии из-за ИИ: почему 2026-й может стать годом коллапса

Эксперт с 30-летним опытом предсказывает крах технологической индустрии из-за ИИ-олигархии. Анализ 2026 года и план действий для разработчиков.

«Это не экспонента, это обрыв»: почему 2026-й станет точкой невозврата

Доктор Мартин Фостер, бывший CTO двух из «Большой пятерки» и консультант по антимонопольным делам, только что опубликовал доклад, который читается как некролог. Не для одной компании. Для всей индустрии. Его тезис прост: к концу 2026 года мы увидим не рост, а стремительную консолидацию рынка вокруг 2-3 игроков. Остальные либо будут поглощены, либо умрут. И виной всему — не злой умысел, а холодная логика развития искусственного интеллекта.

«Мы прошли фазу проверки на прочность в 2025-м. Сейчас начинается фаза выживания сильнейшего. И сильнейший — это тот, у кого есть триллионы параметров, экзабайты данных и энергоснабжение небольшой страны», — заявил Фостер в интервью.

Цифры из его отчета пугают. С начала 2025 года доля рынка облачных ИИ-услуг, контролируемая тремя крупнейшими провайдерами, выросла с 68% до 82%. Инвестиции в инфраструктуру ИИ за тот же период превысили $300 млрд, но 87% этих денег ушли в карманы тех же трех компаний. Это уже не конкуренция. Это подготовка к монополии.

Порочный круг олигархии: данные, модели, энергия

Почему остановить этот процесс невозможно? Фостер описывает порочный круг, который сам себя питает.

  1. Данные. Самые мощные модели (Gemini Ultra 2.5, GPT-5, Claude 4) требуют для обучения данных, сравнимых со всем содержимым интернета. Собрать такой датасет может только тот, кто уже контролирует основные платформы (поиск, соцсети, облака). Новый игрок просто не найдет «сырья».
  2. Энергия. Один прогон обучения модели уровня GPT-5 сегодня потребляет больше энергии, чем небольшой город за месяц. Как показали триллионные инвестиции в ИИ-инфраструктуру, строить дата-центры могут лишь те, у кого есть доступ к энергосетям и политическое влияние. Это не tech-бизнес. Это геополитика.
  3. Таланты. Кризис кадров для AI усугубляет ситуацию. Лучшие исследователи уходят в гигантов, потому что только там есть вычислительные ресурсы для прорывных экспериментов. У стартапа нет шансов переманить специалиста, который хочет работать с кластером на 100 000 GPU.
💡
Фостер сравнивает это с ядерной гонкой середины XX века. Сначала в ней могли участвовать несколько стран. Потом — только сверхдержавы. Сейчас создать новую модель уровня GPT-5 сложнее, чем построить атомную бомбу. И дороже.

Сценарий коллапса: что будет с нами, айтишниками?

Прогноз Фостера для рядовых разработчиков и компаний мрачен. Он рисует два сценария.

Сценарий А: «Сервисная экономика». Большинство tech-компаний перестанут создавать уникальные продукты. Их роль сведется к тонкой настройке и интеграции API от одного из гигантов. Зачем строить свою модель распознавания речи, если GPT-5 делает это в 100 раз лучше и дешевле? Зачем свой чат-бот? Свой переводчик? Инновация умрет. Останется сервис.

Сценарий Б: «Технологическая резервация». Небольшие нишевые рынки, где гигантам неинтересно. Например, цифровизация конкретных заводов или узкоспециализированный софт для науки. Но это будут островки в океане монополии. И они не спасут индустрию.

ПоказательНачало 2025Прогноз на конец 2026 (по Фостеру)
Доля рынка ИИ-инфраструктуры у Top-368%90-95%
Количество независимых моделей-лидеров (Tier-1)5-72-3
Средняя стоимость входа на рынок базовых ИИ-моделей$500 млн$5+ млрд
Доля ИИ-стартапов, поглощенных гигантами15%40%+

«Забудьте про экспоненту METR, — говорит Фостер. — Следующий график будет иметь форму обрыва. Резкий рост возможностей у горстки игроков и полная стагнация у всех остальных».

Как выжить (и даже преуспеть) в новой реальности? План Фостера

Доклад заканчивается не паникой, а конкретным планом действий для компаний и разработчиков. Фостер, как старый волк Кремниевой долины, не верит в спасение через регуляцию. Он предлагает адаптироваться.

1Станьте экспертом по интеграции, а не по созданию

Ценность смещается от создания базовых моделей к умению их комбинировать, дообучать на специфичных данных и встраивать в сложные процессы. Изучайте не PyTorch с нуля, а тонкий prompt-engineering, RAG-архитектуры и эффективное fine-tuning API GPT-5 или Gemini. Ваша задача — заставить чужую сверхмозг решать вашу узкую проблему.

2Ищите ниши, где данные — ваше конкурентное преимущество

У гигантов есть все общие данные. Но у вас могут быть уникальные. Медицинские записи конкретной сети клиник, данные с датчиков уникального оборудования, архивы узкоотраслевых документов. Создавайте продукты на стыке мощного общего ИИ и ваших эксклюзивных данных. Это последний бастион.

3Держите руку на пульсе edge-вычислений

Тренд «ИИ съехал с облаков», который стал главным на CES-2026, — ваш лучший друг. Пока гиганты дерутся за облака, появляется пространство для эффективных небольших моделей, работающих на устройстве (on-device). Специализация в оптимизации нейросетей для edge — беспроигрышный вариант на ближайшие 5 лет.

4Готовьтесь к «большой чистке» на рынке труда

Потеря работы из-за ИИ — это не будущее. Это настоящее. Фостер предсказывает, что к 2027 году до 70% позиций, связанных с рутинной разработкой CRUD-приложений, базовым дизайном и низкоуровневой поддержкой, либо исчезнут, либо радикально трансформируются. Ваша страховка — глубокая экспертиза в предметной области (domain expertise), которую ИИ пока не может захватить.

А что насчет России и «Национального плана ИИ»?

Фостер с иронией комментирует попытки государств создать собственные суверенные ИИ. «Национальный план ИИ в России — это как план постройки собственного космического шаттла в гараже, когда Илон Маск уже колонизирует Марс. Проблема не в деньгах или талантах. Проблема в экосистеме, данных и времени, которого уже нет».

Единственный шанс для стран, не входящих в клуб гигантов, по его мнению, — тотальная специализация. Не пытаться догнать GPT-6, а создать лучшую в мире модель для, скажем, анализа геологических данных или оптимизации лесного хозяйства. Но для этого нужна не только воля, но и готовность отказаться от иллюзий технологического суверенитета.

Итог Фостера парадоксален: золотой век технологического предпринимательства, каким мы его знали, закончился. Но на его обломках вырастет что-то новое. Менее демократичное, менее разнообразное, но, возможно, более эффективное. Ваша задача — не ностальгировать, а найти свою щель в новой стене. Пока она еще не стала монолитом.

Остается один вопрос. Мы наблюдаем крах индустрии или ее болезненную трансформацию в нечто, что мы пока даже не можем назвать? Итоги 2025 года в ИИ показали, что система трещит по швам. Данные об увольнениях и скачке цен на железо лишь подтверждают тренд. 2026-й станет годом, когда трещины превратятся в пропасть. Или в новый фундамент. Смотря с какой стороны баррикады вы окажетесь.