Пауза после Давоса
Три дня назад Янн ЛеКун сказал в Давосе то, о чем все шептались в каналах Discord, но боялись произнести вслух. «Лучшие открытые модели сейчас создаются в Китае». Пауза после этой фразы длилась дольше, чем положено по протоколу. Теперь пауза закончилась. Наступает похмелье.
Откройте любой тред на Hugging Face за последний месяц. Qwen 2.5 от Alibaba. DeepSeek-R1 от深度求索. GLM-4 от智谱AI. Западные альтернативы? Meta выпустила Llama 3.2 в октябре 2025-го — и с тех пор тишина. Google держит Gemma за семью замками с ограничениями, которые сводят с ума. Mistral? Французы пытаются, но их последняя модель уступает китайским аналогам на 15-20% по ключевым бенчмаркам.
Цифры не врут: по данным на январь 2026, 67% всех новых fine-tuned моделей на Hugging Face используют китайские базовые веса. Три года назад этот показатель был 12%. Сообщество LocalLLaMA перестало быть «локальным» в географическом смысле. Оно стало китаезависимым.
Как мы сюда попали? (Спойлер: не из-за гениальности)
Это не история о технологическом превосходстве. Это история о системной халтуре. Западные компании проспали open-source, потому что считали его игрушкой для энтузиастов. Пока Meta устраивала корпоративные дебаты о «безопасности данных», Alibaba просто выложила Qwen 2.5 с лицензией Apache 2.0 и сказала: «Берите, что хотите».
Китайские команды работают по принципу «сначала выпусти, потом исправляй». Западные — «сначала проведи 14 комитетов по этике, потом еще один по compliance, потом пойми, что рынок уже ушел».
Взгляните на историю DeepSeek-R1. Модель на 671 миллиард параметров, полностью открытая, обошла все западные аналоги. Как они это сделали? Государственные суперкомпьютеры плюс агрессивный сбор данных. Никакой философии. Только результаты.
Геополитическая мина замедленного действия
Представьте: 2027 год. США вводят новые санкции против китайских технологических компаний. GitHub блокирует доступ для разработчиков из КНР. Или Китай решает ограничить экспорт своих моделей. Что происходит с вашим проектом, который построен на Qwen?
Вы теряете все. Модели, fine-tune, весь пайплайн. «Суверенный ИИ» — миф, потому что никто не готов вкладывать триллионы в создание альтернативной экосистемы с нуля. Особенно когда есть готовые, качественные и бесплатные решения.
А теперь добавьте сюда регулирование ИИ в США. Если ваша модель тренировалась на данных, собранных с нарушением GDPR (а китайские компании часто этим грешат), вас могут привлечь к ответственности. Даже если вы просто использовали чужие веса.
Что делать, если вы уже в ловушке?
Паниковать бесполезно. Нужна стратегия. И она начинается не с «бросим все и сделаем свою модель», а с диверсификации.
1Создайте свой кэш весов
Не храните зависимости на Hugging Face. Скачайте все необходимые модели локально. Создайте зеркало. Если GitHub заблокируют, у вас должны быть резервные копии всех чекпоинтов. Это базовый хостинг, не AI.
2Инвестируйте в совместимость
Ваш пайплайн не должен зависеть от специфичного API одной модели. Используйте абстракции вроде vLLM или TGI, которые позволяют быстро переключаться между разными бэкендами. Сегодня Qwen, завтра — что-то еще.
3Поддержите европейские инициативы
Да, они отстают. Да, их модели хуже. Но если никто не будет их использовать, они никогда не догонят. Mistral, Aleph Alpha, немецкие и французские проекты — им нужны пользователи, данные, обратная связь. Это долгосрочная инвестиция в собственную экосистему.
Предупреждение: не делайте ставку на «суверенные» проекты, которые существуют только на бумаге. Корейский опыт показывает: открытые данные — это хорошо, но без инфраструктуры и экспертизы это просто терабайты мусора.
А что с коммерческими альтернативами?
OpenAI сбросил маску и стал обычной коммерческой компанией. Их новые цены — Outcome-Based Pricing — делают локальный ИИ не просто удобным, а экономически необходимым. Но если локальный ИИ построен на китайских моделях, вы меняете одну зависимость на другую.
Google? Они до сих пор не поняли, хотят ли они быть open-source или закрытой платформой. Их политика меняется каждый квартал.
Остается только одно: сообщество должно создать давление на западные компании. Не через петиции, а через код. Если Meta увидит, что разработчики массово уходят на Qwen, они начнут двигаться быстрее. Пока что они чувствуют себя комфортно.
Будущее open weights в 2027 году
Сценарий первый (оптимистичный): Западные компании просыпаются. Выпускают действительно открытые модели без ограничений. Конкуренция возобновляется. Сообщество выигрывает.
Сценарий второй (реалистичный): Зависимость углубляется. Китайские модели становятся де-факто стандартом. Западные регуляторы пытаются ограничить их использование. Возникает черный рынок весов и данных. Разработчики становятся контрабандистами.
Сценарий третий (катастрофический): Геополитический кризис. Веса блокируются. Экосистема разваливается на части. Каждый регион строит свою изолированную инфраструктуру. Прогресс замедляется на годы.
Что можно сделать сегодня? Перестать делать вид, что проблемы нет. Говорить о ней на конференциях. Требовать от Meta, Google, Microsoft большей открытости. И главное — не ставить все яйца в одну корзину, даже если эта корзина сейчас дает самые красивые яйца.
Open-source всегда был про свободу. Но свобода требует ответственности. И иногда — неудобных решений.
