Зачем еще один монитор, если есть btop и nvtop?
Вы запускаете Llama 3.2 90B через llama.cpp. Окно терминала с инференсом открыто. Второе окно — nvtop, чтобы смотреть, не перегрелась ли RTX 4090. Третье окно — btop, чтобы понять, почему процессор грузится на 80%, хотя модель вроде бы на GPU. Вы переключаетесь между ними, теряя фокус. Знакомо? Именно эту проблему решает Ktop.
Это не очередной "красивый" системный монитор. Это инструмент, заточенный под специфику гибридных вычислений, которые стали нормой для локальных больших языковых моделей в 2026 году. Когда prefill идет на CPU, а декодирование — на GPU, нужно видеть оба процесса одновременно. Не по отдельности.
Что умеет Ktop, чего не могут старички?
Внешне Ktop напоминает гибрид btop и nvtop, но с важными отличиями. Интерфейс разделен на логические секции, а не просто свален в кучу.
| Секция | Что показывает | Зачем это для LLM |
|---|---|---|
| CPU Summary | Общую загрузку, температуру, частоту. Но также — отдельно потоки, занятые процессами с пометкой "cuda" или "llama". | Понять, сколько ядер съедает prefill-стадия модели, которая часто выполняется на CPU даже при GPU-инференсе. |
| GPU Matrix | Не просто утилизацию и память, как в nvtop. График активности SM (Streaming Multiprocessors), загрузку памяти по типам (HBM, GDDR), температуру VRAM. | Увидеть, действительно ли GPU декодирует токены, или он простаивает, упершись в CPU. Перегрев VRAM — частая проблема при длинных контекстах. |
| Process Fusion | Единый список процессов, где для каждого сразу видно и CPU-нагрузку, и GPU-нагрузку, и память на обоих устройствах. | Не гадать, какой из 10 процессов llama.cpp грузит систему. Увидеть все в одной строке: процесс, его PID, CPU%, GPU%, память CPU, память GPU. |
| LLM-Specific Stats | Экспериментальная фича: если детектирует процесс llama.cpp, koboldcpp или oobabooga, пытается парсить логи и выводить tok/s, размер контекста. | Без выхода из монитора понять эффективность инференса. Падение tok/s при росте контекста — сигнал к оптимизации. |
Главный плюс — контекст. Ktop знает, что вы, вероятно, работаете с LLM, и группирует информацию соответственно. Вместо raw data вы получаете осмысленную картину.
Важный нюанс на февраль 2026: LLM-Specific Stats работают только с популярными рантаймами. Если вы используете кастомную сборку или экзотический фреймворк, эта фича может не сработать. Но основная информация по CPU/GPU будет.
Ставим и настраиваем за 5 минут
Установка проще, чем кажется. Ktop написан на Rust, что в 2026 году стало почти стандартом для терминальных утилит.
1Установка через Cargo (рекомендуется)
Если у вас уже есть Rust (а он нужен для сборки многих LLM-инструментов), то все просто:
cargo install ktopСборка займет пару минут. Пакет в репозиториях большинства дистрибутивов еще не появился, так что Cargo — самый надежный путь.
2Проверка зависимостей
Ktop зависит от тех же библиотек, что и nvtop (nvml для NVIDIA, rocm-smi для AMD). Для NVIDIA убедитесь, что у вас установлен nvidia-utils или аналогичный пакет с NVML. Без этого GPU-секция не заработает.
# Для Ubuntu/Debian
sudo apt install nvidia-utils-550 # Актуальная версия на февраль 20263Первый запуск и базовая настройка
Запускаете ktop. Интерфейс сразу покажет все. Настройки меняются "на лету" через меню (клавиша m).
Что стоит настроить сразу:
- Refresh rate: для LLM хватит 1-2 секунд. Чаще — бессмысленно, реже — можно пропустить пик нагрузки.
- Temperature units: переключите на Цельсий, если привыкли к ним.
- Process filter: настройте фильтр, чтобы по умолчанию показывались только процессы, связанные с cuda, python, llama. Это уберет шум.
Конфиг сохраняется в ~/.config/ktop/config.toml. Его можно редактировать вручную, если хочется тонкой настройки цветов или порогов срабатывания предупреждений.
Ktop против btop + nvtop: битва за ваш терминал
Сравнивать их — как сравнивать швейцарский нож и два отдельных лезвия. У каждого подхода свои плюсы.
| Критерий | Ktop | btop + nvtop |
|---|---|---|
| Контекст LLM | Есть. Группировка, парсинг логов, фокус на гибридной нагрузке. | Нет. Показывают сырые данные без привязки к задаче. |
| Потребление ресурсов | Одно приложение, ~50 МБ RAM, 1-2% CPU в простое. | Два приложения, в сумме ~80 МБ RAM, 2-3% CPU. |
| Гибкость | Ниже. Вы получаете готовое, заточенное под LLM решение. Хотите мониторить что-то еще — может не подойти. | Выше. btop и nvtop — универсальные инструменты. Можно настроить под любую задачу. |
| Сложность настройки | Практически нулевая. Работает из коробки для типичного LLM-стека. | Нужно настраивать два инструмента отдельно, синхронизировать refresh rate, фильтры. |
| Поддержка железа | NVIDIA (через NVML), AMD (через ROCm). Intel GPUs (через oneAPI) в экспериментальной стадии. | nvtop поддерживает больше экзотических GPU, btop работает везде. |
Личный вердикт? Если ваш Linux-сервер или рабочая станция живут в основном для запуска локальных моделей вроде Llama 3.2, Qwen2.5 или Mixtral 2, то Ktop — очевидный выбор. Он сокращает когнитивную нагрузку.
Если же вы на этой же машине занимаетесь рендерингом, компиляцией ядра и еще десятком задач, где нужно глубоко копаться в процессах, связка btop+nvtop пока дает больше контроля. Хотя никто не мешает держать и Ktop для LLM-сессий.
Сценарии использования: когда Ktop спасает жизнь
Представьте, вы настраиваете сложный пайплайн с использованием Trainable System Router, где запросы распределяются между разными моделями. В одном терминале видно:
- Как загружены CPU-ядра, обрабатывающие роутинг.
- Какую GPU-память съела большая модель, а какую — маленькая, быстрая.
- Не начал ли один из процессов llama.cpp утекать по памяти.
Или другой кейс: вы собираете мощную станцию для локальных LLM с несколькими GPU. Ktop покажет матрицу по всем картам сразу. Не нужно переключаться между экземплярами nvtop.
А еще Ktop незаменим при отладке. Почему tok/s упали вдвое? Открываете монитор и сразу видите: GPU-память заполнена на 95%, начался своппинг на CPU. Или процессор упирается в thermal throttling. Проблема локализована за секунды.
Для промышленного мониторинга LLM-фермы, конечно, нужны серьезные инструменты вроде Grafana и Prometheus. Но для разработки, тестирования и повседневной работы на одной-двух машинах Ktop идеален.
Кому подойдет Ktop, а кому лучше обойти стороной
Берите Ktop, если вы:
- Регулярно запускаете локальные LLM (llama.cpp, koboldcpp, текстовые генераторы).
- Устали переключаться между окнами мониторинга.
- Работаете на гибридных системах (CPU + GPU, несколько GPU).
- Цените простоту и "работает из коробки".
Обойдите стороной, если:
- Ваша основная задача — не LLM, а, например, майнинг или научные вычисления с CUDA. Специализированные мониторы дадут больше данных.
- Вам нужен мониторинг сети или дискового IO в том же интерфейсе. Ktop фокусируется на CPU/GPU/памяти.
- Вы фанат консольной эстетики и хотите бесконечно кастомизировать каждый элемент. Ktop предлагает ограниченный набор тем.
Инструмент молодой (первый стабильный релиз был в конце 2025 года), но уже очень цельный. Сообщество подхватило, issues на GitHub закрываются быстро. Думаю, к середине 2026 года он станет стандартом де-факто для энтузиастов локального AI.
Последний совет: попробуйте запустить Ktop рядом с вашим любимым LLM-рантаймом. Хотя бы для того, чтобы одним взглядом понять, насколько эффективно работает ваше вырванное из лап телеметрии железо. Разница в восприятии системы может вас удивить.
